包邮赠书！李航《统计学习方法》详解

GitHub有位dodo大神手写实现了李航《统计学习方法》中的全部算法。他仅用基本的Python基本库来复现算法，并附有详细的代码中文注解，对学习机器学习的人来说，非常友好！

李航《统计学习方法》原书侧重算法的原理部分，有大量的公式。然而这些公式并没有附带详细的推导过程，往往省略一两步就让人找不着北。特别是遇到"手撕SVM代码"、"手撕K-Means代码"等代码问题，就更让人懵圈了。

怎么才能高效地啃掉《统计学习方法》这块硬骨头呢？

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DoDo《统计学习方法》精讲班大纲

四步走，教你彻底啃透这本书！

开班课

读书要有读书的方法才能事半功倍，在开篇我们就针对如何读这本书进行一个完整的梳理，让你明白如何边听视频内容边看书本进行合理的查漏补缺。

导读课

章节导学课，以思维导图方式清晰呈现本章知识框架，强调章节学习的重难点；同时按入门难易度精心筛选学辅资料，扩充你的新视野；

一步步手推公式

针对书本每个章节涉及的算法公式，从数学基础过渡到机器学习的算法，不论是SVM还是K－Means都会一个个逐步手推，即便你基础薄弱，也能跟着老师思路学明白。

算法代码复现

采用dodo老师在Github上的复现代码，由dodo老师亲自讲解，详细到每一行代码的意义，把课程中讲解的核心算法全部进行代码实现！全部学完，你对算法的运行原理会理解的特别深刻。

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