face_recognition库实现人脸识别demo

项目大体思路是这样的：先准备俩张图片，提取特征向量然后存储起来，让后拿第三章人脸图片来检测，查看是否匹配，匹配则输出名字和图像。

主要方法：

demo：

# 1、加载库
import face_recognition
import cv2
import numpy as np
# 2、加载图片
fei =cv2.imread("../images/liyifei3.jpg")
en = cv2.imread("../images/chenqiaoen.jpg")
# 3、BGR转换RGB(逆序)
fei_RGB = fei[:,:,::-1]
en_RGB = en[:,:,::-1]
# 4、检测人脸
fei_face = face_recognition.face_locations(fei_RGB)
en_face = face_recognition.face_locations(en_RGB)
# 5、人脸特征编码
fei_encoding = face_recognition.face_encodings(fei_RGB,fei_face)[0] #0表示第一张人脸
en_encoding = face_recognition.face_encodings(en_RGB,en_face)[0]
# 6、把所有人脸组合在一起，当数据库使用
encodings = [fei_encoding,en_encoding]
names = ["liyifei","chenqiaoen"]
# 7、打开摄像头，读取视频流
cap = cv2.VideoCapture(0)if not cap.isOpen():raise IOError("Camera Rrror")
while True:ret,frame = cap.read()#调整窗口大小为一半frame = cv2.resize(frame,(0,0),fx=0.5,fy=0.5)# 8、BRG转换RGBframe_RGB = frame[:,:,::-1]# 9、读取每一帧，人脸检测faces_locations = face_recognition.face_locations(frame_RGB)# 10、人脸特征编码facces_locations = face_recognition.face_encodings(frame_RGB,faces_locations)# 11、与数据库中的所有人脸进行匹配(拿到对应的特征和编码)for (top,right,bottom,left),face_encoding in zip(faces_locations,faces_locations):# 12、进行匹配matches = face_recognition.compare_faces(encodings,face_encoding)# 13、计算俩张图片的欧氏距离distance = face_recognition.face_distance(encodings,face_encoding)min_distance = np.argmin(distance) #0,1,2# 14、判断距离，很近是同一个人，如果很远就不是同一个人，获取名字,匹配或取名字，不匹配返货unkonwname = "Unknown"if matches[min_distance]:name = names[min_distance]# 15、人脸画矩形框和名称cv2.rectangle(frame,(left,top),(top,right),(0,255,0),3)# 16、绘制显示对应人脸的名字cv2.rectangle(frame,(left,bottom-30),(right,bottom),(0,0,255),3)# 17、显示名字cv2.putText(frame,name,(left+10,bottom-10),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,1,(255,255,255),1)#判断是q按键，退出cv2.imshow("face recoginition",frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break
# 18、释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

face_recognition库实现人脸识别demo相关推荐

【人脸识别（三）】：使用face_recognition库实现人脸识别，python实现
人脸识别(一):Ubuntu Python安装dlib C++ library 人脸识别(二):如何使用 dlib 实现简单的人脸识别功能人脸识别(四):人脸识别理论.原理.分类.概括,请针对性学习 ...
python人脸识别库_基于Python的face_recognition库实现人脸识别
Python Python开发 Python语言基于Python的face_recognition库实现人脸识别一.face_recognition库简介 face_recognition是Pyt ...
【安卓学习之第三方库】人脸识别SDK
█ [安卓学习之第三方库] 人脸识别 █ 相关文章: - ● [安卓学习之第三方库]库的使用2-jar类库的使用(以dom4j为例)和升级(以极光推送为例) ● [安卓学习之第三方库] 消息推送之极光 ...
Android基于虹软(ArcSoft)实现从0到1的人脸识别demo
Android基于虹软(ArcSoft)实现从0到1的人脸识别demo 1.在虹软的开发者中心创建一个自己的应用,将APP_ID与SDK_KEY记录下来,后面会用到.创建完后就可以下载SDK了. 2. ...
在Ubuntu 18.04上部署Intel OpenVINO Toolkit并使用CPU与iGPU运行官方人脸识别Demo
本博客依据Intel OpenVINO Toolkit 官方资料,经博主亲自实践,踩雷排坑后记录分享. intel NCS & OpenVINO 交流QQ群:608483784 测试平台软件版 ...
android 人脸识别demo
Android 人脸识别 demo 可以使用 Google 的 Mobile Vision API 来实现.这是一个免费的.开源的库,可以帮助开发人员在应用程序中检测人脸.识别人脸.扫描条形码和二维码 ...
PHP虹软人脸识别,虹软人脸识别demo使用教程
最近在研究虹软家的arcface 人脸识别 demo,现在就给大家分享一下官方的demo 工程如何使用? 1.下载代码: git clone https://github.com/asdfqwrasd ...
Android人脸识别Demo竖屏YUV方向调整和图片保存
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 本博客包含三个常用方法,用于盛开Android版人脸识别Demo中竖屏使用时送入yuv数据,但一直无法识别的情况. 1.首先可 ...
python dlib opencv人脸识别准确度_基于dlib和opencv库的人脸识别
基于dlib和opencv库的人脸识别需下载68个特征点的人脸检测模型: http://dlib.net/files/ 文件名为shape_predictor_68_face_landmarks.d ...

face_recognition库实现人脸识别demo

face_recognition库实现人脸识别demo相关推荐

最新文章

热门文章