社会网络分析(四) | 快速上手Gephi，绘制小说人物关系网络

本次是社会网络分析专辑的第四篇文章，往期文章请查阅——

社会网络分析(一) | python的Networkx库基础知识

社会网络分析(二) | 论文阅读：中国与国际媒体互引的社会网络分析

社会网络分析(三) | 社会网络分析中的基本概念

如题，数据猿将展示如何快速使用Gephi的基本功能，完成社会网络数据的可视化、

目录如下——

Gephi简介

Gephi 是一款转为网络分析为目的设计的一款数据可视化处理软件，立志Like Photoshop™ for graphs.，向PhotoShop看齐。

所以，整体来看，Gephi的功能非常简洁方便，工具栏菜单栏都有那么一点儿PS的风格，是社会网络可视化中最方便的工具（自认为没有之一）。

演示环境：gephi 0.92

数据准备

本文使用《倚天屠龙记》人物的共现关系的矩阵数据，形成无向单图。

数据大致结构如下所示——

以上矩阵数据的思想是，两个名字在小说中的同一段落出现过，两人在矩阵中的值就计为1，没有同时出现就是空值。这样就能汇聚互相联系的名字形成网络了。

导入数据

进入Gephi，点击文件，点击导入电子表格。

Gephi支持三种类型的excel数据导入，分别是——

其中，最通用的是矩阵和节点+边表格

边数据+节点表格；分别需要导入边数据和节点数据，类似于networkx生成图的原理。需要注意的是，边数据是必不可少的，可以有Source和Target的点，分别表示连入和连出的点,需要一一对应，包括边的权重。节点数据就有每一个点的属性。
矩阵数据：两个节点对应的属性值组成的矩阵，可以看作是Source和Target再加上一个属性的数据结构。我们本次演示就是矩阵类型的数据。

导入数据后，选择分隔符和所导入数据的表格类型，有的时候需要指定字符集，有时Gephi并不能很好地识别csv或者Excel的编码，就需要手动调整了。

后续只需要继续下一步和完成即可，最后，我们得到这样一个粗糙的原始图——

布局

Gephi主要有布局、统计、外观、过滤、概览、预览这6大功能。

因为最终的目的是可视化，作为最为可视化中最重要的布局部分就需要多次操作，已符合我们的可视化要求。

Gephi内置了七种布局方法，各有千秋，最常用的是Force Atlas、YIfan Hu和OpenOrd。可以快速实现较为美观的图形布局。

经过OpenOrd的初步布局，如下所示——

统计

统计功能中的概念，之前在【社会网络分析(三) | 社会网络分析中的基本概念】一文中有所涉及，相当于一个计算的过程，可以得到图的每一行数据的算法结果。

这里，我将全部算法都运行一下——

外观

外观功能决定着可视化是否好看。

可以发现，外观下方可以来调整节点和边的颜色、大小、标签颜色、标签尺寸。可以分为统一颜色、分类和排序三个分类功能。

如下所示，依据度的结果，调整节点的大小排序——

依据模块化的结果，给节点分类涂色——

布局（第二次）

经过以上操作，图像已经有点颜色了，为了更清晰地显示重点信息，我们再次布局。

这里，调整为了Force Atlas来布局。为了节点之间分布比较集中，增大了吸引强度参数。

可以清晰地看到，社区探测为同一“群体”的，都集中在一个位置。

概览

为了便于观察，需要给每个节点显示标签。在这里显示的就是每一个角色名字。

注意，需要打开标签显示，然后设置节点显示方式，再设置显示字体（若要要显示中文的话，必须是中文字体）

可以清晰地看到，少林寺的和尚都是橙色那一类，朱元璋一伙都是绿色一类，丐帮基本是黑色一类。

这些都是通过模块化算法得来，当然可以使用其他来显示，也能得到一些有意思的信息。

过滤

数据猿想要知道张无忌等主要角色的人物关系。所以就需要找到“度”较高的角色，在网络中和很多人有关系的。

因此，这些找到过滤功能，在拓扑中选择度范围，将其拖拽到查询中，拉动度范围设置，这里的设置参数可以根据实际情况调整。点击自动应用后，得到如下图形——

布局（第三次）

为了使得过滤出的也好看一点，所以再次进行布局调整。

调整其吸引强度，使得网络之间疏密比较合适，便于看清楚人物关系和相应的标签。

预览

经过以上步骤，我们发现，图像已经像那么回事了。但如何导出图形呢？就需要预览功能了。

相对概览来说，预览中功能更全。预览可以详细调整节点和标签、节点和边的显示。这里，数据猿调整了图形的字体、颜色和边的显示。

本来希望看起来更好看，不过限于数据猿的审美水平，最后的效果貌似也不好看。

在预览中得到合适的图形，就可以点击预览视窗左下角，将其保存为PNG、JPG文件了。

小结

本文是软件操作的教程文章，比较枯燥，耐心看到这里已经很不容易了。比心

emmm....废话不说，直接上Gephi进阶建议——

查阅刘勇老师的书籍《网络数据可视化与分析利器：Gephi 中文教程（全彩）》。想要精通Gephi，阅读英文的文档比较难，而这本书门槛低，讲解详细全面，非常适合中文环境下的Gephi学习。
除了数据分析基本概念，还需要增加一些设计思想，保证可以从容地使用布局和外观功能，得到漂亮的图形。

本文写作较仓促，部分操作过程没有详细呈现，如需要交流请直接在本文下方留言~

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参考资料：

官方网站: https://gephi.org/

刘勇,杜一.网络数据可视化与分析利器：Gephi 中文教程（全彩）[M]. 北京:电子工业出版社.2017

文字编辑：数据猿Riggle

首发平台：文科数据员（vxID:HSS_data）