Elasticsearch系列教程之ES介绍及与Solr对比
Elasticsearch介绍
ElasticSearch是一个开源的高拓展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用java开发并使用Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好、功能最全的搜索引擎库。但Lucene 仅仅只是一个库。为了充分发挥其功能，你需要使用 Java 并将 Lucene 直接集成到应用程序中。 更糟糕的是，您可能需要获得信息检索学位才能了解其工作原理。Lucene 非常 复杂。
Elasticsearch 也是使用 Java 编写的，它的内部使用 Lucene 做索引与搜索，但是它的目的是使全文检索变得简单， 通过隐藏 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API。
然而，Elasticsearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它可以被下面这样准确的形容：
一个分布式的实时文档存储，每个字段 可以被索引与搜索
一个分布式实时分析搜索引擎
能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据
Elasticsearch 将所有的功能打包成一个单独的服务，这样你可以通过程序与它提供的简单的 RESTful API 进行通信， 可以使用自己喜欢的编程语言充当 web 客户端，甚至可以使用命令行（去充当这个客户端）。
就 Elasticsearch 而言，起步很简单。对于初学者来说，它预设了一些适当的默认值，并隐藏了复杂的搜索理论知识。 它 开箱即用 。只需最少的理解，你很快就能具有生产力。
随着你知识的积累，你可以利用 Elasticsearch 更多的高级特性，它的整个引擎是可配置并且灵活的。 从众多高级特性中，挑选恰当去修饰的 Elasticsearch，使它能解决你本地遇到的问题。
使用案例：
维基百科，类似百度百科，全文检索，高亮，搜索推荐
国外新闻网站，类似搜狐新闻，用户行为日志（点击，浏览，收藏，评论）+社交网络数据，数据分析。。。
Stack Overflow国外的程序异常讨论论坛
GitHub（开源代码管理），搜索上千亿行代码
电商网站，检索商品
日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析，ELK技术（elasticsearch+logstash+kibana）
商品价格监控网站
商业智能系统
站内搜索
官方文档：
Elasticsearch: 权威指南 | Elastic
Elasticsearch 与 Solr
Solr是Apache下的一个顶级开源项目，采用java开发，是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展、并对索引、搜索性能进行了优化。它可以独立运行，是一个独立的企业及搜索应用服务器，它对外提供类似于web-service的API接口。用户可以通过http请求，像搜索引擎服务器提交一定格式的文件，生成索引；也可以通过提出查找请求，并得到返回结果。
两者比较
当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快
当实时建立索引是，Solr会产生io阻塞，查询性能较差，ElasticSearch具有明显的优势
随着数据量的增加，Solr的搜索效率会变得更低，而Elasticsearch却没有明显的变化
总结
es基本是开箱即用，非常简单。而solr会有点复杂。
Solr利用Zookeeper进行分布式管理，而elasticsearch自身带有分布式协调管理功能
solr支持更多格式的数据，比如json xml csv。而es只支持json文件格式
solr官方提供的功能更多，而elasticsearch更注重核心功能，高级功能由第三方插件提供
solr查询快，但更新索引时慢，用于电商等查询多的应用
es建立索引宽，即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索
solr较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而elasticsearch相对开发维护者较少，更新太快，学习使用成本较高
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