opencv读取四通道图像

用opencv读取图像，默认情况下是读取BGR三通道，alpha通道是被舍弃的，这在处理一些透明图的时候会出错。
img = cv2.imread(image_path,-1)
img = cv2.imdecode(nparray,-1)
读取完毕，进行通道分离（四通道）：
b,g,r,a = cv2.split(img)
用cv2.imshow()的方法进行显示的时候，四通道图像有两种表现形式：
①、r,g,b是图像的亮度信息，alpha通道是掩膜信息
②、r,g,b亮度全为0或者某一固定的亮度值，alpha通道是图像亮度信息

alpha = img[:,:,3]
bg_img = np.ones((height,width,3))255
tmp_alpha = alpha/255.
com_img = bg_img(1-tmp_alpha)[:,:,np.newaxis] + img[:,:,:3]*tmp_alpha[:,:,np.newaxis]
com_img = com_img.astype(“uint8”)
np.newaxis解释：
在np.newaxis这一位置增加一个维度，结合实例来说明一下
x1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x1_new = x1[:, np.newaxis]
print(x1_new)
结果为：
[[1],[2], [3],[4], [5]])

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