1 名称：机器视觉工具箱。（Machine Vision Toolbox ）

开发者：Peter Corke. 发布日期: 1999
　　机构：澳大利亚 布里斯班 机器人和自动化研究组 负责人。
　　下载界面：http://www.cat.csiro.au/cmst/staff/pic/vision-tb.html
　　简介：这个工具箱是作者研究领域的程序收集：光度测定、
　　图像测量、比色、过滤、特征提取、图像读写、过滤、分割等。结合Matlab和工作站，可以作为机器视觉算法研究提供方便的支持
　　
　　2 名称：听觉工具箱。（Auditory Toolbox）
　　开发者：Malcolm Slaney. 发布日期: 1998
　　机构：加拿大 Interval Research 公司。
　　下载界面：http://rvl4.ecn.purdue.edu/~malcolm/interval/1998-010/
　　简介：听觉工具箱可以实现典型的听觉模型，它还可以帮助您验证您的听觉模型假说，揭示人类听觉系统感知声音的原理。
　　
　　3 名称：人类循环系统模型工具箱 （PHYSBE，a physiological simulation benchmark experiment）
　　开发者：Kevin Kohrt。发布日期: 1966年提出理论模型，1999年提供下载。
　　下载界面：http://www.mathworks.com/products/demos/simulink/physbe/
　　简介：经典的人类循环系统仿真模型，可以用来模拟血流中的氧、氮、营养物质、热量和化学示踪剂。
　　
　　4 名称：代谢模型 分析与优化工具箱 （MetMAP is a Matlab Toolbox for Metabolical Modeling, Analysis and oPtimization ）
　　开发者：Julio Vera。发布日期: 2003年。
　　机构：西班牙 La Laguna 大学。
　　下载界面：http://webpages.ull.es/users/sympbst/pag_ing/pag_metmap/index.htm
　　http://webpages.ull.es/users/sympbst/pag_ing/pag_metmap/Downloads.htm
　　简介：帮助您从理论模型的角度来研究一个代谢系统，分析代谢通路的结构和动力学性质。另外，可以对一个干预措施进行优化设计。
　　
　　6 名称：大脑风暴 （脑电磁信号可视化与分析工具箱 BrainStorm is an integrated Matlab Toolbox dedicated to Magnetoencephalography (MEG) and Electroencephalography (EEG) data visualization and processing. ）
　　开发者： Felix Darvas。更新日期: 2005年1月！
　　机构：USC, Los Angeles 。
　　下载界面：http://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Downloads.php
　　请用我的账号登陆。用户名： tenhospital@hotmail.com 密码：UsPQ7t5G
　　简介：能够对脑电图、脑磁波描记图进行可视化和分析。是这方面非常重要的共享件。
　　
　　7 名称：脑电图实验室 （脑电磁生理信号分析工具箱 EEGLAB (v4.x) is an interactive Matlab toolbox for processing continuous and event-related EEG, MEG and other electrophysiological data using independent component analysis (ICA), time/frequency analysis, and other methods including artifact rejection. ）
　　开发者： A Delorme 。更新日期: 2004年。
　　机构： Computational Neurobiology Laboratory, The Salk Institute.
　　下载界面：http://sccn.ucsd.edu/eeglab/
　　简介：能够对脑电图、脑磁波描记图进行可视化和分析。
　　
　　8一个在生物医学工程信息处理中用得很多的一个工具箱：
　　http://www.bsp.brain.riken.jp/ICALAB.
　　ICALAB for Signal Processing and ICALAB for Image Processing are two independent demo packages for MATLAB that implement a number of efficient algorithms for ICA (independent component analysis) employing HOS (higher order statistics), BSS (blind source separation) employing SOS (second order statistics) and LP (linear prediction), and BSE (blind signal extraction) employing various SOS and HOS methods.
　　
　　After the data preprocessing, this package can also be used also for MICA (multidimensional independent component analysis) and NIBSS (non independent blind source separation).
　　
　　The main features of both packages are an easy-to-use graphical user interface, and implementation of computationally powerful and efficient algorithms.
　　
　　9 名称：细胞生长结构可视化工具箱 （Growing Cell Structure Visualisation Toolbox）
　　开发者： Rob Harrison 。发表日期:1999 年。
　　机构： Departments of Automatic Control & Systems Engineering and Pathology University of Sheffield
　　下载界面：http://www.shef.ac.uk/~path/GCSVIS/index.html
　　简介：发表于Lancet杂志的相应软件。使用前需要对其方法有所了解。Walker AJ, Cross SS, Harrison RF. Visualisation of biomedical datasets by use of growing cell structure networks: a novel diagnostic classification technique. Lancet 1999; 354:1518-1521.