聚簇索引和非聚簇索引到底有什么区别？

在 MySQL 的 InnoDB 引擎中，每个索引都会对应一颗 B+ 树，而聚簇索引和非聚簇索引最大的区别在于叶子节点存储的数据不同，聚簇索引叶子节点存储的是行数据，因此通过聚簇索引可以直接找到真正的行数据。

在 MySQL 默认引擎 InnoDB 中，索引大致可分为两类：聚簇索引和非聚簇索引，它们的区别也是常见的面试题，所以我们今天就来盘它们。

聚簇索引

聚簇索引（Clustered Index）一般指的是主键索引（如果存在主键索引的话），聚簇索引也被称之为聚集索引。

聚簇索引在 InnoDB 中是使用 B+ 树实现的，比如我们创建一张 student 表，它的构建 SQL 如下：

drop table if exists student;
create table student(id int primary key, name varchar(16),class_id int not null, index (class_id)
)engine=InnoDB;
-- 添加测试数据
insert into student(id,name,class_id) values(1,'张三',100),(2,'李四',200),(3,'王五',300);

以上 student 表中有一个聚簇索引（也就是主键索引）id，和一个非聚簇索引 class_id。

聚簇索引 id 对应的 B+ 树如下图所示：

在聚簇索引的叶子节点直接存储用户信息的内存地址，我们使用内存地址可以直接找到相应的行数据。

非聚簇索引

非聚簇索引在 InnoDB 引擎中，也叫二级索引，以上面 student 表为例，在 student 中非聚簇索引 class_id 对应 B+ 树如下图所示：

从上图我们可以看出，在非聚簇索引的叶子节点上存储的并不是真正的行数据，而是主键 ID，所以当我们使用非聚簇索引进行查询时，首先会得到一个主键 ID，然后再使用主键 ID 去聚簇索引上找到真正的行数据，我们把这个过程称之为回表查询。

总结

在 MySQL 的 InnoDB 引擎中，每个索引都会对应一颗 B+ 树，而聚簇索引和非聚簇索引最大的区别在于叶子节点存储的数据不同，聚簇索引叶子节点存储的是行数据，因此通过聚簇索引可以直接找到真正的行数据；而非聚簇索引叶子节点存储的是主键信息，所以使用非聚簇索引还需要回表查询，因此我们可以得出聚簇索引和非聚簇索引的区别主要有以下几个：

聚簇索引叶子节点存储的是行数据；而非聚簇索引叶子节点存储的是聚簇索引（通常是主键 ID）。
聚簇索引查询效率更高，而非聚簇索引需要进行回表查询，因此性能不如聚簇索引。
聚簇索引一般为主键索引，而主键一个表中只能有一个，因此聚簇索引一个表中也只能有一个，而非聚簇索引则没有数量上的限制。

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