python输出复数去掉括号_从字符串中删除常用词（及其复数形式）的技术

我就这样做：from nltk.corpus import stopwords

s=set(stopwords.words('english'))

txt="a long string of text about him and her"

print filter(lambda w: not w in s,txt.split())

哪个指纹['long', 'string', 'text']

如果您认为散列集查找是O(1)，那么在复杂度方面，字符串中的单词数应该是O(n)。

FWIW，我的NLTK版本定义了127stopwords：'all', 'just', 'being', 'over', 'both', 'through', 'yourselves', 'its', 'before', 'herself', 'had', 'should', 'to', 'only', 'under', 'ours', 'has', 'do', 'them', 'his', 'very', 'they', 'not', 'during', 'now', 'him', 'nor', 'did', 'this', 'she', 'each', 'further', 'where', 'few', 'because', 'doing', 'some', 'are', 'our', 'ourselves', 'out', 'what', 'for', 'while', 'does', 'above', 'between', 't', 'be', 'we', 'who', 'were', 'here', 'hers', 'by', 'on', 'about', 'of', 'against', 's', 'or', 'own', 'into', 'yourself', 'down', 'your', 'from', 'her', 'their', 'there', 'been', 'whom', 'too', 'themselves', 'was', 'until', 'more', 'himself', 'that', 'but', 'don', 'with', 'than', 'those', 'he', 'me', 'myself', 'these', 'up', 'will', 'below', 'can', 'theirs', 'my', 'and', 'then', 'is', 'am', 'it', 'an', 'as', 'itself', 'at', 'have', 'in', 'any', 'if', 'again', 'no', 'when', 'same', 'how', 'other', 'which', 'you', 'after', 'most', 'such', 'why', 'a', 'off', 'i', 'yours', 'so', 'the', 'having', 'once'

很明显，你可以提供你自己的一套；我同意对你的问题的评论，也许最简单(和最快)的方法是提供所有你想预先消除的变体，除非你想消除比这个多得多的单词，但随后它就变成了一个发现有趣的单词而不是消除虚假的单词的问题一个。

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