cornell数据集文件整理

整理cornell数据集文件

要创建image、pos_label、pos_label、neg_label文件夹，否则无法将指定文件复制到文件夹。此外，cornell数据集的所在路径最好选择有子目录没有单独文件的目录，直接选择文件所在的路径会报错，可以选择文件的上一级路径。

python代码：

import os
import shutilfile_root = r"F:\python_work\mobilenet\cornell_data\01" # 注意目录里面只能有子文件夹不能有文件
image = r"F:/python_work/mobilenet/cornell_data/image"  # 注意要在目录新建一个image文件夹，否则只会生成一个无效的image文件
pos_label = r"F:/python_work/mobilenet/cornell_data/pos_label"
neg_label = r"F:/python_work/mobilenet/cornell_data/neg_label"
point_cloud = r"F:/python_work/mobilenet/cornell_data/point_cloud"root = [x[0] for x in os.walk(file_root)]   # os.walk() 方法用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名，向上或者向下。
root = root[1:]for path in root:for x in os.scandir(path): # 函数scandir扫描dir目录下(不包括子目录)满足filter过滤模式的文件，返回的结果是compare函数经过排序的，并保存在namelist中。if x.name.endswith(".png"):needpath = '{path}/{name}'.format(path=path, name=x.name)shutil.copy(needpath, image)    # shutil.copyfile(src, dst)：复制文件内容（不包含元数据）从src到dst。DST必须是完整的目标文件名;continueif x.name.endswith("pos.txt"):needpath = '{path}/{name}'.format(path=path, name=x.name)shutil.copy(needpath, pos_label)continueif x.name.endswith("neg.txt"):needpath = '{path}/{name}'.format(path=path, name=x.name)shutil.copy(needpath, neg_label)continueelse:needpath = '{path}/{name}'.format(path=path, name=x.name)shutil.copy(needpath, point_cloud)

参考链接的代码，在point_cloud文件夹里面并没有成功分类，而是把所有的cornell数据集文件都复制进去了，所以我稍微改动了一点。

参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_45839124/article/details/109270692

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