1. 复制表

sql语句查询的结果可以看成是一张虚拟表.
可以创建一张表 把 查询表的结果写入其中.

create table 创建新表名 select * from 复制的表名;

注意点:
1. 不能复制主键,外键,索引，只能复制表结构，数据。
2. 查询表的结果为空,那么复制的就是一张空表.

# 如果复制一张表，表中只有一条数据值id为1,
# 表设置了条件 id>30 没有满足条件的数据,那么复制的就是一张空表。
create table new_t1 select * from t1 where id > 30;

2. 分行展示

当表字段特别多可以使用\G分行展示。
select * from emp\G;

3. 查询关键字

from   控制的是查询那张表
select 控制的是查询表中的字段
where  对整体数据的筛选操作。

书写顺序:
select id ,name from emp where id > 3;
执行顺序:
from  where  select

书写技巧:按书写顺序的方式写sql语句
select *  先用*占位，之后补全后面的sql语句，在后将*号替换想要的具体内容。

4. 模糊查询

当没有明确的筛选条件使用.

模糊查询:like
%  : 匹配任意多个字符，(匹配字符可为空)
_  : 匹配任意单个字符。(匹配字符不可为空)

5. 常用运算符

5.1数学运算符

+   -  *  /   %
加 减  乘 除 取余

5.2比较运算符

>     <    =     >=      <=
大于 小于 等于 大于等于 小于等于

5.3 逻辑运算符号

and   or  not与   或   非

5.4 成员运算

in 判断某个值时候在某个群体里面
is 判断值是否相等,可以用于判断值是否为null;

5.5 范围运算符

between x1 and x2 在什么之间

6.where 筛选练习

6.1模板

# 创建表
create table emp(id int not null unique auto_increment,name varchar(20) not null,sex enum('male', 'female') not null default 'male',age int(3) unsigned not null default 28,hire_date date not null,post varchar(50),post_comment varchar(100),salary double(15,2),office int,depart_id int
);

# 插入数据 三个部门:教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('盘古','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('帝江','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('后羿','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('罗睺','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('扬眉','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('共工','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('鸿钧','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('帝俊','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('太一','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('通天','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('红云','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('祖龙','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('始麒麟','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('元凤','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('神逆','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('女娲','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('后土','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

6.2 题

 1.查询id大于等于 3 小于等于 6 的数据。

select * from emp where id>=3 and id <=6;
select id, name, age from emp where id>=3 and id <=6;
select id, name, age from emp where id between 3 and 6;  # 两者等价  between 之间的

2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据。

select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from enp where salary in (2000,18000,17000);

3.查询薪资不在2000,18000,17000范围的数据。

select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

4.查询员工姓名中包含’后‘的员工的姓名和薪资。

select name, salary from emp where name like '%后%';
# 两个百分号，'后' 的前面可以出现任意个字符，后面也可以出现任意个字符。

5.查询员工姓名是由三个字符组成的， 将他的姓名薪资显示出来。

select name, salary from emp where name like '___';  # 模糊查询三个_
select name, salary from emp where char_length(name) = 3;  # char_length() 获取字符的长度。

6.查询id小于3 或者 id大于6  的数据 。

select * from emp where id not between 3 and 6;

7.查询岗位描述为空的员工姓名和岗位。

select name, post from emp where   post_comment=NULL;  #  不能用等号 使用 is
select name, post from emp where   post_comment is NULL;
select name, post from emp where  char_length(post_comment)=0; # 此法不行

8.查询岗位描述为非空的员工姓名和岗位。(表中没有这个,需要添加数据)

insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id) values
('我是kid','male',78,'20150302','teacher','我在学习',1000000.31,401,1);

select name, post from emp where  not post_comment is NULL;
select name, post from emp where   post_comment is not NULL;

9 .查询每个人的姓名和年薪

select name,salary * 12 from emp;

7. grop by 分组

分组:按照某个指定的条件将单个单个的个体,合成一个个整体.
分组之后的好处是方便管理.

grop by 字段名; 表格按自定字段进行分组。

select * from emp group by post;
# 拿到每个分组的第一条信息,如果设置了严格模式，那命令直接报错。
# 分组之后最小的操作单位是组，而不是是组内的单个数据。

7.1 严格模式

上面这个命令在没设置严格模式的时候是可以正常执行的，返回的分组之后每个组的第一条数据，
但是这不符合分组的规范，分组之后不应该考虑单个数据，而因该以组为操作单位，
分组之后，没办法直接获取组内单个数据。上面这个命令或报错.这就需要设置严格模式.

 在严格模式中加上 'only_full_group_by'  仅分组字段才能查询.

# 这个语句是覆盖操作,之前设置的严格模式不加上去的话就只会剩下一个.
# 严格模式设置, 设置好了之后，退出再登入。
set global sql_mode = 'strict_trans_tables,only_full_group_by';

# 错误操作 only前加了个空格。
set global sql_mode = 'strict_trans_tables, only_full_group_by';

show variables like '%mode%';

+----------------------------+----------------------------------------+
| Variable_name              | Value                                  |
+----------------------------+----------------------------------------+
| binlogging_impossible_mode | IGNORE_ERROR                           |
| block_encryption_mode      | aes-128-ecb                            |
| gtid_mode                  | OFF                                    |
| innodb_autoinc_lock_mode   | 1                                      |
| innodb_strict_mode         | OFF                                    |
| pseudo_slave_mode          | OFF                                    |
| slave_exec_mode            | STRICT                                 |
| sql_mode                   | ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES |← 查看
+----------------------------+----------------------------------------+

use db1;
select * from emp group by post;
# ERROR 1055 (42000): 'db1.emp.id' isn't in GROUP BY

设置严格模式之后 分组默认只能拿到分组的依据,按照什么分组就只能拿到什么。
group by 后面跟着什么 select 后面就只能跟什么.
其他字段不能直接获取需要借助一些方法。

select name from emp group by post;
# ERROR 1055 (42000): 'db1.emp.name' isn't in GROUP BY  字段name 不在分组中

select post from emp group by post;

select post from emp group by post;
+-----------+
| post      |
+-----------+
| operation |
| sale      |
| teacher   |
+-----------+

7.2 group_concat 函数

group_concat(字段名)
1.获取分组的其他字段,可以是多个字段.查询的结果汇总成是一条数据.
2.拼接操作。

7.3 聚合函数

聚合函数只能用于分组后的操作.

max()   最大值
min()   最小值
sum()   求和
count() 统计 * 无法计算null的数量
avg ()  平均值

分组之后可以在聚合函数内放入其他的字段.
按字段名分组,字段中值相同的被视为一组,每一组可以看成是一个单独的表.

格式:
selec 分组的依据字段,聚合函数(其他字段) from 表名 条件;

7.4 注意事项

关键字where 与 group by 同时出现的时候必须在where的后面，
where 先对整体数据进行过滤之后再分组操作。
where 函数后面不能跟聚合函数。

select id,name from emp where max(salary) > 3000;
#  Invalid use of group function 非法使用集合函数

7.5分组练习

0.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资

# 1.先求所有年龄大于30岁以上的员工
select * from emp where age>30;# 2.在对结果进行分组
select * from emp where age>30 group by post;# 3.完整的语句
select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post;

1.获取每个部门的最高薪资。

select post,max(salary) from emp group by post;
select post as '部分',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;

+-----------+--------------+
| 部门      | 最高薪资     |
+-----------+--------------+
| operation |     20000.00 |
| sale      |      4000.33 |
| teacher   |   1000000.31 |
+-----------+--------------+

2.获取每个部门的最低薪资。

 select post ,min(salary) from emp group by post;

3.获取每个部门的平均薪资。

 select post ,avg(salary) from emp group by post;

4.获取每个部门的综合薪资。

 select post ,sum(salary) from emp group by post;

5.获取每个部门的人数。

select post ,count(id) from emp group by post; # 推荐统计唯一的主键

# count，无法计算null的数量。
select post ,count(post_comment) from emp group by post;

+-----------+---------------------+
| post      | count(post_comment) |
+-----------+---------------------+
| operation |                   0 |
| sale      |                   0 |
| teacher   |                   0 |
+-----------+---------------------+

6.分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名。

select post ,group_concat(name) from emp group by post;

7.名称的拼接。--> 添加前缀/后缀

select post ,group_concat(name,'——洪荒大世界') from emp group by post;  # 后缀
select post ,group_concat('洪荒大世界——',name) from emp group by post;  # 前缀

8.获取多个字段
分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名和薪资.

select post ,group_concat(name,salary) from emp group by post;

9.多个字段之间添加分隔符号。

select post ,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;

10.concat单独使用是拼接。前缀,后缀.

select concat('洪荒大世界:', name),concat('混沌币:',salary) from emp;

8. 点的作用

点 . 在SQL可以最为连接符(库名.表名.字段)
点(.)之前的表示一个对象点(.)后的表示该对象的属性.

# 不进入库直接创建表
create table db1.t1(id int);
# Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)# 不进入库直接查询表
select * from db1.t1;
# Empty set (0.00 sec)

9. as 起别名

as 语法可以给字段,表起别名.

# 给字段起别名
select post as '部分',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;

在给表起别名的时候需要注意,表名修改后,sql语句中就不能在出现原来的表名了.

 # 错误写法，表名临时性被改为t1  emp不能在出现
select emp.id,emp.name from emp as t1;# 正确写法
select t1.id,t1.name from emp as t1;
select id,name from emp as t1;

10. having 过滤

having 在分组之前进行过滤操作，可以直接使用聚合函数。
where 在分组之前进行过滤操作，无法使用聚合函数.

统计各部门在30岁以上的员工，并且保留平均工资大于10，000的部门。

# 1.先使用where 过滤出age>30的员工.
select * from emp where age >30;
# 2.在对部门进行分组
select post from emp where age > 30 group by post;
# 3.在求每个部门的平均工资
select postfrom emp where age > 30 group by post having avg(salary);
# 4.过滤出平均工资大于10000的部门名称
select post from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;

12. distinct 去重

distinct 去重
去重的前提条件:数据必须一模一样。
distinct必须紧跟着select的后面.
select显示的字段只能是distinct指定的字段,其他字段是不可能出现的。

# 单字段去重: select distinct age from emp;
# 多字段去重: select distinct agr,post from emp;

* 如果在数据中有主键，就没有必要做什么去重了。
select distinct id,post from emp;

12. order by 排序

order by 字段 asc/desc; 以xx字段排序.
数字按大小排序.英文字符按字母a-z排序表排序.
中文的比较复杂,baidu去吧我就不弄了.

# 升序asc（两者等价，建议写出asc）
select * from emp order by salary;
select * from emp order by salary asc;# 降序 desc
select * from emp order by salary desc;

# 排序可以指定多个字段排序.第一个字段相同的情况下，排序第二个字段。
select * from emp order by post asc, salary desc;

# 首先满足第一个条件name必须有同，不然后面不会执行了。例下sql则失效.
select * from emp order by name asc, salary desc;

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