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PyTorch中Tensor的基本用法与动手学深度学习的预备知识相关推荐

  1. 《动手学深度学习》—学习笔记

    文章目录 深度学习简介 起源 特点 小结 预备知识 获取和运行本书的代码 pytorch环境安装 方式一 方式二 数据操作 创建 运算 广播机制 索引 运算的内存开销 NDArray和NumPy相互变 ...

  2. 《动手学深度学习》TF2.0 实现

    本项目将<动手学深度学习> 原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现.经过我的导师咨询李沐老师,这个项目的实施已得到李沐老师的同意.原书作者:阿斯顿·张.李沐.扎卡里 C ...

  3. 第0章【序】--动手学深度学习【Tensorflow2.0版本】

    项目地址:https://github.com/TrickyGo/Dive-into-DL-TensorFlow2.0 这个项目将<动手学深度学习> 原书中MXNet代码实现改为Tenso ...

  4. 【动手学深度学习PyTorch版】19 网络中的网络 NiN

    上一篇请移步[动手学深度学习PyTorch版]18 使用块的网络 VGG_水w的博客-CSDN博客 目录 一.网络中的网络 NiN 1.1 NiN ◼ 全连接层的问题 ◼ 大量的参数会带来很多问题 ◼ ...

  5. (d2l-ai/d2l-zh)《动手学深度学习》pytorch 笔记(3)前言(介绍各种机器学习问题)以及数据操作预备知识Ⅲ(概率)

    开源项目地址:d2l-ai/d2l-zh 教材官网:https://zh.d2l.ai/ 书介绍:https://zh-v2.d2l.ai/ 笔记基于2021年7月26日发布的版本,书及代码下载地址在 ...

  6. (d2l-ai/d2l-zh)《动手学深度学习》pytorch 笔记(4)线性神经网络(暂停)

    开源项目地址:d2l-ai/d2l-zh 教材官网:https://zh.d2l.ai/ 书介绍:https://zh-v2.d2l.ai/ 笔记基于2021年7月26日发布的版本,书及代码下载地址在 ...

  7. (d2l-ai/d2l-zh)《动手学深度学习》pytorch 笔记(2)前言(介绍各种机器学习问题)以及数据操作预备知识Ⅰ

    开源项目地址:d2l-ai/d2l-zh 教材官网:https://zh.d2l.ai/ 书介绍:https://zh-v2.d2l.ai/ 笔记基于2021年7月26日发布的版本,书及代码下载地址在 ...

  8. 动手学深度学习(PyTorch实现)(一)--线性回归

    线性回归 前言 1. 线性回归的基本要素 1.1 模型 1.2 数据集 1.3 损失函数 1.4 优化函数 2. 线性回归的PyTorch实现 2.1 导入相应的包 2.2 生成数据集并读取 2.3 ...

  9. 动手学深度学习Pytorch Task07

    本节课内容目标检测基础.图像风格迁移.图像分类案例1 一.目标检测基础 锚框 目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域,然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标,并调整区域边缘从而更准确地预测目 ...

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