使用 prometheus 监控主机

1.下载 node_exporter

https://prometheus.io/download/
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.4.0-rc.0/node_exporter-1.4.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz#node_exporter主要用来采集机器的性能指标数据，包括cpu，内存，磁盘，io等基本信息。

2. 解压运行 node_exporter

tar -xvf node_exporter-1.4.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local
mv node_exporter-1.4.0-rc.0.linux-amd64 node_exporter
/usr/local/node_exporter
nohup ./node_exporter &./node_exporter --web.listen-address 10.2.1.231:9527
#node_exporter 默认使用端口9100，可以通过 --web.listen-address 指定监听的ip和端口

3.检查是否有监控数据输出

http://119.8.238.94:9100/metrics
#node_exporter 默认端口为 9100

4.prometheus 中添加主机监控

1)创建服务器监控动态配置文件

创建 /usr/local/prometheus/sd_config/host.yml 文件，并添加如下内容：
- targets: ['119.8.238.94:9100']labels:env: '订单库服务器'group: 'prd_mysql'
或者
- labels:service: hostidc: suenv: prdtargets:- 119.8.238.94:9100- 119.8.238.95:9100

2)修改 prometheus 配置文件

- job_name: "host"file_sd_configs:- files: ['/usr/local/prometheus/sd_config/host.yml']refresh_interval: 120s

3)检查 prometheus 配置文件是否能正常读取

./promtool check config prometheus.yml

4)动态调整 prometheus 配置

##启动时加上 --web.enable-lifecycle 参数，后期可以通过如下方式动态调整prometheus配置，动态调整方式如下：
curl -v --request POST 'http://localhost:9090/-/reload'
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
#如果启动时没有使用--web.enable-lifecycle，可以使用  kill -HUP pid 方案热加载

5.检查prometheus 中是否有新添加的instance

http://119.8.238.94:9090/
status->Targets#如果有问题，可以在 nohup.out 日志中查看是否有相关报错

6. grafana 中添加 prometheus 数据源，并下载主机相关 dashboard

http://119.8.238.94:3000/

1)grafana 添加数据源(如果数据源已添加该步忽略)

grafana 添加数据源方法，请参考

通过 Grafana 对prometheus 监控做可视化_渔夫数据库笔记的博客-CSDN博客

2)grafana 导入主机监控相关 dashboard(如果已导入该步骤忽略)

比如在线导入 11074 模板

3)11074 dashboard 模板导入后效果如下：

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