什么叫计算机视觉？什么叫图像处理？二者的联系和区别是什么？

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，即用计算机来模拟人的视觉机理，用摄像头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，通过处理视觉信息获得更深层次的信息。例如，通过拍摄环绕建筑物一周的视频，利用三维重建技术重建建筑物三维模型；通过放置在车辆上方的摄像头拍摄前方场景，推断车辆能否顺利通过前方区域等决策信息。对于人类来说，通过视觉获取环境信息是一件非常容易的事情，因此有人会误认为实现计算机视觉是一件非常容易的事情。但事实不是这样的，因为计算机视觉是一个逆问题，通过观测到的信息恢复被观测物体或环境的信息，在这个过程中会缺失部分信息，造成信息不足，增加问题的复杂性。例如，当通过单个摄像头拍摄场景时，因为失去了距离信息，所以常会出现图像中“人比楼房高”的现象。因此，计算机视觉领域的研究还有很长的路要走。

提及计算机视觉（computer vision），就不得不提起图像处理（image processing）。二者虽然并没有明确的差异，但是通常将图像处理理解为计算机视觉的预处理过程。

图像处理一般指数字图像处理（digital image processing），即通过数学函数和图像变换等手段对二维数字图像进行分析，获得图像数据的潜在信息，而不对图像本身进行任何的推理。它通常包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别，涵盖图像去除噪声、分割、特征提取等处理方法。

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