CSV文件处理——填充空值

采用pandas中的fillna()方法

（pandas.DataFrame.fillna）

1.函数讲解：

------------------------------------------------------------------------------------
fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)
------------------------------------------------------------------------------------
**参数解释：**
value:填充进去的值{数字/字符/dict/Series/DataFrame}
method:填充空值的方法{'backfill', 'bfill', 'pad', 'ffill', None}, default Nonepad / ffill：向下填充。backfill / bfill：向上填充。
axis:轴{0 /‘index’, 1 /‘columns’}0或'index'，沿行；1或'columns'，沿列。
inplace:是否原地替换。bool, default False默认为False。True:在原DataFrame上进行操作，返回值为None。
limit:int， default None。method被指定后：对于连续的空值，这段连续区域最多填充前 limit 个空值（如果存在多段连续区域，每段最多填充前 limit 个空值）。method未被指定：在该axis下最多填充前 limit 个空值（不论空值连续区间是否间断）
downcast:dict, default is None

2.具体示范：

初始的表信息如下：

填充数字：

data.fillna(0)

填充字符：

data.fillna('normal')

填充字典：

data.fillna({"A": 'na', "B": 'nb', "C": 'nc', "D": 'nd'})

向下填充：

data.fillna(method="ffill")

向上填充：

data.fillna(method="bfill")

前一行填充后一行：

data.fillna(method="ffill",axis=0)

后一行填充前一行：

data.fillna(method="bfill",axis=0)

前一列填充后一列：

data.fillna(method="ffill",axis=1)

后一列填充前一列：

data.fillna(method="bfill",axis=1)

限制填充个数举例：

（1）method指定时：

data.fillna(method="ffill",limit=1)

（2）method未指定：

data.fillna(value=0,limit=1)

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后一行填充前一行：

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后一列填充前一列：

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