MACE的环境搭建——conda实现

2024-07-06 22:41:13

1. MACE 主页

MACE 的github地址：https://github.com/XiaoMi/mace

小米官方的相关文档：https://mace.readthedocs.io/en/latest/

对开发环境的要求，可以按照以下指令安装相关的包：

2. 创建虚拟环境并安装常见的包

(1) 创建虚拟环境，我把虚拟环境命名为mace

conda create -n mace python=3.6

(2) 进入虚拟环境

source activate mace

(3) 安装常见的包

pip install jinja2==2.10
pip install pyyaml==3.12
pip install sh==1.12.14
pip install numpy==1.14.0
pip install six==1.11.0
pip install tensorflow==1.8.0
pip install scipy==1.0.0
pip install filelock==3.0.0
pip install onnx==1.8.0
sudo apt-get install android-tools-adb   # 对于Linux系统

3. 安装指定版本的CMake、Android NDK、Bazel

(1) Bazel 安装，请参考我的一个小博客：https://blog.csdn.net/Guo_Python/article/details/116171093

(2) CMake安装，请参考我的一个小博客：https://blog.csdn.net/Guo_Python/article/details/116227529

(3) Android NDK安装，请参考我的一个小博客：https://blog.csdn.net/Guo_Python/article/details/116228629

OK，你的MACE环境已经搭建完成~

下一篇更精彩：通过MACE在Android手机上部署深度学习模型

参考：https://blog.csdn.net/u012505617/article/details/85763065

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