random中的主要函数

import random# 0到1随机浮点数
ret=random.random()  # [1,3]双闭合区间随机int型数
ret=random.randint(1,3)# [1,3)左开右闭合区间随机int型数
ret=random.randrange(1,3)# 随机在指定区间选择数
ret=random.choice([11,22,33,44,55])# 指定随机区间并且指定随机选择个数
ret=random.sample([11,22,33,44,55],2)# 指定范围浮点数
ret=random.uniform(1,4)print(ret)
ret=[1,2,3,4,5]
# 打乱原来序列
random.shuffle(ret)
print(ret)# 简单的生成五位随机数字字母组合验证码
def v_code():ret=""for i in range(5):num=random.randint(0,9)# 用chr转换65-122数字为ASCII上的a-Z字母alf=chr(random.randint(65,122))s=str(random.choice([num,alf]))ret+=sreturn ret
print(v_code())

python中random模块相关推荐

  1. Python中random模块生成随机数详解

    Python中random模块生成随机数详解 本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法,有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数. ...

  2. 从列表、字符串、元组或集合中随机抽取指定个元素 Python中random模块的sample()函数

    选择题 以下python代码的输出结果不可能为? from random import sample s = ['a','b','c','d'] result = sample(s,3) print( ...

  3. Python中random模块常用函数/方法(2)——random.random(),random.randint()和random.uniform()

    1.random.random():生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 语法:random.random() #生成一个0~1之间的随机浮点数 print(" ...

  4. python中random模块用法_Python中random模块用法实例分析

    本文实例讲述了Python中random模块用法.分享给大家供大家参考.具体如下: import random x = random.randint(1,4); y = random.choice([ ...

  5. python中random模块验证码_Python之random模块详解

    python的random模块 random模块是python中一个生成随机数的模块. random不是python解释器内置的模块. 导入random模块的方法是:import random 如果只 ...

  6. python中random模块中包含了随机数相关的功能函数_Python中random模块生成随机数详解...

    print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #结果永远是20 #pr ...

  7. python的random模块怎么写_Python常用标准库之random模块

    一.概述 在我们日常写代码的过程中,经常需要产生随机数,Python为我们提供了random库,该模块实现了各种分布的伪随机数生成器,本文主要讲解其常用方法,更多详细内容请移步:Random官方文档. ...

  8. python random模块中的指令_10分钟让你掌握python编程中random模块功能使用,非常详细...

    原标题:10分钟让你掌握python编程中random模块功能使用,非常详细 python作为一门高级编程语言,它的定位是优雅.明确和简单.阅读Python编写的代码感觉像在阅读英语一样,这让使用者可 ...

  9. python中sample是什么意思_基于Python中random.sample()的替代方案

    python中random.sample()方法可以随机地从指定列表中提取出N个不同的元素,但在实践中发现,当N的值比较大的时候,该方法执行速度很慢,如: numpy random模块中的choice ...

最新文章

  1. 虚拟服务器至强,用至强解决瓶颈 桌面虚拟化案例分享
  2. Golang 使用Protocol Buffer 案例
  3. maven profile实现多环境构建 (单项目多套配置)
  4. Wireshark 在Windows下的安装
  5. P8级别的顶级“并发编程”宝典,最全指南
  6. Latex 中插入超链接 插入网址
  7. 分享改进 高性能通用分表归档存储过程测试结果更新
  8. restController
  9. A-古代汉语知识点整理大全
  10. 3dmax2020卸载/安装失败/如何彻底卸载清除干净3dmax2020注册表和文件的方法
  11. 第十二章(项目采购管理)知识点
  12. 简单的WGS84转UTM程序[C++]
  13. python疫情监控(爬虫+可视化)
  14. Sqlmap中代理及其他常用参数
  15. 【题解】【蓝桥杯】回文日期
  16. 嫁给通信旺的16条理由!!!
  17. Mac 下使用apt-get
  18. stratum协议原理
  19. php搭建markdown云笔记_Typora+坚果云:支持markdown的云笔记搭建
  20. python绘制旭日图

热门文章

  1. 华为模拟器ENSP部分指令解释(计算机网络实验必备)
  2. 区块链成热点赛道,云技术如何赋能结合?
  3. 实验吧 天下武功唯快不破
  4. 让淘宝流量迅速翻倍的实用技巧
  5. 【SqlServer】错误 0xc00470fe: 数据流任务: 产品级别对于 组件“源 - TestDB01$”(1) 而言不足
  6. 几何基元_.NET异步协调基元中的两种技术比较
  7. python爬虫:批量抓取代理ip,进行验证,抓取豆瓣网站影视信息
  8. 已知铁的密度是7.86g/cm3,从键盘输入铁球的直径(单位:cm),计算出铁球的表面积和质量,并输出(保留两位小数)(使用标准库math模块得到pi的值)。...
  9. 【经验分享】GPU 显存不足怎么办?
  10. python数据分析(三)