物联网系统体系结构剖析
接上篇，物联网体系抽象为四个层次，感知/控制层，传输层，服务层，应用逻辑层。感知/控制层，传输层主要功能为处理和传输数据，先提个概念——数据边缘计算。边缘计算不仅仅是特定的计算点，是一个贯穿感知/控制层和传输层的伴生数据计算链，可分为控制层数据计算处理，传输层设备端数据计算处理和传输层服务器端数据计算处理。感知及控制层为传感设备或底层控制设备，再次说明，ID号唯一。感知层，从物联网范畴来看，此名称定义过于狭小。从功能上分析，基本功能包括信息处理能力，信息上传/下载能力，信息筛选计算能力；扩展功能包括智能控制能力。在早先的物联网定义中，数据定义为rfid数据，老沉认为，定义格局不够大，覆盖不够开阔。目前 已知的基本数据可分为三类：1、外部感知数据。无论是rfid，还是温度探头，烟雾探头，液位探头，电参数等等，皆为外部感知数据。2、设备运行数据。感知数据经过各种关联处理后，结合四维的时间度，形成当前终端特有的运行数据。从采集量上分析，运行数据数据极其之大，一般需加上限定词，有效的、正确的运行数据。3、运行参数。任何真理都离不得特定的环境，同样，任何数据，都离不开特定的参数。要辨证分析数据，须有效引入其参数。信息筛选计算能力，此功能针对特定设备定义。若相关数据量较大或者原始模拟数据，则计算出指标量或对相关数据计算结论性数据，再行上传。此功能作为边缘计算的几个环节。智能控制能力，期待人工智能在设备端成熟，期待中......传输层功能包括数据传输和数据边缘计算。传输层协议须具备如下几个功能，1、上传数据；2、下载数据；3、地址跳转；其次，要考虑协议的可扩展性，安全性，可靠性。鉴于设备数量极其多且设备交互数据实时性低，建议选用发布/订阅式协议。数据边缘计算分布在传输层网关，和传输层服务器端。传输层网关边缘计算，重在解决地域场景化数据（场景化见下文）。服务器端边缘计算，呵呵，基本没有必要，why？且听分解。当前太多IOT系统，将数据服务和数据开窗功能，耦合在传输层服务器端，因此，带着边缘计算落户传输层。古人尚云：钉是钉，铆是铆。为了低耦合性，让数据服务带着他的边缘计算，到服务器层去吧。服务层需提供大量基础服务，供不同设备分析数据和处理数据使用。从使用场景分析，服务层须打破商业壁垒，提供广义服务给各种需要的设备。基于此，每个服务器须包括服务名称，服务内容描述，服务责任定义，服务对象定义，且形成通用规范。服务须定义通用服务描述语言，且形成规范。鉴于服务器服务海量化，可定义有限几种基本服务。
1、设备若需找寻合适服务，须服务索引服务的支持；
2、数据作为整个系统的血液，价值无限，各种服务都离不开第三方独立的数据服务，如：某里公司提出的数据中台。
老沉才疏，望行家补充指点。
应用层更多定义为带有逻辑功能的行业服务，如零器件选型，安装服务人员联系，售后服务跟踪等等。应用层的基本单元定义为场景，一个大的物联网应用体系，由一个个小的场景事务组成。场景分为服务器端场景和设备端场景。服务器端场景，数据关联性在服务器端处理。单个离散点数据，在一定规则下，关联为二维数据、三维数据或者更多维
无论是服务层还是应用层，首先需要解决的是信息呈现问题。目前，互联网主要是采用html/js等配合浏览器呈现信息，而物联网系统中的信息呈现规范还处于空白，有待制定。
如何达到成熟的物联网体系呢？行业发展自有行业发展之路。
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