人类社会的数据产生方式大致经历了以下3个阶段:

  1. 运营式系统阶段:数据库的出现使得数据管理的复杂度大大降低,实际中数据库大都为运营系统所采用,作为运营系统的数据管理子系统,如超市的销售记录系统、银行的交易记录系统、医院病人的医疗记录等,人类社会数据量第一次大的飞跃正是建立在运营式系统广泛使用数据库开始,这个阶段最主要的特点是数据往往伴随着一定的运营活动而产生并记录在数据库中,比如超市每销售出一件产品就会在数据库中产生相应的一条销售记录。这种数据的产生方式是被动的。
  2. **用户原创内容阶段:**互联网的诞生促使人类社会数据量出现第二次大的飞跃。但是真正的数据爆发产生于Web2.0时代,而Web 2.0 的重要标志就是用户原创内容(User Generated Content,UGC)。这类数据近几年一直呈现爆炸性增长,主要有两个方面的原因。首先,以博客、微博为代表的新型社交网络的出现和快速发展,使得用户产生数据的意愿更加强烈;其次,以智能手机、平板电脑为代表的新型移动设备的出现,这些易携带、全天候接入网络的移动设备使得人们在网上发表自己意见的途径更为便捷。这个阶段数据的产生方式是主动的。
  3. **感知式系统阶段:**人类社会数据量第三次大的飞跃最终导致了大数据的产生,今天我们正处于这个阶段。这次飞跃的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展,人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器,并开始将这些设备广泛布置于社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据,这种数据的产生方式是自动的。简单来说,数据产生经历了被动、主动和自动三个阶段。这些被动、主动和自动的数据共同构成了大数据的数据来源,但其中自动式的数据才是大数据产生的根本原因。

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