如何搭建一个推荐系统

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算法

例子

https://github.com/bystc/MovieRecommender

基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统

框架

Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程等等，并且，在 Mahout 中还加入了对Apache Hadoop的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。

Apache Hadoop

Apache Spark

算法

基于人口统计学的推荐

科研是有极大的相似性，同一个方向，同一个专业，同一个团队的科研工作者对文章的要求有很大的相似度。

打破常规的推荐

因为基于同样的相似度的推荐会把科研工作者的阅读圈在相同的圈子里，这样会破坏学科之间的共融共通。构建一个合理的推荐算法，还需要考虑到把其他方向根本方向相关的成果推荐给本方向的人。

优化

基于spark的大数据推荐算法

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