0 前言

如果我是房产投资人,我希望能用房子作为增值平台。我闲余资金不多,所以我想买不贵的房子用来投资。同时,我又想能利益最大化,那么这两个指标应该比较关键:同一小区单价最低的房源;

不同小区,房屋挂牌单价与小区均价比值最小的房源;

那么,需求就来了,我们将一个城市每个小区现卖的房源单价按照从低到高的顺序排列起来。汇总之后,得出房屋挂牌单价与小区均价比值排序表。那这个岂不是一个很好的购房投资资料?

选取链家网作为抓取平台,以深圳链家为例:

其网站已具备每个大片区房屋单价排序功能,但是没有每个小区的单价排序。我所需求的功能是一个小区只给出一个单价最低的房屋信息,然后将这个单价排序。

1 分析

实现的思路也比较简单,分为以下几步:抓取大片区的对应的url。如罗湖区,福田区等。作为一级入口;

将大片区以房屋单价排序,其展现内容就是以房屋单价从低到高的排序。一个小区不止一套房屋可能会出现在这个排序中。

抓取该列表下展现出的各套房屋的基本信息。包括大片区,小片区,小区名,房屋挂牌单价,小区均价,面积,总价,链接等。

当之后再遇到同一个小区时,将自动忽略该套房屋,因为它已不是该小区单价最低的房源了。

比如罗湖区共有984个小区,那么罗湖区的最后抓取的信息一定不会超过984条。因为很多小区不再有售卖信息了。

2 实现过程

2.1 程序结构

其中:Adsl.py是自动切换IP脚本;

Agents是自动变换UA标志脚本;

Lianjia.py是爬取深圳链家指定信息主程序;

Lianjiaui.py是界面脚本;

Main_start.py是主程序,用于界面和功能的总控程序;

num.txt是为防止重复爬取,记载当前爬取第几页的第几条。

2.2 主界面

其中包含了爬虫的开始,停止,以及保存为Excel格式功能。并且具备按照单价、均价,两者比例以及总价格排序。

3 结果

完成爬取之后,我们就可以得到一份很有时效性的房产信息分析表了。

4 总结

以上提供了整体的抓取目的,抓取思路,具体代码实现起来也比较简单,就不放源码了,有什么问题互相交流。

由于每个小区只选取了一个单价最低的代表,然后将所有代表进行综合分析,虽然说分析结果不能保证百分百可靠,但是作为房屋投资角度来讲,还是有相当不错的参考意义。

希望你们喜欢。

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另,感兴趣的话,请关注我的微信公众号【一只IT汪】,我打算以后每月出一份北、上、广、深的上述的房产信息表,以飨读者,希望你们喜欢,谢谢大家的关注。

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