基于深度学习GPU+FPGA 双光谱视频处理模块

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一种基于深度学习的目标检测提取视频图像关键帧的方法
摘要:针对传统的关键帧提取方法误差率高.实时性差等问题,提出了一种基于深度学习的目标检测提取视频图像关键帧的方法,分类提取列车头部.尾部及车身所在关键帧.在关键帧提取过程中,重点研究了基于SIFT特征 ...
基于深度学习（Pytorch）的视频识别项目数据预处理部分的小总结
这次的UCF101视频数据预处理部分,我花了半个月学习了网上的方法和代码,在此真是万分感谢大佬们 !!!然后再和项目组组长讨论并修改了代码hhh,就基本完成任务辣~ 今天心血来潮,立下从今天起坚持写代 ...
从传统的图像压缩到基于深度学习的图像压缩
传统图像压缩简述早期的图像压缩方法直接利用熵编码减少图像的编码冗余来实现压缩,例如,霍夫曼(Huffman)编码,算术编码,上下文自适应二进制算术编码. 在20世纪 60年代后期基于图像变换的压缩 ...
DL之Yolov3：基于深度学习Yolov3算法实现视频目标检测之对《我要打篮球》视频段进行实时目标检测
DL之Yolov3:基于深度学习Yolov3算法实现视频目标检测之对<我要打篮球>视频段进行实时目标检测目录输出结果设计思路核心代码相关文章成功解决AttributeError ...
基于深度学习的视频预测研究综述
原址:http://html.rhhz.net/tis/html/201707032.htm (收集材料ing,为论文做准备)[综述性文章,,,可以做背景资料] 莫凌飞, 蒋红亮, 李煊鹏摘要:近年 ...
[翻译]2020年综述：基于深度学习的视频超分辨率
综述:基于深度学习的视频超分辨率 Video Super Resolution Based on Deep Learning: A Comprehensive Survey 论文链接:https:// ...
基于深度学习的视频检测（三）目标跟踪
搭建环境 Ubuntu16.04+CUDA9+cudnn7+python3.5+源码编译Tensorflow1.4+opencv3.3 基于 darkflow (yolo-v2)和 sort/deep ...
基于深度学习的视频识别方法概览
来源:阿里云安全作者: 深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者.互联网视频在最近几年也特别火,短视频.视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一 ...

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