本文作者│吴极

微信号│wujiwuji1023

本文转载自公众号星河融快（rongkuai888）  ，作者吴极（微信ID；wujiwuji1023）   中国软件网获授权转载。

在企业内部进行信息化改造的时代，CRM等产品就成为了销售部门不可或缺的好帮手，因此信息化基础良好的销售领域对大数据的接受程度高并且技术与资源门槛低，已经获得了较好的发展。

目前销售行业的大数据应用主要集中在衔接CRM系统的客户大数据分析和销售预测方面，典型公司例如InsideSales，其数据分析平台基于Neuralytics预测分析引擎，通过大量的数据积累，可以预测联系潜在客户的最佳时间，极大地提高了销售团队的联系成功率。Neuralytics不仅收集和分析CRM中的数据，还使用机器学习功能对数据库里的900亿销售数据和四个类别（人口统计、公司统计、地理和组织）的外部数据进行学习，以增强预测的准确性。

而更加专注于销售线索预测的6Sense ，通过分析人群的高时效性的行为数据，辨别潜在客户，同时针对既有客户群按照购买意愿做出分级，借此协助商户提升销售额，增加客户的满意度，其智能预测引擎准确率可以达到85%。

另有一部分企业从销售电话的NLP处理角度另辟蹊径，希望通过结合更庞大的语音数据库全面改进销售表现。Chorus 的平台采用 SaaS 模式，利用语音辨识、自然语言处理和人工智能技术来转录并分析销售电话的内容，在屏幕上提示历史表现较好的策略来提高销售代表的成功率。

Conversica 公司的系统则利用NLP技术“读取”用户的回复，了解与每个潜在客户的互动背后的意义，从而精确地确定用户究竟想咨询什么问题，而进行用户分级及个性化销售。目前Conversica 构建了销售和营销传播中最大的AI培训数据集， 并通过完全自主的AI对话获得比典型营销电子邮件高出8倍以上的反馈率。

客服大数据应用目前已经有了两条明确的发展方向，一是智能客服产品，二是用户体验分析改进产品。智能客服的兴起是由于纯人工的客服所消耗的成本，已经不能单纯依靠将呼叫中心向亚太地区迁移所能解决，因此利用NLP技术过滤掉大部分重复性需求是一个目前能够看到的最优解决方案，国内的云问、Udesk等公司推出的解决方案也已经较为成熟。

Msg.ai相对于国内企业来说更进一步的是把智能客服的作用向着交易的方向延伸，能够在与用户对话的恰当时机向用户抛出购买建议，并且引导用户购买更多的商品，扮演了深谙用户心理的营销顾问的角色。msg.ai的客户索尼表示，一个msg.ai替代了他们70个员工。此外，msg.ai还能够向合作企业推送针对整个营销过程的商业报告，帮助企业更好的决策。

另一条发展主线中的客户体验管理公司，则利用大数据技术实现了对用户建议的跨平台收集、分析、反馈、改进这一闭环。Medallia对零售、金融、酒店、电信等行业客户的各项数据进行挖掘、分析，并通过可视化等技术，让企业可以快速收集消费者的反馈，做出相应的体验调整。除用户体验外，Medallia 还帮助客户分析公司可能的风险以及同行公司的情况，从而有针对性地改善公司整体服务以及运营状况。

人力资源领域长期面临的问题是如何为公司找到，并留住最佳的人选。除去常规的海量简历分析和面试者多维度评价外，国外许多技术公司将一些新奇的方法带入了HR领域，以期获得更好的招聘效果。例如在线视频面试平台HireVue上，面试官可以准备一系列问题让求职者自由安排时间作答，应聘者将回答问题的视频录制上传。除了让面试官通过视频了解候选人的发挥外，它还能根据求职者说话的用词和面部表情，用上万个指标对候选者进行评分和预测性分析，据此来分析求职者的性格、动机和动力、对此职位是否合适，甚至是跳槽概率。

而从降低人员流失率角度出发的hiQ，专注于从数据中找出存在离职风险的员工，使人力资源部门能够在员工决定离职之前创造更有针对性的干预措施。hiQ使用各种不同行业的成千上万员工样本来对其模型进行预测，提供三个月的人员趋势预测。

与销售和人力等领域中大数据技术为员工节省时间、提升扩展能力类似，法律大数据技术也极大的帮助了律师处理机械性的工作内容，提升了有效工作时间，并且随着技术的进步，机器人律师将极有可能会逐步替代初级律师，从而使法律服务更加普及，推动社会的进步。

法律大数据公司RAVEL希望能够向法庭提供一些技术，以改善司法制度，并减轻律师与法官的工作压力。其数据源为大量已经进行了数据化、结构化的历史案件卷宗，例如哈佛法学院已经向RAVEL开放了4000 万页法律文献资源。目前RAVEL的分析平台能够为法官与律师提供全面的见解，允许律师在提起诉讼或向法官提出诉讼之前，为客户研究最佳策略。当用户对法律主题或先前案例进行搜索时，RAVEL提供交互式图形，显示与此主题或先前案例相关的案例，引用最多的案例具有较大的图标，因此可以迅速地向研究人员表明，哪些案件对于目前的案例至关重要。美国百大律所之一的Baker & Hostetler已经表示将启用人工智能机器人，负责协助处理企业破产的法律事务。

Seal从合同管理的角度出发，也提供了实用的法律大数据技术。它创建了一个数据中心来存储所有公司的合同，然后使用机器学习和AI来搜索、理解甚至是解释合同条款，这些信息和数据通过可视化功能呈现，用户能够以非常直观和动态的方式从Seal平台准确地查看和分析大量合同数据，节省了高达80%的审核时间，除此之外，Seal的产品还能帮助客户识别供应商合同里面的一些恶劣条款。目前其主要客户包括Google、Microsoft、Deloitte、PayPal、Salesforce和HP等知名公司。

由于财务工作标准化、流程化的特点，大数据与人工智能技术天生适合处理这一问题。目前德勤已经联手Kira Systems 推出了财务机器人，能够实现财务状况的实时、全覆盖监测，以及深入的审计、财务分析等功能。

独立的财务大数据服务商中，Tidemark能够对企业关键业绩指标、关键风险指标以及其它用于商业规划的数据进行监测分析，让企业能够了解详尽的成本动因，从而提高利润率。

Tidemark的网络应用内置HTML5用户界面，涵盖流程、目标、规模、KPI（关键业绩指标）、运算、风险和控制等应用程序组件，并能够为企业提供自动化连续财务预测服务。

Anaplan则以一款表格来撬动财务分析的市场。它提供了一款先进的财务计划和模型工具，像电子表格一样易于使用，而且可以做到Excel无法完成的任务。Anaplan能够提供激励薪酬规划、预算编制和预测、销售预测、销售区域和配额规划、贸易促销规划等方面提供灵活的模型和算法。

以上的介绍，已经几乎涵盖了常见公司除产品研发外绝大部分的业务线的大数据技术应用，衔接了传统企业内部BI工具并进行价值深挖的企业服务大数据领域无论是在国外还是国内都依然有着很大的技术发展与实际应用空间。

软件网每日新闻播报

第9-13期│第9-12期│第9-11期│第9-8期

第9-7期│第9-6期│第9-5期│第9-4期

往期精彩回顾

—SaaS—

• HR SaaS发展与趋势：独角兽企业即将登场 一体化布局成就伟业

• HR SaaS融资与业务：风口逐渐关闭 领跑者更受资本青睐

• 六大巨头研判移动办公市场（竞争篇）

• 六大巨头研判移动办公市场（趋势篇）

—基础架构—

• 超融合将占IT基础设施80%市场 创新型企业挺立潮头

• 国产办公软件的一面旗帜 IPO后的WPS能否延续曾经的辉煌

• 政府特供版Win10面市，幸还是不幸？

—国产化—

• 因涉嫌垄断被举报 说苹果App Store垄断到底有没有依据?

• 中间件市场酝酿变局 国产中间件雄起

• 大数据不是空中楼阁，红象云腾一站式技术让大数据平台落地

—管理会计—

• 财务共享遇到AI，会发生什么样的化学反应

• 协同管理厂商热推财务共享，与ERP厂商合作还是竞争？

• 财会SaaS服务百花齐放 如何选择得看这五大因素

—云计算—

• 控制面、数据面彻底打通 ZStack混合云方案与阿里云无缝融合

• 数据是根本，API才代表着SaaS的未来

• “多云”战略能成就英特尔云生态盟主的地位吗?

• 入华三周年，微软云Azure表现如何？

—人工智能—

• 人工智能，中美之间的差距远比你想象的大

• 我们正在追逐“上帝”，吉凶未卜

• 人工智能这场大风，将对商务旅行刮来什么影响？

—信息安全—

• 云服务时代，BPM该何去何从？

• 瀚思科技获得1亿元B轮融资 带领信息安全进入智能时代

• 处于爆发期的云安全，与网络安全到底有何不同?

• 想来叉我们的鱼？不存在的

—软件园—

• 中关村软件园：科技扶贫成就梦想

• 把握产业发展脉搏 构建人才培训体系——中关村软件园打造人才培训高地

• 芬兰：人口小国缘何成为创新“巨人”？

—大数据—

• 补齐中国大数据短板 永洪让大数据驱动业务增长落地

• 人人都是数据分析师，这是BI欠我们的一个梦想

• Hadoop 商业化的三驾马车，都跑到哪儿？