面试题：雪花算法（SnowFlake）如何解决时钟回拨问题
1. 雪花算法
雪花算法是一种分布式ID生成算法，首先它生产的是一个64bit位的ID，这64bit位中划分成多段：
- 第1个bit位：保留位，无实际作用
- 第2-42的bit位：这41位表示时间戳，精确到毫秒级别
- 第43-52的bit位：这10位表示专门负责生产ID的工作机器的id
- 第53-64的bit位：这12位表示序列号，也就是1毫秒内可以生成2122^{12}212个不同的ID
优点：
- 毫秒数在高位，自增序列在低位，整个ID都是
趋势递增的。 - 作为DB表的主键，索引效率高。
- 不依赖数据库等第三方系统，以服务的方式部署，稳定性更高，生成ID的性能也是非常高的。
- 高性能高可用：生成时不依赖于数据库，完全在内存中生成。
- 容量大，每秒中能生成数百万的自增ID。
- 可以根据自身业务特性分配bit位，非常灵活。
缺点：
- 强依赖机器时钟，如果机器上时钟回拨，会导致发号重复或者服务会处于不可用状态。
- 不是严格全局递增的。
2. 时钟回拨问题
由于雪花算法是依赖于服务器的时间的，所以如果机器发生了故障或者别的情况，对服务器的时间进行了回拨，那么会导致生成的ID可能发生重复。
3. 解决方案
保存过去一段时间内每一台机器在当前这一毫秒产生的ID的最大值，比如使用Map形式，就是<machine_id,max_id>，这样如果某台机器发生了时钟回拨，直接在这台机器对应的max_id的基础上继续自增生成ID即可。
THE END.
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