200G时序行为检测经典数据集THUMOS 2014，文末附下载方式
THUMOS 2014数据集包括行为识别和时序行为检测两个任务。
行为识别任务：
- 它的训练集为UCF101数据集，包括101类动作，共计13320段分割好的视频片段。
- 它的验证集和测试集则分别包括1010和1574个未分割过的视频。
时序行为检测任务：
只有20类动作的未分割视频是有时序行为片段标注的，包括200个验证集视频（包含3007个行为片段）和213个测试集视频（包含3358个行为片段）。这些经过标注的未分割视频可以被用于训练和测试时序行为检测模型。一般情况下，大家使用验证集来训练action proposal网络，然后在测试集上查看效果。
- 用于训练的验证集上每个类别平均有150个动作时序标注，每个动作平均的持续时间为4.04秒。一共有3007个动作时序标注，标注了的动作共持续12159.8秒。
- 测试集上的每个类别平均有167.9个动作时序标注，每个动作平均的持续时间为4.47秒，一共有3358个动作时序标注，标注了的动作共持续15040.3秒。
验证集上不同类别的标注个数及平均动作持续时间如下图
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我个人在学习和工作中积累和整理了很多数据集，毕竟巧妇难为无米之炊，做好一个有质量的数据集已经是成功的一半。
这些数据集涵盖目标检测、图像分类、图像分割、行为检测等多个方向，包括有城市火灾（10G）、森林火险（7G）、车牌识别（13G）、人脸识别（10.5G）、安全帽识别（2.5G）、吸烟识别（0.5G）、口罩识别(1.3G)、垃圾分类(11G)、缺陷检测（3G）、桥梁裂缝检测（2G）、道路裂缝检测（20M）、瑕疵检测（15G,含多类瑕疵）等等，以及鼎鼎大名的数据集pascalvoc（2.7G）、COCO（25G）、object365 （50G）数据集。
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