mysql创建（用户)表

DROP TABLE if `base_member` ;
CREATE TABLE `base_member` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`nickname` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '昵称',`avatar_url` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '头像',`gender` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别',`real_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',`mobile` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '手机号码',`login_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '登录账号',`password` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '密码',`user_type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户类型',`school_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '书院id',`class_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '班级id',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE//指定id列为主键，使用B树作为索引。
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=90 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='学生用户';

要是不加索引

DROP TABLE if `base_member`;
CREATE TABLE  `base_member`(`id` int(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,`nickname` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '昵称',`avatar_url` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '头像',`gender` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别',`real_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',`mobile` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '手机号码',`login_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '登录账号',`password` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '密码',`user_type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户类型',`school_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '书院id',`class_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '班级id',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间'
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=90 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='学生用户';

增删改查sql语句（base_member是要查询的表名）：

1. 在表中插入/增加一条数据：

insert into base_member(id,nickname,orderName) values(  1, '张三’,‘http://localhost:8080/img/avatar.png’，‘1’，'张小三'  ，123456，123，1234，1，2，1，2023-01-24 11:45:09)；

2. 在表中插入/增加多条数据：

insert into base_member(id,nickname,orderName) values( 1, '张三’,‘http://localhost:8080/img/avatar.png’，‘1’，'张小三'  ，123456，123，1234，1，2，1，2023-01-24 11:45:09)，
(2, '李四’,‘ http://localhost:8080/img/avatar.png’，‘1’，'李小四'  ，12345，12，123，10，2，1，2023-01-24 11:45:09)，(3, '王五’,‘http://localhost:8080/img/avatar.png’，‘1’，'王小五'  ，1234，11，12，1，2，1，2023-01-24 11:45:09)；

3. 删除数据：

drop table base_member;删除表结构和数据
truncate base_member; 只删除数据，不删除表结构，删除后不可恢复
delete from base_member; 删除整个表的数据，不删除表结构

4. 删除一条数据：（修改编号1的用户）

delete from base_member where id=1;

5. 修改一条数据：（修改编号2的学生名字为赵莹）

update base_member set real_name ='赵莹'where Sid ='2'

6. 查询一条数据：（查询名字为赵莹的用户表数据）

select * from base_member where real_name='赵莹’;

7. 查询5条数据（可以查询任意多条，如果不选查询的是整个表的数据）：

select * from base_member limit 5;

8. 查询第几条到第几条数据（至于第几条到第几条由自己决定）：

select * from base_member limit 1,5;

拓展：

多表查询：两表联查

用inner join联查两个表select teacher.Tname from teacher
inner join course
where teacher.Tid = course.Tid and course.Tid = '1'

统计语文成绩大于70的学生信息select a.Sname,a.Sage,a.Ssex,b.score from Student a, SC b
where a.Sid=b.Sid and b.Cid=1 and b.score >70

统计各科分数大于80的人select a.Sid,a.Sname
from student a,
(select Sid from sc
group by Sid
having min(score) > 80) as b
where b.Sid = a.Sid;

聚合函数、group by 、having 。聚合函数是将“若干行数据”经过计算后聚合成“一行数据”

常用的聚合函数：

1.MAX：返回某列的最大值
2.MIN(column)   返回某列的最高值
3.COUNT(column) 返回某列的总行数
4.COUNT(*)  返回表的总行数
5.SUM(column)   返回某列的相加总和
6.AVG(column)   返回某列的平均值

下面我们简单使用一下这些聚合函数。

我们计算一下员工表中最大工资和最小工资。

select Max(sal) , Min(sal) from emp;

计算一下工资总和和平均工资。

select sum(sal),avg(sal) from emp;

count函数是计算总行数。count(*)是计算表中总行数。

count(列名)是计算某一列总行数(不包括null值)。

select count(*),count(comm) from emp;

为什么count(*)和count（comm）的值不一样呢？

答案是：聚合函数只作用非null，因为null数据不参与运算。

请大家在使用聚合函数的时候一定要记住这一点，不然计算的结果可能不是你想要的。我们以奖金的平均值来做测试，代码如下：

select avg(comm),avg(ifnull(comm,0)) from emp;

为啥同样是计算comm表明平均值，但是计算出来值不一样呢？null在聚合函数中不参与计算。

avg(comm)只计算了4个人的奖金(关羽，张飞，貂蝉，吴用)取平均值。

而avg(ifnull(comm,0))却是计算了所有人的奖金，取平均值。所以值要小的多，这其中的关键就是用了ifnull() 函数（ifnull函数的作用就是发现值为null后将其值变为0）。

温馨提示：聚合函数使用时注意空值的情况，要配合ifnull函数使用哦~

GROUP BY 语句

下面我们有这样一个需求：

求每个部门所有工资总和。

简简单单的一句话，光用where是很难做到的。但group by 就非常简单（部门号相同的分到一组)

select deptno,sum(sal) from emp groupby  deptno;

通过deptno字段对表数据进行分组后，然后通过sum(sal)来计算每个分组的总和。

查询每个部门工资大于1500的的人数。

1.每个部门：按照deptno分组，select deptno from emp groupby deptno;
2.工资大于1500：where sal >15003.
人数：count(*)函数。

select deptno,count(*) from emp where sal >1500 groupby deptno;

HAVING用于分组后的再次筛选,只能用于分组。(注意：分组后)

练习：求工资总和大于9000的部门,并按照工资总和排序。

这个问题是接上面：“求每个部门所有工资总和”，再加一条分组后的筛选：

select deptno,sum(sal)  total  from emp groupby  deptno havingsum(sal) >9000orderbysum(sal) asc;

having和where区别：

1.having是分组后，where是分组前
2.where不用使用聚合函数，having可以使用聚合函数。
3.where在分组之前就会进行筛选，过滤掉的数据不会进入分组。

关键字的执行顺序总结

关键字的书写顺序如下：

1.select
2.from
3.where
4.groupby
5.having
6.orderby
7.limit

关键字的执行顺序如下：

1.from    //行过滤
2.where
3.groupby
4.having
5.select    //列过滤
6.order by//排序
7.limit//附加

还是以员工表为例，我们以下面这条语句为例子逐步解析一下。

select deptno,sum(sal)  total  from emp where sal>1000groupby  deptno havingsum(sal) >9000orderbysum(sal) asc;

第一步：执行from关键字

等同于执行语句：select *  from emp;

第二步：在第一步的基础上执行where

等同于：select deptno from emp where sal >1000;

第三步：在第二步的基础上执行group by

等同于：select deptno from emp where sal >1000groupby deptno;

第四步：在第三步的基础上执行having

等同于：select deptno from emp where sal >1000groupby deptno havingsum(sal) >9000;

第五步：在第三步的基础上选择列。

等同于：select deptno,sum(sal)  total from emp where sal >1000groupby deptno havingsum(sal) >9000;

第六步：order by 排序（略）

第七步：limit（略）