python opencv输出mp4_Python玩转视频处理(四):视频按场景进行分割
![](/assets/blank.gif)
在上一篇文章(python在手,女神视频轻松有)分享了用AI人脸识别技术标记人物出现时间点来截取视频片段的教程,它的局限性在于只能通过识别特定的对象(比如人脸)来操作。在本文中将分享一个按场景进行分割视频的工具——PySceneDetect。
![](/assets/blank.gif)
下面开始介绍下PySceneDetect及其安装使用方法。
1. 什么是PySceneDetect
PySceneDetect是一个命令行工具和Python库,用于分析视频,查找场景更改或剪辑。
PySceneDetect集成了外部工具(例如mkvmerge , ffmpeg ),可在使用split-video命令时自动将视频分割为单个片段。还可以为视频生成逐帧分析,称为统计文件,以帮助确定最佳阈值或检测特定视频的模式/其他分析方法。
PySceneDetect使用两种主要的检测方法: detect-threshold (将每个帧与设置的黑电平进行比较,对于检测从黑色到黑色的淡入和淡出有用)和detect-content (比较每个帧,依次查找内容的变化,有用)用于检测视频场景之间的快速切换,尽管处理速度较慢)。每种模式的参数略有不同,并在文档中进行了详细说明.。
通常,如果要使用淡入/淡出/切成黑色来检测场景边界,请使用检测阈值模式。如果视频在内容之间使用大量快速剪切,并且没有明确定义的场景边界,则应使用" 检测内容"模式。一旦知道要使用哪种检测模式,就可以尝试以下建议的参数,或生成统计文件(使用-s / –stats参数),以确定正确的参数-具体来说,是正确的阈值.
2. PySceneDetect的安装
PySceneDetect依赖于Python模块numpy,OpenCV(cv2模块)和tqdm(进度条模块,用来显示处理进度),安装命令如下:
$ pip install scenedetect
PySceneDetect基于ffmpeg和mkvmerge对视频进行裁剪。
ffmpeg 是一个开源软件,可以运行音频和视频多种格式的录影、转换、流功能,它功能强大,用途广泛,是视频处理最常用的开源软件。
mkvmerge是MKV工具集MKVToolNix中的一个软件,可以将多媒体文件封装、合并、混流为 MKV 文件。
安装完成后可以通过命令行或代码两种方式进行使用。
3. 命令行使用
PySceneDetect在命令行中使用scenedetect命令进行操作,命令格式如下:
$ scenedetect --input my_video.mp4 --output my_video_scenes --stats my_video.stats.csv detect-content list-scenes save-images
参数说明:
常用的参数说明如下:
- –input :输入视频文件的路径
- –output :指定输出目录(可选)
- –stats:生成统计文件(可选)
- time:用于设置输入视频持续时间/长度或开始/结束时间。
- detect-content:切分视频基于内容检测算法。
- detect-threshold:切分视频基于阈值检测算法。
- list-scenes:打印场景列表并输出到CSV文件。
- save-images:为每个场景保存视频中的图像。
- split-video:使用ffmpeg或mkvMerge对视频进行分割。
完整的参数列表可使用scenedetect help all
命令进行查看。
示例:
$ scenedetect --input demo.mp4 detect-content list-scenes save-images split-video
运行完成后会在当前文件夹生成视频片段,片段截图以及csv文件,如下:
demo-Scene-001-01.jpg demo-Scene-004-03.jpg ...
demo-Scene-001-02.jpg demo-Scene-004.mp4
...
demo-Scenes.csv
csv文件中包含片段的帧、时间、长度等信息,内容如下:
Timecode List: 00:07.9 00:14.6 00:38.7 00:45.3 00:48.9 01:00.0 01:12.3 01:21.5 01:36.3
Scene Number Start Frame Start Timecode Start Time (seconds) End Frame End Timecode End Time (seconds) Length (frames) Length (timecode) Length (seconds)
1 0 00:00.0 0 190 00:07.9 7.917 190 00:07.9 7.917
2 190 00:07.9 7.917 350 00:14.6 14.583 160 00:06.7 6.667
3 350 00:14.6 14.583 928 00:38.7 38.667 578 00:24.1 24.083
...
4. 在Python中使用
在Python中使用PySceneDetect主要用到下面几个类:
- VideoManager:用于加载视频并提供搜索;
- SceneManager:用于协调SceneDetector,VideoManager和可选的StatsManager对象的高级管理器;
- FrameTimecode:用于存储时间码以及对时间码值进行算术运算(加/减/比较),并具有帧级的精确度;
- StatsManager:用于存储/缓存帧指标,以加快在同一视频上后续场景检测的运行速度,并可以保存到CSV文件或从CSV中加载缓存;
- SceneDetector:用于实现检测算法的基类,如ContentDetector,ThresholdDetector等。
官方的示例代码如下:
from __future__ import print_function
import osimport scenedetect
from scenedetect.video_manager import VideoManager
from scenedetect.scene_manager import SceneManager
from scenedetect.frame_timecode import FrameTimecode
from scenedetect.stats_manager import StatsManager
from scenedetect.detectors import ContentDetectorSTATS_FILE_PATH = 'testvideo.stats.csv'def main():# Create a video_manager point to video file testvideo.mp4. Note that multiple# videos can be appended by simply specifying more file paths in the list# passed to the VideoManager constructor. Note that appending multiple videos# requires that they all have the same frame size, and optionally, framerate.video_manager = VideoManager(['testvideo.mp4'])stats_manager = StatsManager()scene_manager = SceneManager(stats_manager)# Add ContentDetector algorithm (constructor takes detector options like threshold).scene_manager.add_detector(ContentDetector())base_timecode = video_manager.get_base_timecode()try:# If stats file exists, load it.if os.path.exists(STATS_FILE_PATH):# Read stats from CSV file opened in read mode:with open(STATS_FILE_PATH, 'r') as stats_file:stats_manager.load_from_csv(stats_file, base_timecode)start_time = base_timecode + 20 # 00:00:00.667end_time = base_timecode + 20.0 # 00:00:20.000# Set video_manager duration to read frames from 00:00:00 to 00:00:20.video_manager.set_duration(start_time=start_time, end_time=end_time)# Set downscale factor to improve processing speed.video_manager.set_downscale_factor()# Start video_manager.video_manager.start()# Perform scene detection on video_manager.scene_manager.detect_scenes(frame_source=video_manager)# Obtain list of detected scenes.scene_list = scene_manager.get_scene_list(base_timecode)# Like FrameTimecodes, each scene in the scene_list can be sorted if the# list of scenes becomes unsorted.print('List of scenes obtained:')for i, scene in enumerate(scene_list):print(' Scene %2d: Start %s / Frame %d, End %s / Frame %d' % (i+1,scene[0].get_timecode(), scene[0].get_frames(),scene[1].get_timecode(), scene[1].get_frames(),))# We only write to the stats file if a save is required:if stats_manager.is_save_required():with open(STATS_FILE_PATH, 'w') as stats_file:stats_manager.save_to_csv(stats_file, base_timecode)finally:video_manager.release()if __name__ == "__main__":main()
Python Interface & Integration With Other Applicationspyscenedetect.readthedocs.io
python opencv输出mp4_Python玩转视频处理(四):视频按场景进行分割相关推荐
- python 亮度一致_Python玩转各种多媒体,视频、音频到图片
我们经常会遇到一些对于多媒体文件修改的操作,像是对视频文件的操作:视频剪辑.字幕编辑.分离音频.视频音频混流等.又比如对音频文件的操作:音频剪辑,音频格式转换.再比如我们最常用的图片文件,格式转换.各 ...
- python opencv输出mp4_10分钟学会使用YOLO及Opencv实现目标检测
点击边框调出视频工具条 计算机视觉领域中,目标检测一直是工业应用上比较热门且成熟的应用领域,比如人脸识别.行人检测等,国内的旷视科技.商汤科技等公司在该领域占据行业领先地位.相对于图像分类任务而言,目 ...
- Python+OpenCv实现AI人脸识别身份认证系统(2)——人脸数据采集、存储
原 Python+OpenCv实现AI人脸识别身份认证系统(2)--人脸数据采集.存储 2019年07月02日 08:47:52 不脱发的程序猿 阅读数 602更多 所属专栏: 人脸识别身份认证系统设 ...
- Python - Opencv应用实例之头发自动分割、计数、特征统计智能分析系统
Python-Opencv应用实例之头发自动分割.计数.特征统计智能分析系统 简介: 本文章将通过Python+Opencv基于传统图像处理算法实现头发的自动分析功能. 自动分割:对图像中的头发丝实现 ...
- python opencv 批量将视频转化为图片
单个的视频转换图片参看: python opencv 把视频转为图片 对于多个视频,采用多线程处理方法 video_path为待转换视频的路径,pic_path为输出图像的路径,输出的图像统一保存在p ...
- python opencv 录制视频_OpenCV Python 录制视频
学到实用OpenCV调用笔记本电脑的摄像头,并录制视频保存到本地硬盘的时候,出现了一点故障,那就是获取到的文件总是为0KB.经过一番查找,终于找到了解决办法. 调用摄像头 调用摄像头作为本实验的基础是 ...
- python 实现显著性检测_强!汽车车道视频检测:python+OpenCV为主实现
1 说明: ===== 1.1 完整版:汽车车道动态视频检测讲解和注释版代码,小白秒懂. 1.2 python+OpenCV+moviepy+numpy为主的技术要点. 1.3 代码来源: https ...
- Python+OpenCV4:读写输入和输出的简单实践(图片、视频、摄像头)
典型的文件处理流程如下: 利用命令行参数 sys.argv 命令行参数是读取文件时常用的方式. 命令行参数保存在 sys.argv 的列表中,列表的第一个元素是脚本名称,后面的元素是命令行参数: 通过 ...
- Python+Opencv图像处理新手入门教程(四):视频内容的读取与导出
一步一步来吧 上一节: Python+Opencv图像处理新手入门教程(三):阈值与二值化 1.Intro 今天这节我们主要看怎么利用opencv读取并处理视频中的内容. 2.VideoCapture ...
最新文章
- 在Hammerstein非线性模型中,基于PSO的参数辨识系统
- 机器人学习--扩展卡尔曼滤波算法用于机器人定位
- 学生电脑哪个牌子好_贺州腻子粉哪个牌子好
- java下載與安裝_[Java] 下載與安裝Java官方開發工具:NetBeans IDE
- Linux 命令之 chown -- 用来变更文件或目录的拥有者或所属群组
- Verilog基本语法初学
- oracle 自带table,Oracle中table函数的使用详解
- Linux编程(9)_进程
- 解决sql2008附加不了2005的数据库文件的问题
- Docker教程小白实操入门(19)--如何通过inspect指令查看数据卷的信息
- RecyclerView 判断滑到底部 顶部 预加载 更多 分页 MD
- qrcode生成带logo的二维码(插件,示例代码)
- aria2c 官方手册中文翻译版
- 120个绝对经典的电脑技巧
- 模块划分-1 功能划分
- 统一网关过滤器GlobalFilter、DefaultFilter、路由过滤器执行顺序
- java 实现超时_Java任务超时处理机制实现
- harbor 安装启动遇到的keng
- 类似于QQ的网络聊天室
- 微信小程序父子组件相互通信