第一题

1、学校学生使用频次最多的前30所学校（5分）
提示：按照学校分组，对学生人数做累加求得每个学校学生使用的频次，最后对频次进行降序排名并将最终结果通过横向柱状图展示。

要求：
1）各学校使用频次（1分）
t1.csv
2）学校学生使用频次最多的前30所学校（1分）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pddf = pd.read_csv("../pandas_use/data.csv")
# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.figure(figsize=(30,10))
# 按学校分组，求各个学校学生人数总和
df1 = df.groupby(["学校"]).agg({'学生人数':'sum'}).sort_values("学生人数",ascending=False).head(30)
df2 = df.groupby(["学校"]).agg({'学生人数':'sum'}).sort_values("学生人数",ascending=False)
plt.barh(df1.index,df1["学生人数"])
plt.xticks(rotation=50)  #可以让x轴文字逆时针转动50°
plt.show()
print(df1)
df2.to_csv("t1.csv")

结果截图（2分）：
结论：（1分）
香港中文大学的学生最喜欢使用快手APP，南方沿海城市的学生使用频次最高，福建，山东，安徽等地的生源最喜欢使用快手APP

第二题

2、使用频次前五学校学生中男女使用比例（5分）
基于题目1中统计得到的各学校学生使用频次取出排名前5的学校，按照学校、性别分组，对学生人数进行sum累加求得各性别人数，将最终结果通过饼图展示（即展示前5所学校中每所学校男生女生的人数，需要在一张画布上展示5个图形，学校名作为每个图形的标题）。
要求：
1）取出学校学生使用频次排名前5的学校（1分）
2）求得前5所学校中男生女生的使用频次（1分）

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("../pandas_use/data.csv")
df1 = df.groupby(['学校']).agg({'学生人数':'sum'}).sort_values(by = '学生人数',ascending=False).head(5)
df2 = df.loc[df["学校"].isin(df1.index)]# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsedf3 = df2.groupby(["学校","性别"]).agg({'学生人数':'sum'})
# print(df3)
# print(df3.loc[["汉口学院"]].values)plt.figure(figsize=(10,10))
for index,i in enumerate(df1.index):plt.subplot(2,3,index + 1)print(i)x = [df3.loc[(i,"男")].values[0] , df3.loc[(i,"女")].values[0]]plt.pie(x, labels=["男","女"])plt.title(i)
plt.show()

结果截图（2分）：

结论：（1分）
男生使用频次高于女生

第三题

3、按省份统计使用快手APP数量（5分）
按照学校省份进行分组，对学生人数进行累加求和得到每个省份的学生使用频次，最终将结果通过地图展示

要求：
1）各省份学生的使用频次（1分）

# 导入所需模块
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
import matplotlib.pyplot as plt
from pyecharts.charts import Map
import osdata = pd.read_csv("../pandas_use/data.csv")
# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False## 安装地图数据包
# pip install echarts-countries-pypkg
# pip install echarts-china-provinces-pypkg
# pip install echarts-china-cities-pypkg
# pip install echarts-china-counties-pypkg
# pip install echarts-china-misc-pypkg
# pip install echarts-united-kingdom-pypkg# os.system("pip install echarts-countries-pypkg")
# os.system("pip install echarts-china-provinces-pypkg")
# os.system("pip install echarts-china-cities-pypkg")
# os.system("pip install echarts-china-counties-pypkg")
# os.system("pip install echarts-china-misc-pypkg")
# os.system("pip install echarts-united-kingdom-pypkg")province_data = data.loc[:,['学生省份','学生人数']].groupby('学生省份').count().reset_index()province_data = province_data.replace('省','',regex=True).replace('自治区','',regex=True).replace('特别行政区','',regex=True)\
.replace('壮族','',regex=True).replace('维吾尔','',regex=True).replace('回族','',regex=True).replace('市','',regex=True)province_name = province_data['学生省份'].tolist()
province_num = province_data['学生人数'].tolist()(Map().add("人数",[list(z) for z in zip(province_name, province_num)],maptype="china").set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True,color='black',position='bottom',font_size=10,formatter=JsCode('''function(params) {if (isNaN(params.value)){return params.name;}else{return params.name+'\\n'+params.value;}}'''),)).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各省份使用人数"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1500),).render("map_china_cities.html")
)

结果截图（3分）：

结论：（1分）
从各省份生源数量分布来看：东部沿海地区使用快手APP的学生数量要明显高于中部和西部地区
文章第三题代码来自：这篇

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