从马尔科夫吸收链看美剧季数

(一)假设
1.在不考虑启动成本(就启动一次开拍往往有固定的付出费用,比如组织团队,演出服,道具,搭建的场

地,这些不会随着集数的增长而增长)

2并且只考虑整个影视行业的利润,即制作方和视频播放平台的利润不再分开考虑

3假设边拍边播成立,一旦上一季的利润无法支付成本,就终止所有的拍摄,在这种情况下,是一个简单

的马尔科夫吸收链

4.假设每一季的盈利可能都相等

(二)
1只存在两种状态x(0)=继续拍,x(1)=终止拍摄,第i季的状态向量A(i)=[p(x=x(0)),p(x=x(1))]

2.存在状态转移矩阵P,P01表示由上一季拍摄转为下一季不拍摄的概率,只由上一季是否盈利决定,经

过简单的数据分析,影视项目中大约只有1/3能够盈利,即按此假设一季电视剧能够盈利的概率为1/3,

进一步分析可得p00=1/3,p01=2/3,p11=1,p10=0

3.A(i+1)=A(i)*P

接下来按照马尔科夫吸收链进行对结果的分析

A(n)=A(0)*P^n

即只有大约1/3的剧能拍第二季

即只有1/9的剧本能拍第三季
…

由公示从非吸收状态拍摄进入吸收状态拍摄平均转移次数需要1.5次
即最佳拍摄季数是1.5季
这是基于损失最小的想法进行的分析,反应了电视剧的拍摄在这种趋势下会越拍越短.在单季度内也

是一样的,单季度设置的集数越短,则带来的平均损失也会越小,但也不是越小越好.为什么大部分美剧

和日剧(按单季算)等边播边拍的剧集都在10集左右,而不是2集,这是因为前面的模型忽略了与集数无

关的固定成本,假设在每一集都盈利情况下,也存在一个临界点使得总盈利能覆盖这笔固定支出.而所

谓的美剧被砍也是一个季度一个季度的砍,即以10-20集乃至10集以下小体量的签约,观察收视率之后

在决定下一季要不要继续拍.

从马尔科夫吸收链看美剧季数相关推荐

金融工程---马尔科夫预测
导语: 本篇大部分的阅读是来自于<量化投资:数据挖掘与实践>这本书,有兴趣的同学可以找书来参考阅读简介: 很多人认为,如果要看见未来,不仅仅要知晓现在,还要了解过去.但是马尔科夫认为,看 ...
马科夫过程（MP) -＞马尔科夫奖励过程（MRP） -＞马尔科夫决策过程（MDP）
一 .马尔可夫性 - 只与当前状态有关马尔科夫性,当前状态包含了对未来预测所需要的有用信息,过去信息对未来预测不重要,该就满足了马尔科夫性,严格来说,就是某一状态信息包含了所有相关的历史,只要当前状 ...
13张动图助你彻底看懂马尔科夫链、PCA和条件概率！
来源:新智元本文共2100字,建议阅读9分钟. 本文用可视化的方式来解释抽象的理论概念,使这些抽象概念变得生动而立体! [ 导读 ]马尔科夫链.主成分分析以及条件概率等概念,是计算机学生必学的知识点 ...
结对编程-马尔科夫链作业成绩
结对编程-马尔科夫链作业成绩作业博客:http://www.cnblogs.com/vertextao/p/6881960.html 问题本次作业仅有三位同学按时提交,两位同学延迟提交,出人意料, ...
清晰易懂的马尔科夫链原理介绍
马尔科夫链是一种非常常见且相对简单的统计随机过程,从文本生成到金融建模,它们在许多不同领域都得到了应用.马尔科夫链在概念上非常直观且易于实现,因为它们不需要使用任何高级的数学概念,是一种概率建模和数据 ...
通过Python实现马尔科夫链蒙特卡罗方法的入门级应用
通过把马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)应用于一个具体问题,本文介绍了 Python 中 MCMC 的入门级应用. GitHub 地址:https://github.com/WillKoehrsen/ai ...
马尔科夫链蒙特卡洛_蒙特卡洛·马可夫链
马尔科夫链蒙特卡洛 A Monte Carlo Markov Chain (MCMC) is a model describing a sequence of possible events wher ...
【强化学习】MOVE37-Introduction（导论）/马尔科夫链/马尔科夫决策过程
写在前面的话:从今日起,我会边跟着硅谷大牛Siraj的MOVE 37系列课程学习Reinforcement Learning(强化学习算法),边更新这个系列.课程包含视频和文字,课堂笔记会按视频为单位 ...
NLP 《马尔科夫链》
定义:是一个离散的随机过程,状态的变化都是依赖于状态转移矩阵,用来描述状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程,用图的形式表示如下,下图是截图别人的. 马尔科夫链是基于两个假设: 有限视野 ...

从马尔科夫吸收链看美剧季数

从马尔科夫吸收链看美剧季数相关推荐

最新文章

热门文章