SPSS——直线相关与回归

·直线相关分析

数据格式：X + Y

绘制散点图（Simple Scatter）

Precondition：独立、X Y随机、双变量正态（分别做正态性检验即可）

Analyze→Correlate→Bivariate Correlations→Pearson

统计描述：均数、标准差

主要结果：Pearson相关系数r、P值。

·等级相关分析

Analyze→Correlate→Bivariate Correlations→Spearman（Spearman’s rank correlation coefficient）

其他与直线相关分析一致。

·直线回归分析

数据格式：X + Y

Precondition：LINE（残差图）

Analyze→Regression→linear

线性回归分析主要结果：截距、回归系数、P值，写回归方程！

Plots：Y - 标准化残差散点图（-2, 2）之间，残差分析。（左图）

Save：保存回归分析过程产生的结果变量→散点图

残差分析：Y预测值 - 标准化残差散点图（-2, 2）之间。（右图）

t检验和方差分析择其一即可（结果相同），推荐ANOVA。

决定系数

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