Excel公式大全

  • 一、逻辑函数
  • 二、日期函数
  • 三、查找和引用函数
  • 四、文本函数
  • 五、数学函数
  • 六、统计函数
    • 描述统计
    • 推断统计
  • 七、数据库函数
  • 七、三角函数
  • 八、信息函数

一、逻辑函数

序列 函数 解释 语法 备注
1 and AND(logical1,[logical2],…)
2 or OR(logical1,[logical2],…)
3 xor 异或 XOR(logical1,[logical2],…) xor(true,true)=false
4. not NOT(logical)
5. true
6. false FALSE()
7. if 判断 IF(logical_test,value_if_true,[value_if_false])。
8. ifs 多条件判断 if(logical_test1,val_if_true1,logical_test2,val_if_true2…) excel2019以上新增函数
9. iferror 错误返回 IFERROR(value,value_if_error) 错误类型:#N/A、#VALUE!、#REF!、 #DIV/0!、#NUM!、#NAME?或#NULL!
9. ifna 判断 IFNA(value,value_if_na) 错误值#N/A时返回值

二、日期函数

序列 函数 解释 语法 备注
1. date 指定日期 DATE(year,month,day)
2. today 当天日期 TODAY()
3. datevalue 日期文本转日期 DATEVALUE(date_text)
4. day 日期里的天 DAY(serial_number)
5. days 日期之间天数 DAYS(end_date,start_date)
6. days360 日期间天数按360天计算天数 DAYS360(start_date,end_date,[method])
7. edate 返回指月份后的日期 EDATE(start_date,months)
8. eomonth 返回指定月份最后一天 EOMONTH(start_date,months)
9. now 当前日期时间 now()
10. time 时间小数 TIME(hour,minute,second)
11. timevalue 文本转小数 TIMEVALUE(time_text)
12. hour 时间值小数 HOUR(serial_number)
13. minute 分钟 MINUTE(serial_number)
14. second 秒数 SECOND(serial_number)
16. month 月份 MONTH(serial_number)
17. year 年份 YEAR(serial_number)
18. yearfrac 日期天数占全年百分比 YEARFRAC(start_date,end_date,[basis]) 1:360天,2:实际天数,3:实际天数/365,4:30/360
19. isoweeknum 周数 ISOWEEKNUM(date)
20. networkdays 工作日 NETWORKDAYS(start_date,end_date,[holidays]) 指定日期为非工作日
21. networkdays.intl 日期间工作日 NETWORKDAYS.INTL(start_date,end_date,[weekend],[holidays]) 可指定周未,指定日期为非工作日
22. weekday 星期几 WEEKDAY(serial_number,[return_type]) 1:1日-7六,2:1一-7日,3:0一-6日…
23. weeknum 第几周 WEEKNUM(serial_num,[return_type])
24. workday 工作日天数后值 WORKDAY(start_date,days,[holidays])
25. workday.intl 自定义周未,工作日后天数值 WORKDAY.INTL(start_date,days,[weekend],[holidays])

三、查找和引用函数

序列 函数 解释 语法 备注
1. choose 选择执行 CHOOSE(index_num,value1,[value2],…)。
2. row 行号 row()
3. rows 行个数 ROWS(array)
4. column 列号 COLUMN([reference])
5. columns 返回数组或引用的列数 COLUMNS(array)
6. index 区域值引用 INDEX(array,row_num,[column_num])
7. areas 统计区域连续个数 AREAS(reference)。
8. transpose 转置单元格区域 TRANSPOSE(array)。
9. formulatext 公式转文本 FORMULATEXT(reference)
10. getpivotdata 透视表数据读取 ETPIVOTDATA(data_field,pivot_table,[field1,item1,field2, item2], …)
11. hlookup 行查找 HLOOKUP(lookup_value,table_array,row_index_num,[range_lookup])
12. vlookup 竖向查找 VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])
13. lookup 不建议使用
14. match 相对位置 MATCH(lookup_value,lookup_array,[match_type]) 1小于等于,0等于,-1大于等于,可以值能通配符
15. hyperlink 超连接 HYPERLINK(link_location,[friendly_name]) 超连接,名称
16. address 文本单元格值 ADDRESS(row_num,column_num,[abs_num],[a1],[sheet_text]) 配合indirect使用
17. indirect 计算文本字符串的引用 INDIRECT(ref_text,[a1]) INDIRECT(“r1c1”,FALSE) INDIRECT(“a1”,true)
18. offset 偏移 OFFSET(reference,rows,cols,[height],[width])。
19. rtd 第三方应用编写脚本,导入角本 RTD(ProgID,server,topic1,[topic2],…)

四、文本函数

序列 函数 解释 语法 备注
1. left /leftb 左取字符/节 LEFT(text,[num_chars])
2. right /rightb 右取字符/节 RIGHT(text,[num_chars])
3. mid /midb 指定位置取字符/节 MID(text,start_num,num_chars)
4. len /lenb 字符个数 LEN(text)
5. find /findb 字符查找字/符,第一个位置 FIND(find_text,within_text,[start_num])
6. search /searchb 查找 同find SEARCH(find_text,within_text,[start_num]) 支持通配符
7. replace/ replaceb 替换 REPLACE(old_text,start_num,num_chars,new_text)
8. substitute 查找替代 SUBSTITUTE(text,old_text,new_text,[instance_num])
9. concatenate 串联字符串 CONCATENATE(text1,[text2],…)
10. exact 比较(含大小写)字符串 EXACT(text1,text2)
11. fixed 返回文本结果,同round FIXED(number,[decimals],[no_commas])
12. trim 清除空格(保留单词间空格) TRIM(text)
13. lower 第一个字母转小写 LOWER(text)
14. upper 转大写 UPPER(text)
15. proper 首字母转大写 PROPER(text)
16. numbervalue 文本转数字 NUMBERVALUE(Text,[Decimal_separator],[Group_separator])
17. value 文本转数字 VALUE(text)
18. T 数值转文本 T(value)
19. rmb 按货币四舍五入转成文本 RMB(number,[decimals])
20. dollar 数字转文本(美元) DOLLAR(number,[decimals]) 基本不用
21. text 转文本 TEXT(value,format_text) 可以自定义文本格式uncode
22. rept 重复显示 REPT(text,number_times)
23. code 字符串第一个字符代码 CODE(text)
24. char ansi字符集编码返回字符 CHAR(number)
25. unichar unicode字符 UNICHAR(number)
26. unicode 第一个字符unicode数字 UNICODE(text)
27. widechar 单字节转双字节 WIDECHAR(text)
28. asc 双字节转单字节 ASC(text)
29. clean 删除无法识别字符 CLEAN(text)
30. phonetic 拼音

五、数学函数

序列 函数 解释 语法 备注
1. sum SUM(number1,[number2],…)
2. sumif 条件和 SUMIF(range,criteria,[sum_range])
3. sumifs 多条件和 SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1,[criteria_range2, criteria2],…)
4. product 参数相乘(*) PRODUCT(number1,[number2],…)
5. quotient QUOTIENT(numerator,denominator) 被除数÷除数=商··· ···余数
6. mod 余数 MOD(number,divisor)
7. power 乘幂(^) POWER(number,power)
8. sqrt 平方根 SQRT(number) ...\sqrt{... }...​
9. sqrtpi 正实数与π的乘积的平方根 SQRTPI(number) xπ\sqrt{x\pi}xπ​
10. lcm 整数的最小公倍数 LCM(number1,[number2],…)
11. gcd 两个或多个最大公约数 GCD(number1,[number2],…)
12. exp e的次方 EXP(number) ene^nen
13. ln 一个数的自然对数 LN(number) ln(x)ln(x)ln(x)
14. log LOG(number,[base]) log10100=ln(100)log_{10}100=ln(100)log10​100=ln(100)
15. log10 10 为底的对数 LOG10(number)
16. fact 阶乘 FACT(number) n!n!n!
17. factdouble 半阶乘 FACTDOUBLE(number) n!!=n(n−2)(n−4)...n!!=n(n-2)(n-4)...n!!=n(n−2)(n−4)...
18. combin 不重复组合数目 COMBIN(number,number_chosen) AnmA^m_nAnm​
19. combina 可重复组合数 CnmC^m_nCnm​
20. sumsq 平方和 SUMSQ(number1,[number2],…) ∑(xi12+xi22...)\sum{(x_{i1}^2+x_{i2}^2...)}∑(xi12​+xi22​...)
21. pi 周率π PI() π\piπ
22. int 向下取整为最接近的整数 INT(number)
23. abs 绝对值 ABS(number) ∥∥\|\|∥∥
24. sign 判断正负(1正,0零,-1负) SIGN(number)
25. rand [0,1) 均匀分布随机实数 RAND() 以下随机数
26. randbetween 数值间随机整数 RANDBETWEEN(bottom,top)
27. trunc 数字截去小数,返回整数 TRUNC(number,[num_digits]) 以下取整
28. round 四舍五入到指定的位数 ROUND(number,num_digits)
29. rounddown 绝对值减小的方向舍入某一数字 ROUNDDOWN(number,num_digits)
30. roundup 绝对值增大的方向舍入一个数字 ROUNDUP(number,num_digits)
31. ceiling.math 向上舍入至指定基数的倍数 (整数) CEILING.MATH(number,[significance],[mode])
32. ceiling.precise 向上舍入至指定基数的位数(正整数) CEILING.PRECISE(number,[significance])
33. floor.math 向下舍入为最接近基数倍数 FLOOR.MATH(number,significance,mode)
34. mround 指定倍数舍入 MROUND(number, multiple)
35. even 绝对值增大方向,取最接近偶数 EVEN(number)
36. odd 绝对值增大的方向舍入为最接近的奇数 ODD(number)
37. subtotal 数据库中的分类汇总 SUBTOTAL(function_num,ref1,[ref2]…) 以下批处理
38. aggregate 返回列表或数据库的合计 A GGREGATE(function_num,options,array,[k])
39. 数组形式 AGGREGATE(function_num,options,ref1,[ref2],…)
40. sumproduct 数组对应元素乘积求和 SUMPRODUCT(array1,[array2],[array3],…) ∑xiyi\sum{x_iy_i}∑xi​yi​ 以下数组
41. sumx2my2 数组平方差和 SUMX2MY2(array_x,array_y) ∑(xi2−yi2)\sum{(x_i^2-y_i^2)}∑(xi2​−yi2​)
42. sumx2py2 数组平方和之和 SUMX2PY2(array_x,array_y) ∑(xi2+yi2)\sum{(x_i^2+y_i^2)}∑(xi2​+yi2​)
43. sumxmy2 数组差平方和 SUMXMY2(array_x,array_y) ∑(xi−yi)2\sum{(x_i-y_i)^2}∑(xi​−yi​)2
44. munit 指定维度的单位矩阵 MUNIT(dimension) 以下矩阵
45. minverse 逆矩阵 MINVERSE(array)
46. mmult 矩阵乘积 MMULT(array1,array2)
47. mdeterm 矩阵行列式的值 MDETERM(array) 正斜乘积-反斜乘积(a11a22a33+a12a23a31+a13a32a21)-(a13a22a31+a12a21a33+a11a32a23)
48. multinomial 参数和的阶乘与各参数阶乘乘积的比值 MULTINOMIAL(number1,[number2],…) (a1!+a2!+a3!...)a1!a2!a3!...\frac{(a_1!+a_2!+a_3!...) }{a_1!a_2!a_3!...}a1​!a2​!a3​!...(a1​!+a2​!+a3​!...)​
49. decimal 数字的文本转十进制 DECIMAL(text,radix) =DECIMAL(“FF”,16) 文本,基数
50. base 进制转换 BASE(Number,Radix,[Min_length])
51. seriessum 求公式和 SERIESSUM(x,n,m,coefficients) a1xn+a2x(n+m)+...+aix[n+(i−1)m]a_1x^n+a_2^x{(n+m)}+...+a_ix^{[n+(i-1)m]}a1​xn+a2x​(n+m)+...+ai​x[n+(i−1)m]
52. roman 数字转罗马数字 ROMAN(number,form)
53. arabic 罗马数字转化为阿拉伯数字。 ARABIC(text)

六、统计函数

描述统计

序列 函数 解释 语法 备注
1. average 算术平均值 AVERAGE(number1,[number2],…) x‾=1n∑(x1+x2+...+xn)\overline{x}=\frac{1}{n}\sum{(x_1+x_2+{...}+x_n)}x=n1​∑(x1​+x2​+...+xn​)
2. averagea 数值的算数平均值(含文本时) AVERAGEA(value1,[value2],…)
3. averageif 条件单元算术平均值 AVERAGEIF(range,criteria,[average_range])
4. averageifs 多条件单元算术平均值 AVERAGEIFS(average_range,criteria_range1,criteria1, [crileria_range2,criteria2],…)
5. harmean 调和平均值 HARMEAN(number1,number2,…) n∑i=1n1yi\dfrac{n}{\sum_{i=1}^n{\frac{1}{y_i}}}∑i=1n​yi​1​n​
6. trimmean 内部(去头尾)平均值 TRIMMEAN(array,percent)
7. geomean 几何平均值 GEOMEAN(number1,number2,…) 可变复利的平均增 长率计算geomgen(y1,y2,...,yn)=y1y2...ynngeomgen(y_1,y_2,...,y_n)=\sqrt[n]{y_1y_2...y_n}geomgen(y1​,y2​,...,yn​)=ny1​y2​...yn​​
8. median 中位数 MEDIAN(number1,[number2],…)
9. mode.mult 频率最高数 MODE.MULT((number1,[number2],…) 水平数组转置TRANSPOSE(MODE.MULT(…))
10. mode.sngl 频率最多数值 MODE.SNGL((number1,[number2],…)
11. frequency 数据分布区域频率分布 FREQUENCY(data_array,bins_array)
12. count 数字的个数 COUNT(value1,[value2],…)
13. counta 非空单元格个数 COUNTA(value1,[value2],…)
14. countblank 空单元格个数 COUNTBLANK(range)
15. countif 条件单 元格数 COUNTIF(range,criteria)
16. countifs 多条件单 元格数 COUNTIFS(criteria_range1,criteria1,[criteria_range2,criteria2],…)
17. max 最大值 MAX(number1,[number2],…)
18. maxa 最大值(含true false) MAXA(value1,[value2],…)
19. min 最小值 MIN(number1,number2,…)
20. mina 最小值(含boole) MINA(value1,[value2],…)
21. small 第k个最小值 SMALL(array,k)
22. large k个最大值 LARGE(array,k)
23. percentile.exc 区域值的k%值(0,1) PERCENTILE.EXC(array,k)
24. percentile.inc 区域值的k%值[0,1] PERCENTILE.INC(array,k)
25. percentrank.exc 数值在数据中的百分比(0,1) PERCENTRANK.EXC(array,x,[significance])
26. percentrank.inc 数值在数据中的百分比[0,1] PERCENTRANK.INC(array,x,[significance])
27. permut 排列组合数 PERMUT(number,number_chosen) permut(n,k)=n!(n−k)!=Cnkpermut(n,k)=\frac{n!}{(n-k)!}=C_n^kpermut(n,k)=(n−k)!n!​=Cnk​
28. permutationa 总数的排列数(重复) PERMUTATIONA(number,number_chosen) nkn^knk
29. prob 数值落在指定区间的概率 PROB(x_range,prob_range,[lower_limit],[upper_limit])
30. quartile.exc (0,1)之间返回四分位数 QUARTILE.EXC(array,quart)
31. quartile.inc (0,1)之间四分位数 QUARTILE.INC(array,quart) 最大最小值
32. rank.avg 排列(平均值) RANK.AVG(number,ref,[order])
33. rank.eq 排列(并列) RANK.EQ(number,ref,[order])

推断统计

序列 函数 解释 语法 备注
1. avedev 平均误差 AVEDEV(number1,[number2],…) $\frac{1}{n}\sum{
2. devsq 偏差的平方和 DEVSQ(number1,number2,…) devsq=∑(x−x‾)2devsq=\sum{(x-\overline{x})^2}devsq=∑(x−x)2
2. stdev.p 样本计算总体标准误 STDEV.P(number1,[number2],…) stdev.p=∑(x−x‾)2nstdev.p=\sqrt{\cfrac{\sum{(x-\overline{x})^2}}{n}}stdev.p=n∑(x−x)2​​
3. stdev.s 样本标准误 STDEV.S(number1,[number2],…) stdev.s=∑(x−x‾)2n−1stdev.s=\sqrt{\frac{\sum{(x-\overline{x})^2}}{n-1}}stdev.s=n−1∑(x−x)2​​
4. stdeva 样本标准误(数字的文本,逻辑值) STDEVA(value1,[value2],…) stdeva=∑(x−x‾)2n−1stdeva=\sqrt{\frac{\sum{(x-\overline{x})^2}}{n-1}}stdeva=n−1∑(x−x)2​​
5. stdevpa 样本计算总体标准误 STDEVPA(value1,[value2],…) stdev.p=∑(x−x‾)2nstdev.p=\sqrt{\cfrac{\sum{(x-\overline{x})^2}}{n}}stdev.p=n∑(x−x)2​​
6. steyx 标准误 STEYX(known_y’s,known_x’s) steyx(y,x)=1n−2[∑(y−y‾)2−[∑(x−x‾)(y−y‾)2]∑(x−x‾)2]steyx(y,x)=\sqrt{\frac{1}{n-2}[\sum{(y-\overline{y})^2}-\frac{[\sum{(x-\overline{x})(y-\overline{y})^2}]}{\sum{(x-\overline{x})^2}}]}steyx(y,x)=n−21​[∑(y−y​)2−∑(x−x)2[∑(x−x)(y−y​)2]​]​
7. var.p 总体方差 VAR.P(number1,[number2],…) var.p=∑(x−x‾)2nvar.p=\frac{\sum{(x-\overline{x})^2}}{n}var.p=n∑(x−x)2​
9. var.s 样本方差 VAR.S(number1,[number2],…) var.s=∑(x−x‾)2n−1var.s=\frac{\sum{(x-\overline{x})^2}}{n-1}var.s=n−1∑(x−x)2​
8. vara 估算给定样本的方差(含逻辑与文本) VARA(value1,[value2],…) vara=∑(x−x‾)2n−1vara=\frac{\sum{(x-\overline{x})^2}}{n-1}vara=n−1∑(x−x)2​
9. varpa 样本总体的方差(含逻辑与文本) VARPA(value1,[value2],…) varpa=∑(x−x‾)2nvarpa=\frac{\sum{(x-\overline{x})^2}}{n}varpa=n∑(x−x)2​
10. covariance.p 总体协方差 COVARIANCE.P(array1,array2) 偏差乘积均值=∑(x−x‾)(y−y‾)n\frac{\sum(x-\overline{x})(y-\overline{y})}{n}n∑(x−x)(y−y​)​
11. covariance.s 样本协方差 COVARIANCE.S(array1,array2) ∑(x−x‾)(y−y‾)n−1\frac{\sum(x-\overline{x})(y-\overline{y})}{n-1}n−1∑(x−x)(y−y​)​
12. correl 相关系数 CORREL(array1,array2) ∑(x−x‾)(y−y‾)∑(x−x‾)2∑(y−y‾)2\frac{\sum{({x-\overline{x}})({y-\overline{y}})}}{\sqrt{\sum{({x-\overline{x}})^2}\sum{({y-\overline{y}})^2}}}∑(x−x)2∑(y−y​)2​∑(x−x)(y−y​)​
13. pearson 皮尔森相关系数r PEARSON(array1,array2) person(x,y)=∑(x−x‾)(y−y‾)∑(x−x‾)2∑(y−y‾)2person(x,y)=\frac{\sum{({x-\overline{x}})({y-\overline{y}})}}{\sqrt{\sum{({x-\overline{x}})^2}\sum{({y-\overline{y}})^2}}}person(x,y)=∑(x−x)2∑(y−y​)2​∑(x−x)(y−y​)​
16. rsq person关系数的平方 RSQ(known_y’s,known_x’s)
14. kurt 峰值 KURT(number1,[number2],…)
18. skew 偏斜度(平均值的不对称程度) SKEW(number1,[number2],…)
19. skew.p 不对称度(总体) SKEW.P(number1,[number2],…)
20. intercept 计算直线与y轴交叉点 INTERCEPT(known_y’s,known_x’s)
15. forecast 回归拟合预测值 FORECAST(x,known_y’s,known_x’s)
16. growth 预测指数增长值 GROWTH(known_y’s,[known_x’s],[new_x’s],[const])
17. phi 标准正态分布的密度函数 PHI(x)
18. norm.dist 指定值的正态分布 NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
19. norm.inv 指定值的正态累积分布 NORM.INV(probability,mean,standard_dev)
26. norm.s.dist 标准正太分布 NORM.S.DIST(z,cumulative)
20. norm.s.inv 标准正态分布累积分布的反函数 NORM.S.INV(probability)
21. gauss 算标准正态总体置信区间概率 GAUSS(z)
22. confidence.norm 正态分布均值置信区间 CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)
23. standardize 正态化数值(mean,standard-dev) STANDARDIZE(x,mean,standard_dev) standardize(X,μ,σ)=X−μσstandardize(X,\mu,\sigma)=\frac{X-\mu}{\sigma}standardize(X,μ,σ)=σX−μ​
24. hypgeom.dist 概率密度函数 HYPGEOM.DIST(sample_s,number_sample,population_s,number_pop, cumulative) hypgeom.dist(x,n,M,N,False)=(xM)(n−xN−M)(nN)hypgeom.dist(x,n,M,N,False)=\dfrac{(^M_x)(^{N-M}_{n-x})}{(^N_n)}hypgeom.dist(x,n,M,N,False)=(nN​)(xM​)(n−xN−M​)​
25. beat.dist 累积概率密度函数 BETA.DIST(x,alpha,beta,cumulative,[A],[B])
26. beat.inv beta反函数 BETA.INV(probability,alpha,beta,[A],[B])
27. binom.dist 一元二项分布的概率 BINOM.DIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
28. binom.dist.range 二项式分布返回试验结果的概率

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