可视化工具BI(superset,redash)
文章最前: 我是Octopus,这个名字来源于我的中文名--章鱼;我热爱编程、热爱算法、热爱开源。所有源码在我的个人github ;这博客是记录我学习的点点滴滴,如果您对 Python、Java、AI、算法有兴趣,可以关注我的动态,一起学习,共同进步。
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文章目录:
1) 各种BI工具对比
2)Superset
3)Redash
1) 各种BI工具对比
Redash的用户体验要比Superset好,因为够简单。如果是进行深度二次开发,那选择Redash就更加嗨了!Redash的源码可读性很好,易于开发新feature。
如果你非常需要丰富图表,不想自己定制开发,那用superset也可。
但是,中型团队或者创业公司,更推荐使用Redash。运维Redash 1年多,累计注册人数2k,30日平均UV 160、PV 6k+,后台单节点PG元数据60G+,基本没啥运维压力和事故。
一个Redash的作用约等于半个BI部门的力量,还可以无限培养BI分析师,使人人(产品\开发...)都是数据分析师成为可能.....
2)Superset
优点:
- 可视化的选项更多,比如只要定义了Date字段,可以方便的在不同时间维度做Aggregation(日/周/月)。在显示指标的折线图时,可以与某段时间之前的指标在一张图上做对比。或是在折线图上显示一个指标的rolling averages。这些在做指标分析时挺有用的。
缺点:
- 每一张用的表,都需要Sources -> Tables里定义。每一个用到的指标也需要定义。不适合做adhoc query的可视化。
- SQL Lab虽然可以做adhoc query的可视化,但每次都会生成一堆临时table,把Sources -> Tables里面的对象搞得很乱
- Dashboard不能分类,多了以后很难管理和查找
- 权限系统特别复杂,而且不好用
3)Redash
优点:
- 理念很简单,就是把一个SQL Query的结果可视化。不需要像Superset里定义一堆东西之后才能用。
- SQL Query可以定制参数。比如一个App的日活指标,我可能有时要按iOS/App切分,有时要按地域切分,或是按新老用户切分。在Superset的Dashboard上我要做三个图。Redash里我可以把Query的groupby做为一个参数,这样就可以在一张图上搞定。用的时候,可以在一个Dropdown List选切分的方式。
- 数据源方面除了支持SQL以外,还支持ElasticSearch, Google Analytics, Google Spreadsheet, URL (JSON-Format)等。
缺点:
- 可视化的选项不如Superset多
- Superset对于非技术的人员相对友好一些。因为技术人员可以定义好数据源与每种指标,非技术人员接下来的各种查询都可以在Web UI上点选完成,而Redash则需要直接写SQL。不过实际上即使是Superset大部分运营和产品的人也只会看现成的Dashboard,很少有人会自己构建图表。
这两个开源产品的源码我也都读过,从软件架构与代码质量上来说,Redash要明显优于Superset。
作者:叶剑烨
链接:https://www.zhihu.com/question/60369195/answer/258298127
来源:知乎
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