c++高斯分布函数normal_distribution介绍以及不随机问题解决办法

官方介绍：

示例代码：

// normal_distribution
#include <iostream>
#include <string>
#include <random>int main()
{const int nrolls=10000;  // number of experimentsconst int nstars=100;    // maximum number of stars to distributestd::default_random_engine generator;std::normal_distribution<double> distribution(5.0,2.0);int p[10]={};for (int i=0; i<nrolls; ++i) {double number = distribution(generator);if ((number>=0.0)&&(number<10.0)) ++p[int(number)];}std::cout << "normal_distribution (5.0,2.0):" << std::endl;for (int i=0; i<10; ++i) {std::cout << i << "-" << (i+1) << ": ";std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;}return 0;
}

输出：

normal_distribution (5.0,2.0):
0-1: *
1-2: ****
2-3: *********
3-4: ***************
4-5: ******************
5-6: *******************
6-7: ***************
7-8: ********
8-9: ****
9-10: *

我在自己写程序时遇到一个问题，就是函数生成的数据不随机，只有两组数据，示例代码：

#include <iostream>
#include <random>
int main() {const int x=50;const int y=22;int p[200];//std::normal_distribution<double> distribution(x, 2.0);std::normal_distribution<double>* yawGauss = new std::normal_distribution<double>(0,2);for (int i = 0; i <250 ; ++i) {std::default_random_engine generator;double number = y+(*yawGauss)(generator);if ((number >= 0.0) && (number<100.0))++p[i]=number;}for (int j = 0; j <250 ; ++j) {std::cout<<"Distribution "<<j<<":\t"<<p[j]<<std::endl;}std::cout << "Hello, World!" << std::endl;return 0;
}

输出：

/home/allen/CLionProjects/gaussrandom/cmake-build-debug/gaussrandom
Distribution 0:   21
Distribution 1:   19
Distribution 2:   21
Distribution 3:   19
Distribution 4:   21
Distribution 5:   19
Distribution 6:   21
Distribution 7:   19
Distribution 8:   21
Distribution 9:   19
Distribution 10:   21
Distribution 11:   19
Distribution 12:   21
Distribution 13:   19
......

原因是因为

std::default_random_engine generator;

当genegator放在循环里面时，就会出现这种情况，只需要将其从循环中拿出，这个generator只需要一次实例化即可。

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