递归树分析时间复杂度

递归树分析时间复杂度
递归的思想就是，将大问题分解为小问题来求解，然后再将小问题分为小小问题。直到问题的数据规模分解的足够小，不用继续递归分解为止
方法：
1.知道树的高度h,用高度h乘以每一层的时间消耗n,可以得到总的时间O(n*h)，或者是每层消耗相加O(1层+ 2层 + 3层 +...+N层)
应用：
2.对于二分法归并排序来说，每一层的消耗时间为n,树高度为lgn,所以总时间为O(nlogn)
3.对于斐波那契函数来说，f(n)分解成f(n-1)和f(n-2)，规模减小1或2，树共有n层。所以时间复杂度为 O(1+2+4+8+...+2^(n-1)) = O(2^n -1)

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