opencv车牌区域提取(VS2019 c++)

主要实现对整张图片中．将车牌分割出来．
需要进行

转换为灰度值
阈值分割，去除部分区域
连通域分析
分割出车牌所在轮廓

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui_c.h>
#include<vector>
#include<cstdlib> using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{Mat image;image = imread("D://7.jpg");   //读取原图像imshow("原图像", image);Mat gray;cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);    //转换为灰度图threshold(gray, gray, 151, 0, THRESH_TOZERO);           //阈值分割，去除无关的内容,低于下限置0threshold(gray, gray, 255, 255, THRESH_TOZERO_INV);     //高于上限置0Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));      //形态学滤波　３*３的核morphologyEx(gray, gray, MORPH_CLOSE, element);                    //进行闭运算Mat stats, centroids;                            //连通域分析结果stats：对应各个轮廓的x,y,width,height和面积，centroids：中心点Mat labels = Mat::zeros(image.size(), CV_32S);   //表示当前像素是第几个轮廓int num_label = connectedComponentsWithStats(gray, labels, stats, centroids, 8, 4);   //连通域分析，num_label对于连通域个数for (int i = 0; i < num_label; i++)        //筛选车牌所在连通域，去除其他区域{int area = stats.at<int>(i, CC_STAT_AREA);      //当前连通域区域的面积int width = stats.at<int>(i, CC_STAT_WIDTH);    //宽度int height = stats.at<int>(i, CC_STAT_HEIGHT);   //高度//筛选出车牌所在区域的以外的区域，均不赋予彩色显示，并将其连通域区域的中心点去除//面积，宽度，高度的数值，根据实际车牌的尺寸，加上相机内参数等数据可获得，应保证范围适中；//不知各参数的，可通过原图进行估计if ((area < 6000) | (area > 10000) | (width < 100) | (width > 300) | (height < 20) | (height > 70)){centroids.at<Vec2d>(i, 0) = 0;       //将车牌以外区域的中心点去除,即取消连通域标记continue;}}int w = image.cols;     //原图像像素的列数int h = image.rows;     //原图像像素的行数Mat ROI = Mat::ones(image.size(), image.type());     //车牌提取结果值定义为全黑for (int i = 1; i < num_label; i++) {Vec2d pt = centroids.at<Vec2d>(i, 0);           //各轮廓的中心点int x = stats.at<int>(i, CC_STAT_LEFT);         //各轮廓的左上角x坐标int y = stats.at<int>(i, CC_STAT_TOP);          //各轮廓的左上角y坐标int width = stats.at<int>(i, CC_STAT_WIDTH);    //各轮廓的宽度(x,y)点开始到右下角int height = stats.at<int>(i, CC_STAT_HEIGHT);  //各轮廓的高度(x,y)点开始到右下角int area = stats.at<int>(i, CC_STAT_AREA);      //各轮廓的面积(x,y)点开始到右下角if (pt[0] != 0)          //车牌轮廓的中心点非0{cout << pt << endl;     //打印坐标值//将车牌区域像素提取到ROI(结果图像)中//如车牌图像倾斜，可利用椭圆拟合函数，获得图像角度再进行计算后分割for (int xx = x; xx < x + width; xx++)for (int yy = y; yy < y + height; yy++)ROI.at<Vec3b>(yy, xx) = image.at<Vec3b>(yy, xx);}}imshow("车牌提取结果", ROI); //显示结果waitKey(0);return 0;
}

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