Go：普罗米修斯中间件开发

Prometheus介绍

分布式监控系统

完全被开源，使用Go进行开发

被广泛用来监控整个云基础架构设施

Prometheus架构

Prometheus数据模型

度量模型

计数器Counter采样

计数器可能是我们可以使用的最简单的度量标准形式，就像它字面的意思一样，j计数器是随着时间的增长的计算元素

计数器的值只能增加或重置为0.计数器特别适合j计算某个时段上某个事件的发生次数，即指标随时间演变的速率。

比如，要计算服务器上的HTTP错误书数或网站上的访问次数，这时候就用计数器。

Gauges采样

Gauges用于处理可能随时间减少的值。Gauge类型的值可以上升和下降，可以是正值或者负值。

用来记录瞬时的值，比如内存变化、温度变化。连接池的连接数。

柱状图Histogram采样

对每个采样点进行统计(并不是一段时间的统计)，打到各个桶(bucket)中

对每个采样点值累计和(sum)

对采样点的次数累计和(count)

Summary采样

在客户端对于一段时间内(默认是10分钟)的每个采样进行统计，并形成分位图

Prometheus安装

https://prometheus.io/download/ 下载对应安装

解压后，直接执行 ./prometheus.exe就可以运行

Grafana介绍

Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。

代码完全开源，并且是采用golang开发的

1.展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式。

2.数据源：Graphite，InfluxDB，Prometheus，Elasticsearch，CLoudWatch和KairosDB等

3.通知提醒：以可视化方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断i算并发出通知，在数据达到阈值时通过Slack、 PageDuty等获得通知。

4.混合展示：在同意图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源。

Grafana安装

下载地址：https://grafana.com/grafana/download?platform=windows

Grafana运行

使用 ./grafana-server.exe进行运行

Grafana+Prometues整合

Prometues中配置要监控的对象

Grafana配置需要展示的图表

Prometues基本使用

package main
import ("flag""log""net/http""github/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)var addr = flag.String("listen-address",":8080","The address to listen on for HTTP request")func main(){flag.Parse()http.Handle("/metrics",promhttp.Handler())log.Fatal(http.ListenAndServer(*addr,nil))
}

Counter计数器

Prometheus Gauge使用

Prometheus Histogram使用

Prometheus 中间件开发

当前服务的元信息封装

当前的服务名

当前的方法名

当前的环境，比如生成环境、测试环境

当前服务的集群

当前服务的机房

当前请求的trace_id

当前服务器的ip

客户端请求的ip

如何存储和传递

通过context进行传递

何时进行初始化

路由的时候没在方法入口处进行初始化

监控请求数量

监控请求错误数

监控请求耗时

和koala框架集成

路由生成器模块改造，初始化服务元信息

Main生成器模块化改造，集成prometheus

Prometheus 中间件测试

配置prometheus抓取 hello service

配置grafana指标