充分利用好自己的阿里云服务器，让服务器的价值最大化
我在我的服务器上部署了网易云音乐api、qq音乐api服务器。
最近在做统一api，刚做完搜索服务，于是我就打算测试一下这个接口的并发性。
本来我的目的是想测试一下自己定义的线程池的优劣，想调整参数改进一下线程池配置。
于是我用jmeter进行压力测试，测试过程中我发现了现有结构的一些问题；
问题一、服务器带宽不够高，我的服务器只有5M、换算成流量就是640k/s，这对于返回30k的json来说，来20多个请求就完蛋了，带宽不够，而且cpu使用率最高也才40%多，完全浪费了他的最佳性能！我要压榨它的价值
画一个现有情况的架构图
这个架构图很明显缺陷太大了。
分析导致并发量小的原因
很明显1，3 过程由于带宽原因，只能有640k/s的速度。
发现json数据一般也比较大，可能是30-60kb，这并发量始终不可能有太大的变化。
改进方案
方案一、去掉云服务器这一层，可以提高并发量，利用客户端的的带宽 对网易云音乐服务器 和 qq音乐服务器 发请求。
做法是，将网易云音乐服务器和qq音乐服务器以及我日后写的springboot程序通过一个docker镜像构建起来，然后客户端通过虚拟机将这个docker镜像启动起来即可
方案二、保留云服务器这一层，云服务器只做请求转发，不做数据传输，数据直接从官方的服务器直接流向用户，这样可以有效避免带宽问题。
会发现从公网下载文件是很快的
方案三、直接替换nodejs，用springboot做一整套api，至于带宽问题我的做法是，将springboot部署到我空闲的电脑上，然后利用内网穿透原理实现服务器的作用。
我最终采取的方案，是方案三，因为我看了一些网易云音乐api的源码，以及qq音乐api的源码，非常的简单，我可以用java快速实现并且原生springboot项目，能让服务快速的继承进springboot生态圈
下面这个架构图是最简单的架构方式
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