浮点数的一些特殊数值

1.+0 和 -0
阶码全为0尾数全为0，正负由符号位决定

2.+∞和-∞
阶码全为1，尾数全为0，正负由符号位决定

3.非规格化数
阶码全为0，尾数非0
顺带解释，为什么要有非规格化数

大家知道浮点数是有隐藏位“ 1 ”的
然后，浮点数的计算会有1. XXX * 2^n
那怎么表示0呢？？？

这里就需要有非规格化数了
因为阶码全为0的非规格化数的隐藏位是“ 0 ”，这时就可以处理 0 的问题了！

Ps：阶码为0时，阶码的真值不再是0-127=-127，而是IEEE754规定的-126，承接规格化数的最小阶码真值（1-127=-126）

这里顺带引出所谓的规格化数
也就是
阶码非0，且阶码不全为1
这里看一下规格化数的最小值
根据语法，阶码的最小值为1
1-127=-126
则有最小的规格化数1.0*2^-126
你会发现这个数字要比非规格化数要大
所以说，非规格化数还用于处理比规格化数更小的数值

综上：
非规格化数有两个作用：
1.处理 0 的问题
2.处理比规格化数更小的数值

4.NaN（Not a Number）
阶码全为1，尾数非0
NaN也叫非数，用于定义异常数据
下面我拿C++举一个例子
我拿 0 作了分母

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{double a=0;double b=0/a;cout<<b;return 0;
}

输出结果：

再让我们看看这个非数b 内存中的情况

转化成二进制
1 11111111 10000000000000000000000
非数定义，阶码全为1，尾数非0

所以，看到非数的时候，就说明你的程序在运算时出现了这样类似的错误哦！
Ps： ind——indeterminate 不确定的
关于输出不是NaN，是不同编译器处理方式略有不同的缘故
上面我用的是VS2012，原因是当初学C的时候就是用的这个，比较熟悉
后来我去Dev跑了同一段程序，然后就输出了非数
（注意：int 型的分母0在编译阶段就报错了，要浮点数而且分母得要是变量）

顺带给大家看一下我在Java实验的结果
也输出了NaN

综上:
NaN, 非数，定义异常数据

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