导致股票回测接口回测效果差的原因有哪些？
股票回测接口实盘回测效果就很差，这算是量化界当中比较常见的现象，可能的原因咱来从头到尾捋一下。
一、回测是否正确
首先，回测效果非常好，实盘要复现出八九不离十的收益，那就要首先评估自己的回测是不是正确的。
数据源、数据处理和计算方式是否正确呢？
数据源是不是经过“清洗”干净了呢？停牌日期的数据是如何处理，计算MACD的时候是保留停牌日期的收盘价还是不保留，实盘的计算方式是否与之对应呢？
股票原始价格有除权除息，一般会使用复权数据，如果使用了前复权数据的话，那就相当变相使用了未来数据，那实盘效果肯定要大打折扣。
二、是否有未来函数
其次，如果在数据源、数据处理和计算方式都正确和对应的情况下，要确保自己的策略没有引入未来函数，以下举2种可能出现的情况。
策略当中有这样的描述“N字形突破+MACD”，这大概率是一个趋势策略，趋势策略往往就容易买入大涨的股票，其中就包括涨停股，那在回测当中是否对涨跌停股票进行特殊处理呢？比如，涨停的股票无法买入，跌停的股票无法卖出。
还有一种可能，题主可能在回测当中使用的是收盘价计算N字形指标和MACD指标，以此产生交易信号并以收盘价成交，这也是变相引入了未来函数，因为在实际当中无法知道收盘价，知道收盘价时已经收盘无法再以收盘价成交，这样相当于提前预知了收盘价。
三、是否过度拟合
再次，排除了未来函数的影响，就需要看看策略是否是过拟合了，过拟合也是量化策略回测当中非常容易犯的错误。
MACD本身带有3个参数，假设N字形突破只带1个参数，总共有4个参数，假设每个参数有10个可能的值，那这个策略就可能有10000种参数组合。
通过对4个参数的参数寻优，人性的贪婪往往只会选择其中看起来效果最好的参数，有可能这组参数恰好是参数平面上的孤岛。要排除这方面的过拟合，最少要做一个参数敏感性分析吧。
以上就是对股票回测接口回测效果差的原因分析了，有不懂的地方可以在（下方qq）留言！
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