【python 存储数据 h5py | h5df】【jupyter notebook 大型中间结果存储】
前言:我们在使用python 进行大规模计算的时候,无论是在debug还是在使用jupyter notebook调试的时候,都会遇到“崩溃了!”这个问题!
特别是,某一个程序需要计算很多内容,等很长时间,结果在最后时刻调试的时候崩溃了!!!
使用python我们主要也是为了方便,但是并不是所有内容肯定用numpy的*.npy 格式存下来!这个时候就有了h5py这个东西!
简介:h5py有点像 matlab的mat一样的存在!可以存几乎任何格式的数据内容!!!并且采用*.keys() 也就是dict_作为索引调取对应内容!
1、存储
import h5py
file = h5py.File('all_info.h5','w')
# 写入
file.create_dataset('data', data = data)
file.create_dataset('label', data = label)
file.create_dataset('others',data = others)file.close()
2、调用
import h5py
file = h5py.File('all_info.h5','r')
# 读取
data=file['data']
#如果不知道有哪些内容,那就查询下
print(file.keys())file.close()
报错解决:https://blog.csdn.net/github_36923418/article/details/86135392 TypeError: Object dtype dtype('O') has no native HDF5 equivalent
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