先序遍历二叉树的几种算法

/*算法1：递归算法

优点：代码量少，定义过程清晰，理解较易

缺点：1）一些语言不支持递归机制

2）递归执行效率较低

//先序遍历的递归算法
Status PreOrderTraverse(BiTree T,Status (*visit)(TElemType e)){if(!T) return OK;//出口条件，T指针为空else{if(visit(T->data))//访问根结点if(PreOrderTraverse(T->lchild,visit))//遍历左子树if(PreOrderTraverse(T->rchild,visit)) return OK; //遍历右子树return ERROR; //若三条件任意一条不满足则返回ERROR}
}

/*算法2：非递归算法（一）

优点：代码执行效率较高

缺点：代码量较多，且较之递归，较难理解

//先序遍历的非递归算法1（利用栈结构先进后出的特点）
Status PreorderTraverse(BiTree T,Status(*visit)(TElemType e)){ if(!T) return OK;BiTree p=T;SqStack S;Initstack(&S);Push(&S,p);while(!StackEmpty(S)){Pop(&S,&p);if(!visit(p->data))  return ERROR;//访问女根结点if(p->rchild)   Push(&S,p->rchild);//右子树入栈if(p->lchild)   Push(&S,p->lchild);//左子树入栈}return OK;
}

/*算法3：非递归算法（二）

//先序遍历的非递归算法2
Status InorderTraverse(BiTree T,Status(*visit)(TElemType e)){if(!T) return OK;BiTree p=T;SqStack S;Initstack(&S);//栈的初始化while(p||!StackEmpty(S)){if(p){ if(!visit(p->data))  return ERROR;//只访问，不要删掉该结点访问记录，以便找到其右孩子 p=p->lchild;}else{Pop(&S,&p);只有左子树遍历完才能将其根结点出栈，以便找到其右子树，p=p->rchild;}}return OK;
}

/*算法4：除以上三种方法之外，无栈非递归算法也是一类重要算法，值得注意的是，不采用栈结构来储存需要的结点信息，则需要在定义结点结构时，除data数据域之外，定义指向双亲的结点，指向孩子的结点，同时，还需要用一个标志域指示该结点到达的次数，以便选择到达该结点后的操作（次数不同，操作也不相同）

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