一功能介绍

功能：获取基金历史净值数据

数据来源：

https://fundf10.eastmoney.com/F10DataApi.aspx?type=lsjz&code={}&page=1&sdate=19950101&edate={}&per=40

编程语言：Python

数据处理工具：Pandas

输出结果文件格式：CSV

二关键代码

2.1 数据来源截图

2.2 关键代码

import requests
import pandas as pd
import time
import datetime
import re
from lxml import etree#基金
def download_fund_history_data(fund_code):url = "https://fundf10.eastmoney.com/F10DataApi.aspx?type=lsjz&code={}&page=1&sdate=19950101&edate={}&per=40".format(fund_code,datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), "%Y%m%d"))print(url)response = requests.get(url)print(response.text)pages = re.findall('pages:(.*),', response.text)int_pages = 0if len(pages)>0:int_pages = int(pages[0])print("总共{}页".format(int_pages))td_all = []for i in range(int_pages):url = "https://fundf10.eastmoney.com/F10DataApi.aspx?type=lsjz&code={}&page={}&sdate=19950101&edate={}&per=40".format(fund_code,i+1,datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), "%Y%m%d"))print(url)response = requests.get(url)print(response.text)tables = re.findall('"(.*)"', response.text)if len(tables)>0:table = tables[0]print(table)tree = etree.HTML(table)td_list = tree.xpath('//tr/td')#print(td_list)for t in td_list:#print(t.text)if t.text == None:td_all = td_all + [""]else:td_all.append(t.text)#print(td_all)columns = {"date": "净值日期", "a": "单位净值", "b": "累计净值", "c": "日增长率", "d": "申购状态", "e": "赎回状态"}net_date = []net_a = []net_b = []net_c = []net_d = []net_e = []for k,v in enumerate(td_all):i = k%7if i == 0:net_date.append(v)if i == 1:net_a.append(v)if i == 2:net_b.append(v)if i == 3:net_c.append(v)if i == 4:net_d.append(v)if i == 5:net_e.append(v)df = pd.DataFrame({'净值日期':net_date,'单位净值':net_a,'累计净值':net_b,'日增长率':net_c,'申购状态':net_d,'赎回状态':net_e})df.to_csv("基金{}历史数据.csv".format(fund_code), index=False, encoding="utf-8")if __name__ == '__main__':#510300沪深300ETFdownload_fund_history_data("510300")

2.3 输出结果

资料参考

https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/128846897

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