花费了三天时间，太辛苦了。
首先剧透：有很多人说theano不支持python3.6,我试过了，是的，我失败了，如果各位不信也可以再试试。
同时我下载了anaconda python2.7，然而，我还是失败了。
是的，我放弃了theano的安装，太挫败了，我可能会用cpu版本跑一跑论文开源代码。
但是，我还是要写一写我的安装流程，可能是我的电脑出了问题，各位要是有人成功，‘家祭无忘告乃翁’

主体内容直接来自于 https://www.cnblogs.com/XUEYEYU/p/10914689.html#4431269，我对于自己所遇到的问题在进行了说明。
1

pip install theano

安装theano

如果只用cpu，在这里就ok了

2，更改配置文件

参考

http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html#gpuarray

在当前用户根目录下新建文件

linux自然是在~/

windows 是在系统盘里users（用户）目录下，当前用户名的目录下

新建 .theanorc，注意有个点

在windows上必须有文件名，故.theanorc.txt也可

然后在新建的文件里输入

[global]

device = cuda

floatX = float32

保存后即可调用gpu

如果进行了搜索，可以发现有各种五花八门的设置方法，由于我没有成功过，并不清楚哪种是对的，大家可以去github.theano.issues搜索，引用中的网站也是官方的内容，但似乎内容有点旧了。

这时在python里尝试使用theano

import theano

报错。说没有安装pygpu或者版本过低这就需要执行第三步

这时进行import应该是没有问题的，如果安装遇到了问题可以进行删除重新安装或者麻烦自行谷歌，在import成功后不要高兴的太早，引用中所说的版本过低其实直接由warning打印：

#我的笔记本警告
WARNING (theano.configdefaults): g++ not available, #我的笔记本缺少太多东西，服务器里会发出警告，大致如下
Warning:pygpu version...

那就安呗，再接再厉，你可以的！

下载libgpuarray

libgpuarray Required for GPU/CPU code generation on CUDA and OpenCL
devices (see: GpuArray Backend). 下载

https://github.com/Theano/libgpuarray/releases
然后解压

我是在windows装，相对来说比较麻烦

可能需要vsstudio和cmake

下载cmake

https://cmake.org/download/

cmake有cmakegui方便使用

这里注意到visual studio是必须的，我原先为vs2013版本，但是会提醒visual C++ 14.0 is requeired，安装visual c++ 14.0是没用的，必须安上visual studio 2015(14.0)才行，这里再说一句，我只安装了要求的版本，我不知道高级版本支不支持。
visual studio各个版本的下载连接

打开cmakegui

点击第一行的browse source 。。。选择刚才解压的libgpuarray目录下

然后点击下方的configure

这里选择一会要编译的工具。根据自己安装的版本选择。

这里选择架构
剩下的可默认，也可指定编译器。

然后点击finish就会自动configure

然后点击configure旁边的generate

然后点击open Project

就会打开工程

64位机选择X64即可

注意，Cmake_INstall_prefix 是表示安装在哪里一定要注意后面会用到

这里选择 all_build

右键重新生成

有概率会编译失败，重新生成即可

如果有错误可以看输出的情况再次考虑

比如mako包没装，就需要pip install mako

注意这里mako安装包不会直接提示，而只是简单的进行报错，要记得点击错误就会看到错误信息，使用pip mako即可解决

5

完成后，进入到之前解压的libgpuarray目录里

然后在cmd里打开

python setup.py build

在这里如果没有安装正确的visual studio 2015(14.0)会报错

Visual C++ 14.0 is required. Please...

完成build，在使用指令python setup.py install

在这里我出现了 gpuarray.lib的问题，然而这个文件就在libgpuarray-0.7.6\lib\Release下

我把这个文件拷出到上一级目录，也就是libgpuarray-0.7.6\lib下，再次build就不出错了

我下载的libgpuarray并没有release这个文件夹，只有Debug文件夹，把其中后缀为.lib拉到上一级目录就没有报错了。

安装完成后，可以看到在

Python37\Lib\site-packages 目录里有了 pygpu的包

这时，在python里

import pygpu就不会报错了

是的，我看到了我的目录中有了pygpu包，但是import的时候…报错了。

Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "C:\python36_\lib\site-packages\pygpu-0.7.6-py3.6-win-amd64.egg\pygpu\__init__.py", line 7, in <module>from . import gpuarray, elemwise, reduction
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

到这里其实我就可以结束了…
但是参考文的作者还没结束

打开安装的libgpuarray目录，发现有bin，include，lib三个库

将这几个文件拷贝到或者移动到

xxx\mingw-w64\x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\x86_64-w64-mingw32

文件夹中，也就是Gcc或者G++等 mingww64编译器的include库

是的，这里我先去解压文件里去找了，里面没有include这个文件夹
但是，如果你还记得上面有一句十分重要的话

Cmake_INstall_prefix 是表示安装在哪里一定要注意后面会用到

在排除各种问题后，我找到了这句话，好兴奋啊！
啊啊啊啊啊啊！
F**K！
我的C:\Program Files或者C:\Program Files(x86)都没有相应的安装文件

呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵

但是不能气馁是不是，于是我又去尝试anaconda方法，我也不知道自己是多辣鸡了
总之结果又是

呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵

theano你失去我了！

上面就是我安装theano的经历，但是如果有人在win10下python3.6版本成功安装了theano，十分希望你能分享给我你的方法，或者告诉我上述步骤我哪里做错了。
谢谢各位！

Live long and prosper

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