Datawhale干货

作者：小羊，上海财经大学，Datawhale成员

本文作者是《Datawhale面经项目》的核心贡献者，一直有热心帮助就业迷茫的同学：面经分享、简历指导、模拟面试等，秋招拿到了ssp offer。

面经开源地址：

https://github.com/datawhalechina/Daily-interview

不知不觉，离我经历校招，已经一年有余了。犹记得那年有个特别火的知乎话题“如何看待2021年秋招算法岗灰飞烟灭”，我时常在睡不着的深夜，一条一条地刷热评，陷入“毕业及失业”的焦虑与惶恐中。“什么学校？几篇顶会？有没有BAT实习？”像三把利刃，刀刀扎在了我脆弱的心上，字字都在警示着我，凭什么认为自己能在千军万马中走过这座独木桥？

于是提前批时，我选择了分散风险，主投算法、兼投开发、数据挖掘和数分，身边也有不少同学选择了大数据开发或者前端。结果最后，大家都收获了非常不错的offer，回想曾经的焦虑，更多地可能是自己吓自己罢了。

而如今经济下行、行业饱和、应届生规模剧增，内卷也愈发严重，“22年人间地狱”、“23年寸草不生”，不少弟弟妹妹们陷入了比我们当年更甚的担忧中。对此，学姐想说，互联网大环境不好是既定的事实，但是不至于到找不到工作的程度，放松心态，踏实准备，做好自己能做的，既然选定了方向，便只顾风雨兼程，相信最终必能拨云见日~

在此分享一下我的秋招及工作经历，有成功的经验，当然也有不少踩坑的教训，希望能对大家有些帮助。

== 个人简介 ==

教育背景

上财本硕，信息、统计双学位，曾任院团委委员、研代会代表及常委、校秘书处干事，荣获各类奖学金、市优毕等。

工作经历

• 2021.05至今 京东：算法工程师

实习及项目经历

• 2020.10-2020.12 平安科技：算法实习生，知识图谱构建及医疗文献处理

• 2020.07-2020.08 工商银行：算法实训生，智能客服

• 2018.10-2019.06 杉数科技：算法实习生，智能仓储及配补货

• 2018.04-2018.08 艾悉咨询：量化实习生，量化交易策略

如何准备简历？

公司通常会从教育经历、实习经历、算法竞赛、科研论文以及编程能力五个维度考量候选者与岗位的适配程度。其中coding是硬实力，直接决定了能否过笔试，以及手撕代码时的面试官好感度，建议坚持每天刷题打卡。（重要！）前四者决定了简历的丰富程度，如果能有一两个亮点，更容易从海量的简历脱颖而出。我曾经看过简历的公海池，成千上万份简历，没有点索引，在公海池中连个人影都找不到，因而石沉大海也是常有的事。

近月来，有许多小伙伴找我改过简历，我发现不少同学有个误区，就是简历无内容可写，却纠结于如何美化排版、丰富措辞。巧妇难为无米之炊，从github上下载了一个公开训练赛的demo，并跑通了代码，再怎么润色，怎么运用STAR法则，终究内核还是“跑通了一个demo”，势必不如一个参加天池比赛拿了top10的经历出彩。

我认为，简历应该是一个由少到多，再由多到少的过程。当内容比较贫瘠的时候，应当多参加一些日常实习或者比赛，丰富自身的经历；而当经历足够丰富了，再选取有代表性且与岗位适配度高的择优呈现。例如我最早的一份实习是量化研究，这份经历在找第二、三份实习的时候，虽然与当时的岗位并不相配，但由于经历尚浅，实在没有什么其他可写的，因而都纳入了简历中。与此相似的还有课程研究项目、美模、创新创业大赛等。而当秋招的时候，由于已经有了足够的实习经历，因此针对性地展现了与岗位更匹配的算法实习，量化实习便直接删去了，美模等也从占用三四行详细阐述方案变成了占用小半行说明奖项，表现学生生活的多样性。

因此，建议大家秋招一定要早做准备，我认为这个准备并不是从撰写简历开始，而是从项目经历就开始了，只有早做准备，多充实自己的学生生涯，在正式找工作写简历时，才不会有“书到用时方恨少”的尴尬。此处不得不提到，日常实习由于不需要留用机会，相比暑期实习门槛会低很多，在大三、大四、研一的日常学习中或寒暑假，可以在不影响学习的前提下多留意一些机会。

如何准备面试？

如果说简历是求职的敲门砖，笔试是高门槛，那么面试就是真刀真枪展现风采的时候了。技术面一般包括自我介绍、手撕代码、实习项目介绍和专业知识考察。一方面，对自己领域相关的知识点，特别是自己实习、比赛或项目中负责的部分，应当全面地掌握、清晰地解答，如果自己做的项目，面试官问到时都支支吾吾，可能让面试官觉得是在水项目，是非常减分的；另一方面，在经历足够的前提下，可以尽量多投一些公司，在与面试官的交流中，往往能够更深入地了解企业对于候选人各项能力的侧重点，帮助自己查漏补缺，并练习表达能力。有时候和大佬面试官交流半小时，比自己钻研一个礼拜还要受益匪浅~

如何选择offer？

选择offer一般从公司的行业地位、部门发展前景、工作岗位、工作地点、工作时长、薪资、同事关系等角度综合考量，每个人都有每个人不同的在意点，不可泛泛而谈。建议选出几位决赛圈选手，提前实习感受一下是否是自己想要的工作。也可以多向师兄师姐、脉脉牛客咨询一下。

工作以来的感受？

我因为从大三以来就一直在各处实习了，因此还算比较适应。相比于上学的时候周六周日还要去实验室看paper写作业，上班了以后周末想怎么瘫就怎么瘫，实属快乐hh。不过上学是为自己学，对自己负责；上班要对公司负责、对客户负责，不管是什么算法，最终都是要落地到价值产出，好些前沿算法，真正应用到工业界，还没传统的简单算法效果好且运算快，因此在技术的基础上需要结合更多业务理解，方能更好地解决业务问题。

最后，无论是22春招还是23暑期、秋招，都希望大家能如愿以偿~

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