mongodb数据库使用01、基础查询和数据类型介绍

01、windows安装

--下载mongodb数据库，点击安装。配置环境即可

02、基本使用：启动退出

！！！！！！在此之前一定要配置环境变量
！！！！！！如果之前多次配置其他数据库，这里应该基本不变。尤其和redis配置安装一模一样
--启动mongodb服务：mongod --config 配置文件.conf--进入mongo shell命令：mongo即可--退出：exit

03、基本使用：创建和删除数据库

--pip install pymongo  安装将要用于连接mongdb的python模块--数据库操作：--db  直接查看当前所在数据库，默认在test数据库--show dbs / show databases  查看有哪些数据库--use db_name  选择数据库--注：这里查看数据库会发现没有test数据库，是因为show dbs查看的是磁盘上的数据库，test数据库是存在于内存中的--数据库插入：--use python  创建一个名为python的数据库，记住此时查看是看不到python数据库的。因为还没有往其中插入数据--db.python.insert({"key":"value"})  往数据库插入数据对 key : value--删除当前数据库：--db.dropDatabase()  此时当前数据库就会被删除，再次查询就不复存在了。但是此时如果使用db命令还是能够查到数据库名称，因为只是从磁盘中删去了，内存中仍然保留该数据库

04、mongo集合使用·

--查看集合--show collections  如果没有则显示为空，如果有则会显示当前正在使用的数据库--创建集合--db.createCollection(name, options)  # 创建集合--name: 集合名称--options: 集合属性，这里注意options属于字典的注释部分，即文档。没有引号包裹键值对--示例：--db.createCollection("nor_cum")  创建集合 nor_cum--db.createCollection("cap_col", {capped:true,size:10})--capped: 为false表示不设置上线；true表示设置上线--size：集合所占字节数，默认最小字节数为256；小于256个字节则自动设置为256字节；大于256以具体实际值为准；如果数据超过内存以后，后输入的数据会把前面输入数据的位置挤占走--查看创建的集合的capped属性--db.cap_col.isCapped()  默认为false，如果设置了则为设置值--集合nor_cum插入两组值：--db.nor_cum.insert({"name":"孙策", "title":"东吴小霸王", "age":19, "wife":"大乔", "num":1})-- db.nor_cum.insert({"name":"周瑜", "title":"大都督", "age":30, "wife":"小乔", "num":2})--查看集合nor_cum中的两条数据：--db.nor_cum.find()--清屏：cls / ctrl + l

--固定大小的日志可以用于日志记录的保存，后输入的日志会挤占前面输入的日志，正好满足我们对于日志时间冗余的要求。

05、mongo数据类型

--mongodb数据库常见数据类型如下所示：- Object ID： 文档ID/数据的ID，数据的主键- String： 字符串，最常用，必须是有效的UTF-8- Boolean： 存储一个布尔值，true或false- Integer： 整数可以是32位或64位，这取决于服务器- Double： 浮点数- Arrays： 数组/列表- Object： mongodb中的一条数据/文档，即文档嵌套文档- Null： 存储null值- Timestamp： 时间戳，表示从1970-1-1到现在的总秒数- Date： 存储当前日期或时间的UNIX时间格式--关于objectID的说明：--每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性，mongodb默认使用_id作为主键--可以手动设置_id的值，如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id， 类型为objectID--objectID是一个12字节的十六进制数,每个字节两位，一共是24位的字符串：--这里 1个字节 <==> 2位数据--前4个字节为当前时间戳--接下来3个字节的机器ID--接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id--最后3个字节是简单的增量值

06、mongodb的数据插入：单条和批量插入

--单条数据插入：--db.nor_cum.insert({"name":"yang", "age":39, "class":1, "num":1})--db.nor_cum.insert({"name":"sun", "age":18, "class":2, "num":2})--批量插入数据：使用列表包裹字典的形式批量插入数据--db.nor_cum.insert([{"name":"yang", "age":39, "class":1, "num":1}, {"name":"sun", "age":18, "class":2, "num":2}])--插文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档自动分配一个唯一的ObjectId  --db.stu.insert({_id:"20170101", name:'gj', gender:1})--插入时不建议指定id，最好由系统指定

07、monggo中集合的数据保存：save

--命令：db.集合名称.save(document)--举例：db.stu.save({_id:'20170101', name:'gj', gender:2})--这里如果按照_id寻找的话，找到一样的就更新；找不到就插入。即，save兼具更新和插入的功效--更新【modified】：WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })db.stu.save({name:'gj', gender:2})db.stu.find()

08、mongo查询find：

--测试数据:
db.stu.insert([{"name" : "郭靖", "hometown" : "蒙古", "age" : 20, "gender" : true },
{"name" : "黄蓉", "hometown" : "桃花岛", "age" : 18, "gender" : false },
{"name" : "华筝", "hometown" : "蒙古", "age" : 18, "gender" : false },
{"name" : "黄药师", "hometown" : "桃花岛", "age" : 40, "gender" : true },
{"name" : "段誉", "hometown" : "大理", "age" : 16, "gender" : true },
{"name" : "段王爷", "hometown" : "大理", "age" : 45, "gender" : true },
{"name" : "洪七公", "hometown" : "华筝", "age" : 18, "gender" : true }])--虽简单的查询：db.集合名.find()  这种方式查询出来的是集合中的所有数据，不加参数- 方法find()： 查询`db.集合名称.find({条件文档})`- 方法findOne()：查询，只返回第一个`db.集合名称.findOne({条件文档})`- 方法pretty()： 将结果格式化；不能和findOne()一起使用！`db.集合名称.find({条件文档}).pretty()`

--查询中的比较运算符
- 等于： 默认是等于判断， 没有运算符
- 小于：`$lt （less than）`
- 小于等于：`$lte （less than equal）`
- 大于：`$gt （greater than）`
- 大于等于：`$gte`
- 不等于：`$ne`--示例：--查询年龄大于18的所有学生--db.stu.find({age:{$gte:18}})--查询年龄等于18的人员--db.stu.find({age:18})

--逻辑运算符：--and：在json中写多个条件即可示例如下：--查询年龄大于或等于18， 并且性别为true的学生--db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})--or:使用$or， 值为数组， 数组中每个元素为json示例如下：--查询年龄大于18， 或性别为false的学生--db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})--查询年龄大于18或性别为男生， 并且姓名是郭靖--db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],name:'gj'})

--范围运算符：--使用`$in`， `$nin` 判断数据是否在某个数组内代码示例：--查询年龄为18、 28的学生--db.stu.find({age:{$in:[18,28,38]}})--查找家乡为蒙古 大理的数据--db.stu.find({"hometown":{$in:["蒙古", "大理"]}})--查找加像不为蒙古 大理的数据--db.stu.find({"hometown":{$nin:["蒙古", "大理"]}})

--正则表达式：--使用$regex编写正则表达式--代码示例：--查询name以'黄'开头的数据--db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}})

--自己编写函数过滤数据--mongo shell 是一个js的执行环境--使用$where 写一个函数， 返回满足条件的数据代码示例：--查询年龄大于30的学生：--db.stu.find({$where:function() {return this.age>30;}})

09、mongo查询结果的操作 -- 区别于08查询操作本身

--limit限制查询数量：db.stu.find().limit(1)  这里限制数量为1--skip：表示略过前多少个数据db.stu.find().skip(1)  略过第一个数据不返回# 实现分页效果 -- 组合使用limit 和 skip
# 这里将查询结果分页，一页3条数据
# 这里skip 和 limit互换位置不影响，因为limit优先级低于skip--db.stu.find().skip(0).limit(3)--db.stu.find().skip(3).limit(3)--db.stu.find().skip(6).limit(3)--db.stu.find().skip(9).limit(3)

--投影：其实就是查出数据指定展示某些字段--查出数据，选择展示 name 和 age两个字段--db.stu.find({}, {"name":1, "age":1})--这种选择性展示：不能设置1的同时再设置0--db.stu.find({}, {"name":1, "age":0})--这种选择性展示可以选择展示1 或者 选择不展示0--db.stu.find({}, {"name":1, "age":1})--db.stu.find({}, {"name":0, "age":0})--_id属于独特的一个字段，可以随意设置0 或 1，可以和其他字段选择性展示在一起--db.stu.find({}, {"_id":0, "name":1, "age":1})

--排序：sort 用于对查询结果按照指定的字段进行排序--命令：`db.集合名称.find().sort({字段:1,...})`--参数1为升序排列--参数-1为降序排列--代码示例如下：    --根据性别降序， 再根据年龄升序--db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

--统计个数：方法count()用于统计结果集中文档条数命令：`db.集合名称.find({条件}).count()`命令：`db.集合名称.count({条件})`--示例如下：--db.stu.find({gender:true}).count()--db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})

--去重：db.集合名.distinct("字段名")--示例代码：--db.stu.distinct("hometown")--[ "蒙古", "桃花岛", "大理", "华筝" ]--db.stu.distinct("hometown", {age:18})--查出18岁的员工并去重

mongodb数据库使用01、基础查询和数据类型介绍相关推荐

python操作MongoDB数据库（1）查询
对于用爬虫爬取下来存储到MongoDB数据库中的数据,为了使用这些数据,我们应该得知道一些python对于MongoDB的一些操作.本文只涉及操作,对于数据库的安装和启动暂不涉及.本文参考了他的文章 ...
mongodb数据库显示obj_MongoDB基础（三）—基本操作及管理 | leon的博客
第1章 MongoDB的基本操作 1.1 查询帮助信息 > help db.help() help on db methods db.mycoll.help ...
SpringBoot整合MongoDB数据库并实现基础CRUD
MongoDB安装教程:MongoDB数据库安装以及将MongoDB设置为系统服务 MongoDB简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写.旨为WEB应用提供可扩展的高性 ...
mysql数据库邮箱什么类型_MySQL的数据类型介绍
MySQL的数据类型介绍发布时间:2020-06-01 20:57:09 来源:亿速云阅读:154 作者:鸽子由于Mysql独有的特性和实现细节对性能的影响是很明显的,因为做好Mysql数据库的 ...
mongo go 查询指定字段_Go语言操作MongoDB数据库批量查询
数据操作是编程中避免不了的操作,这也就牵扯到了数据库的增删改查,而实际工作中我们最常用到的是增改查.今天要介绍的是Go 语言查询MongoDB数据库. 操作mongodb使用的包是"http ...
mongodb 搜索速度_初识 MongoDB 数据库
初识 MongoDB 数据库前言 Flask 基础框架在之前的三篇文章中写完了.想要学习 web 相关的同学可以自己回顾翻一下,相信看完了,你也可以写出来一个简单的小案例来炫耀一波! 说到 web ...
MongoDB数据库操作---终端操作
初识MongoDB 概念: 特点相关安装我这边用的是MAC版本在使用mongodb之前,我们需要给它配置一个macOS缺失的软件包管理器,叫做HomeBrew,链接是:HomeBrew 对应的, ...
墨者学院刷题笔记——SQL手工注入漏洞测试(MongoDB数据库)
今天继续给大家介绍Linux运维相关知识,本文主要内容是SQL手工注入漏洞测试(MongoDB数据库). 一.题目简介我们这里采用墨者学院的MongoDB数据库渗透测试题目,其地址为:https:/ ...
SpringBoot2.0 基础案例(15)：配置MongoDB数据库，实现增删改查逻辑
本文源码 GitHub地址:知了一笑 https://github.com/cicadasmile/spring-boot-base 一.NoSQL简介 1.NoSQL 概念 NoSQL( Not O ...

mongodb数据库使用01、基础查询和数据类型介绍

mongodb数据库使用01、基础查询和数据类型介绍相关推荐

最新文章

热门文章