零零散散知道些python的语法,但是没有系统的学习。今天开个系列好好学一下python~里面的知识点大多数是根据B站视频python编程基础入门【廖雪峰】_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili学习的。

注释

# 单行注释

"""

多行注释

多行注释

"""

'''

多行注释

多行注释

'''

解释器与编译器

解释器:逐句翻译为可执行语句。资源有限情况下更好些,python考虑到跨平台,采用解释方式。

编译器:整体拿来,全部翻译为可执行语句,然后再执行。性能更好些。

文件后缀

.pyc python字节码文件 c:code-byte

.pyo python优化文件 o:optimizing 执行效率更高

输出函数

a=100

print "a=%d" % a

print "a=",a

python2: print value

python3: print(value)

版本查看: python --version python3 --version

变量:本质为可修改的内存空间。在python中变量是关联一个对象的符号,包含一些可调用函数。命名以下划线或字母开头。

核心数据类型和内置对象

1)数字类型包含复数类型。

2)数字常量表示方法:

二进制:0b开头 eg:a=0b1101 a=13

八进制:0o开头 eg:a=0o17 a=15

十六进制:0x开头 eg:a=0x1A a=26

3)浮点数(小数)

.907=0.907=9.07e-1(e-1表示10的2次方)

4)Bool类型:True值为1,False值为0。

5)空值 None,不属于任何类型。

6)C/C++中定义类型后不能再变,python中的变量均为对象,类型可变,动态、灵活。

算术运算符

a=10 b=3

a/b=3.33333333(除:正常除(C/C++中若为整型,会截取。浮点型不截取))

a//b=3(地板除:截取小数点后面)

10**3=1000(**幂运算,表示10的3次方)

表达式:变量/常量+运算符组合而成。常量:只读,const。

程序四大部分:代码段、数据段、堆、栈。数据段中包含只读和普通的。

a=[1,2,3,4]

b=a

a[0]=100

a=b=[100,2,3,4]

a和b均指向同一块内存区域,由于内存上的数据被修改了,所以修改a,b也发生变化。浅拷贝。原因:节省时间,但并不安全。

序列赋值语法:

a, b, c = 10, 20, "hello"

is / is not

判定两个变量是否绑定同一对象。

a=1; b=1

a is b True

c=2; d=c-1

a is c False

a is d True

del 删除变量,同时解除与对象的关联。若对象不被任一变量引用,则释放对象空间。

a=1; b=a; c=a

del a; del b (删除变量a和b,解除对1的引用)

c=1 (c仍然可以引用1)

关系运算符 支持 2 < a < 5 这种格式

生成对象函数

a=123; b="456";

c=a+int(b)=579

b=str(123);

b='123'

type(x) 返回x的类型

预置的数值型函数:

取绝对值 abs(x)

四舍五入 round(x, n) n为小数向右取整的位数

幂运算 pow(x, y) x的y次方

条件语句:注意else if用elif表示,且条件语句后有冒号:

if XXX:

语句1

elif XXX:

语句2

else:

语句3

条件表达式:

表达式1 if 真值表达式 else 表达式2

x=x if x > 0 else -x 等同于x=abs(x)

pass语句,空语句,什么也不做,用来填补语法空白。

布尔运算

1)运算符 not and or。不用!, &&, ||。在C里面&表示位逻辑与(两个数对应的每个位进行与运算),&&表示逻辑与(表达式逻辑关系与操作)

2)and运算符

表达式1 and 表达式2

优先返回为假值(False)的对象。当表达式1的值为True时,返回表达式2,若表达式2为假值返回表达式1。

0 and 100 返回0

100 and 200 返回200

100 and 0 返回0

3)or运算符

表达式1 and 表达式2

优先返回为真值(True)的对象。当表达式1的值为True时,返回表达式1,若表达式1为假值返回表达式2。

0 or 100 返回100

100 or 200 返回100

100 or 0 返回100

bitmap位图:节省空间,I/O速度快,可存入cache(CPU与内存之间的高速缓存,CPU先去cache,再去内存)

位运算

位与10 & 20 = 0 0b01010

0b10100

0b00000

应用:IP地址与子网掩码

IP地址: 192.168.1.100

子网掩码: 255.255.255.0

与运算表示网段地址:192.168.1.0

或运算表示广播地址:192.168.1.255

位或10 | 20 = 30 0b01010

0b10100

0b11110

位异或10 ^ 20 = 30 0b01010

0b10100

0b11110

左移 10 << 2 = 40 左移2位,低位补0。相当于乘以2的2次方。10 << n表示10乘以2的n次方。

右移 10 >> 2 = 2 右移2位,相当于除以2的2次方,小数部分舍弃。10 >> n表示10除以2的n次方。

左移右移的应用:掩码mask,1 << 3 = 1000(二进制)

计算优化:

a = 6; b = 4

c=a*b=a << 2

a = 6; b = 12

c=a*b=(a << 3) + (a << 2) +优先级高于左移右移

a = 100; b = 8

c=a%b=a&7(高位均为8的倍数,只取后三位)

按位取反 ~ 0b1010 = 0b0101

bin(x)将x转换为二进制的字符串。

成员运算符

in / not in

a=[1,2,4,8] 4 in a 10 not in a

多条语句写在同一行中间需要; print(x); c=a+b

折行符 \ 放在一行的末尾,表示下一行也是本行的语句

基本输入输出

输入 input()

a=input() 输入进去的是字符串,想要整型a=int(input())或int(a)

输出函数

print(1,2,3)

1 2 3

print(1,2,3, sep=',')

1,2,3

print(1,2,3, sep=',',end='a')

1,2,3a

print(1,2,3,file=sys.stdout)

1 2 3 输出在屏幕(默认)

循环语句

while 真值表达式:

语句1

else:(可省略)

语句2

for循环语句(更常用,也称范围for语句,避免超出内存)

可迭代对象包括:字符串、列表、元组、字典、集合等。

for 变量列表 in 可迭代对象:

语句1

else:(可省略)

语句2

range()函数

for i in range(10): [0,10)

for i in range(1,10,2): [1,3,5,7,9] 步长为2

range()创建会消耗时间,占用空间。

字符串str(string) 以\0为结束符

表示方法

a='hello'

a="hello"

a='''hello''' (可换行)

a="""hello""" (可换行)

字符串分割,a.split(" ")以空格分割

raw转义失效

b="\""

"

b=r"\""

\\"

ascii编码 0~127

扩展ascii编码 0~256 高位为1

Unicode编码:国际编码

utf-8编码:单字节第一位为0,后7位ascii。

GB2312 编码:256*256=65536。小于127与ascii相同,约能表示7000汉字

GBK编码:国标扩展编码。扩展20000新的汉字。与utf-8不兼容。

python源码默认存储方式为ascii

Linux推荐utf-8 #coding=utf-8

Windows推荐GBK #coding=gbk

#coding=utf-8 放在第一行,表示代码存储方式为utf-8,编码格式为unicode。

a=u"你好" 使用unicode编码作为中间媒介

utf-8 -> unicode -> gbk -> unicode -> utf-8 ......

\u表示 unicode16位

string.encode('gbk') unicode转gbk

string.decode('gbk') gbk转unicode

字符串处理

1)a="123"+"456"

"123456"

2)a="123"*2

"123123"

3)字符串的> 、<比较,比较其ascii码值。

4)a="1234567890" 切片操作

a[3:6]='456' [3,6)

a[3:]='4567890'

a[3::2]='4680' 步长为2

a[-1::-1]='0987654321' 逆序

[起始:终止:步长]

5)a.isdigit() / isalpha() / islower() /isupper() 判断字符串是否全为数字/英文字符/小写/大写

a.center(10,' ') 字符串居中,长度为10,不足部分用' ' 补齐

a.count('str',index) 计算在a中从index开始str子串出现次数,index可省略。不存在即为-1。

a.lower() / upper() 转换为小写/大写

a.replace("123","aaa") 将原字符串中的123替换为aaa

列表

list可以看作是一种支持泛型的序列。

空列表:L=[] L=list()

非空列表:L=[1,2,"hello",3.0,[4,5,6] ]

a=list('hello')

a=['h','e','l','l','o'] 对字符串进行拆分

a=[1,2,3] b=[4,5,6]

a+b=[1,2,3,4,5,6]

列表的比较,各个位进行比较。

string不支持元素的赋值,list支持。

切片赋值:

a=[1,2,3]; a[0:2]=[100,200,300]

a=[100,200,300,3] 步长为1则连续替换。步长不为1,则逐位替换,替换的位数必须一致。

常用函数:a=[1,2,3,4]

len(a) / max(a) / min(a) / sum(a) 返回长度/最大/最小/求和

属性方法:

a.index(v) 返回下标

a.add(v) 增加元素

a.contain(v) 判断包含

a.remove(v) 删除第一次出现

a.insert(index,v) 在index位置添加v元素

a.clear() 清空

a.sort(reverse=False) 排序(默认升序,否则用参数)

a.reverse() 列表反转

a.pop() / a.pop(index) 列表末尾元素出栈 / 索引为index元素出栈

a.copy() 列表元素拷贝(浅拷贝)

浅拷贝示例:

a=[1,2,3,4]; b=[100,200,a,300]; c=b.copy()

b[0]=10000

output:

b=[10000,200,[1,2,3,4],300]

c=[100,200,[1,2,3,4],300]

a[0]=10000

output:

b=[100,200,[10000,2,3,4],300]

c=[100,200,[10000,2,3,4],300]

深拷贝,有自己独立的内存空间

import copy

a=[1,2,3,4]; b=[100,200,a,300]; c=copy.deepcopy(b)

b[0]=10000

output:

b=[10000,200,[1,2,3,4],300]

c=[100,200,[1,2,3,4],300]

a[0]=10000

output:

b=[100,200,[10000,2,3,4],300]

c=[100,200,[1,2,3,4],300]

列表是可迭代的对象

L=[2,3,5,7]

for x in L:

print(x)

列表推导式

a=[1,2,3,4,5,6]

L=[i**2 for i in x]

[1, 4, 9, 16, 25, 36]

L=[i**2 for i in range(1,11)] #1到10的平方

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

L=[i**2 for i in range(1,11) if i % 2 == 0] #2,4,6,8,10的平方

[4, 16, 36, 64, 100]

x=[10,20,30]

y=[3,4,5]

Z=[i*j for i in x for j in y]

[30, 40, 50, 60, 80, 100, 90, 120, 150]

元组 tuple,不可改变的序列,即只可读的List

t=()

t=tuple()

t=(1,2,"hello")

a,b = 10,20

a,b = b,a

两数值交换不借助额外存储空间能否成功?

可以。

1)加减法。但可能出现溢出问题

```python

a=a+b;

b=a-b;

a=a-b

2)通过异或操作

a=a^b

b=a^b b=a^b^b 任何数x^x=0 b=a^b^b=a

a=a^b a=a^b^a a=b

字典(dict)逻辑存储方式不是连续的,采用树的数据结构。

1)字典是一种可变的容器,可存储任意类型的数据

2)每个数据用键-key进行索引,不可用下标索引

3)字典的存储是无序的

4)数据以键值对key-value形式进行存储,key是唯一的,value可重复

5)表示方式以{}括起来

6)字典中的key必须为不可变类型的值:

不可变类型:bool, int, float, complex, str, tuple, frozenset(固定集合)

其中不可变表示其字面值不可变。

可变类型:list, dict, set

d={}

d=dict()

d={"name": "dong", "age":22, "score":100.0}

d["name"]=dong

d["age"]=22

d["gender"]=male 若没有这个key,则新建。

d={"name": "dong", "age":22, "score":100.0}

for k,v in d.items(): #d.items()返回可迭代的dict_items对象,类似还有d.keys(),d.values()

print(k," ",v

name dong

age 22

score 100.0

集合(set)

1)集合是可变的容器

2)集合内数据对象都是唯一的,不能重复。

3)集合是无序的存储结构

4)相当于只有键,没有值的字典。也使用{}

5)集合内的元素必须为不可变得对象

a={1,2,3}

b={2,3,4}

a | b = {1,2,3,4} 并集

a&b = {2,3} 交集

固定集合frozenset,内部元素不可改变。

函数(function)

1)函数本身也是一个变量,该变量类型是可调用类型,只读。

2)函数有自己的命名空间,若让函数处理外部的数据需要用参数传给函数

3)函数代码块部分不能省略,若为空语句需要填充pass

4)若不包含return,则返回None

5)函数调用作为模块内部语句时,必须先定义函数,后调用函数

6)可返回多个值,如return (max, min),类型为元组tuple。

7)函数定义的结束,缩进与函数相同的语句。

8)关键字传参:fun(a=1,b=2,c=3) 或 fun(b=2,c=3,a=1) 与顺序无关。但fun(b=2,a=1,3)错误,缺少关键字。

9)序列传参:

序列类型:list、tuple、string作为参数列表

fun(a,b,c)

L=[1,2,3]

fun(*L) 等同于 fun(L[0],L[1],L[2])

10)字典关键字传参

d={"age":22, "name":"dong","gender":"male"}

fun(**d)

11)缺省参数:函数的形参被赋予默认值,在函数调用时,若无实参传递值,则使用默认值计算。缺省参数其右侧均为缺省参数。

12)不定长参数

a)星号元组形参

def myfun(*args):

print(args)

for x in args:

print(x)

myfun("12",3,4,"hello")

('12', 3, 4, 'hello')

12

3

4

hello

b)双星号字典形参

def myfun(**kwargs):

print(kwargs)

for k,v in kwargs.items():

print(k,":",v)

myfun(name="dong",age=22)

{'name': 'dong', 'age': 22}

name : dong

age : 22

可变类型:里面的元素可变,只修改对应内存的值。

列表list、集合set、字典dict

不可变类型:更改时释放原内存空间,再申请新的内存空间。

frozenset、tuple、str、numbers(int、float)

python在函数外部定义的变量为全局变量,但只影响当前模块(当前.py文件)。函数内部定义的变量为局部变量,包含函数参数。

python作用域的四个分类

1)局部作用域(函数内)

2)外部嵌套函数作用域

3)函数定义所在模块(文件)作用域(全局作用域)

4)python内置模块的作用域(doc文件开头""" """内的注释)

范围依次增大

若想要在函数中修改全局变量,则需声明global。且函数中参数不能与全局变量同名。

global说明:

1)全局变量若要在函数内部被赋值,必须经过全局声明,否则被认为是局部变量。

2)全局变量在函数内部不经过声明就可以直接读取访问(不可改写)

3)不能先声明局部变量,再用global声明为全局变量

4)global变量列表的变量名不能出现在此作用域的参数列表里

v=100

def fun():

global v

v=200

fun()

print(v)

200

nonlocal:告诉解释器,nonlocal声明的变量不是局部变量也不是全局变量,而是外部嵌套函数内的变量。

locals()返回所有局部变量

globals()返回所有全局变量

模块化:大的功能拆分为小的模块。组件化:小的函数通过组合形成新功能。

map函数

map(func, *iterable)对于迭代器中的每个元素执行func函数,并返回一个map类型。

def power2(x):

return x**2

X=map(power2,range(1,11))

for i in X:

print(i,end=" ")

print(X)

1 4 9 16 25 36 49 64 81 100

sorted函数

sorted(iterable, key=None, reverse=False) 默认升序

key函数用于提供一个值,这个值作为排序的依据。

L=[5,-8,4,3,6]

L2=sorted(L)

print(L2)

[-8, 3, 4, 5, 6]

L2=sorted(L,reverse=True)

print(L2)

[6, 5, 4, 3, -8]

L2=sorted(L,key=abs)

print(L2)

[3, 4, 5, 6, -8]

name=["dong","yu","yue","di","xi"]

name2=sorted(name)

print(name2)

['di', 'dong', 'xi', 'yu', 'yue']

name2=sorted(name,key=len)

print(name2)

['yu', 'di', 'xi', 'yue', 'dong']

lambda表达式(匿名函数)

作用:创建一个无名的函数对象。与def类似,但不提供函数名。通常应用于较少次数使用该函数,用完拉倒,无需费力起名字。

myadd = lambda x,y : x+y #作用等同于def myadd(x,y): return x+y

print(myadd(100,200))

300

闭包:若一个内嵌还是访问函数外部作用域的变量,则这个函数就是闭包。

def make_power(x):

def fun(arg):

return arg**x

return fun

f1 = make_power(2)

print(f1(3))

9

print(make_power(2)(3))

9

装饰器:是一个函数,用来包装另一个函数或类。包装的目的:在不改变原函数名的情况下,改变被包装函数(对象)的行为。

def deco(fun):

print("装饰器被调用")

return fun

@deco #若去掉@deco,则只打印myfun

def myfun():

print("myfun")

myfun()

#加上@deco相当于myfun=deco(myfun)

装饰器被调用

myfun

再举个栗子

def msg_device(fun):

def save_money2(name,money):

print("hello,",name)

fun(name,money)

print("Goodbye")

return save_money2

@msg_device

def save_money(name,money):

print(name,"save",money)

save_money("dong",1024)

hello, dong

dong save 1024

Goodbye

结合不定参数使用效果更佳~能够装饰有任意个参数的函数。

def deco(fun):

def _deco(*args,**kwargs):

print("before",fun.__name__)

fun(*args,**kwargs)

print("After",fun.__name__)

return _deco

@deco

def myfun1(name,money):

print(name,"save",money)

myfun1("dong",1024)

@deco

def myfun2(name,money,gender):

print(name,"save",money,"gender is ",gender)

myfun2("yu",1024,"female")

before myfun1

dong save 1024

After myfun1

before myfun2

yu save 1024 gender is female

After myfun2

函数的属性(所有函数都继承了一个原函数,包含以下属性)

1)name 记录函数名

2)doc 函数的文档(第一行注释)

模块(module)

1)包含一系列变量、函数、类等组成的程序组

2)模块是一个文件,模块文件名通常以.py结尾。

.py -> .pyc -> .pyo ->pvm(解释变为字节文件,变为目标文件,变为虚拟机)

.c -> .i -> .s -> .o -> bin(预处理,编译,汇编,链接变为二进制)

分类:

1)内置模块,解析器内部可直接使用

2)安装的标准库模块

3)第三方模块(开源)

4)自己编写的模块

1)模块的导入 import,将模块整体导入到当前模块

2)dir(obj)函数,返回模块所有属性的字符串列表。

3)from 模块名 import 模块属性名:将模块内的一个或多个属性导入当前模块 。

若用import只是导入了当前模块,若使用内部的函数仍需要以“模块名.函数()”来调用。若用from import来导入则将内部的属性和函数全部导入,可直接使用其内部的函数。举个栗子:

import math

print(math.sin(3.1415926/2))

0.9999999999999997

from math import *

print(sin(3.1415926/2))

0.9999999999999997

对于被执行的主模块,模块名为main

包(package)

1)包是将模块以文件夹的组织形式进行分组管理的方法。

2)作用:将一系列模块进行分类管理,防止命名冲突。可以在需要时加载一个或部分模块,而不是全部模块。

3)相比于目录,包内包含init.py。

4)init.py作用:在包被加载时自动调用。在内部填写包的文档字符串。加载此包所依赖的一些其他模块或包

类的创建语法

class 类名(继承列表):

"类文档字符串"

实例方法(只有类实例化的对象可以使用)

类变量

类方法(类和实例化对象都可使用)

静态方法

class本身也是个对象,class实例化也是个对象。二者不同

1)实例变量

定义语法:self.变量名 一般在init.py中定义,通过传参来初始化。

def init(self,x1,x2,x3): 第一个参数必须为self

2)实例方法

class 类名:

def 实例方法名(self,x1,x2):

a)实例方法实质是函数,是定义在类内的函数

b)实例方法属于类的属性

c)实例方法的第一个参数代表调用这个实例方法的对象,一般为Self

3)调用方法:

实例.实例方法名(参数) dog1.say

类名.实例方法名(实例, 参数) Dog.say(dog1)

4)构造方法:创建对象时初始化实例变量

a)构造方法名必须为init,不可改变

b)在一个类中只能有一个init构造方法

c)构造方法在实例创建时自动调用,且将实例自身通过第一个参数slef传入init方法

d)构造方法若没有return语句,则返回self自身。

析构方法:在对象销毁时被自动调用

del(self):

5)类变量

a)在类class内定义的变量,此变量属于类,不属于此类的对象(实例)

b)类变量,可以通过该类直接使用

c)类变量可以通过类的实例直接访问

d)类变量可以通过此类的对象的class属性间接访问

6)类方法:需要添加@classmethod

与实例方法的区别:

类方法能够访问类变量,不能访问实例变量;

实例方法能够访问类变量,也能访问实例变量。

类方法可以用实例来调用,也可以用类来调用;

实例方法调用时必须传入实例。

7)isinstance(obj,类)

判断这个对象是否为某个类的对象,是返回true。

id(obj)函数

返回对象的id(地址)

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