互联网产品(APP、小程序、H5、网页)分析非常普遍,也让很多同学觉得很棘手。每次都是列了一堆DAU/MAU、打开率、跳失率、转化率数据,却很难得出结论。然后被领导批为:“分析不够深入”。

╮(╯▽╰)╭

之所以出这种问题,是因为:不了解互联网产品的分析目标。光列数据,不结合目标,肯定下不了结论。而目标,又和产品类型有很大关系。今天就系统地讲解一下,互联网产品有哪些类型,以及每一类的基础分析模型。

01

互联网产品3大类型

互联网产品有很多分类方式,但站在:“产品是干什么的”角度,就只有3大类:

交易型产品:以促成一笔商品/服务交易为目标。

内容型产品:以提供视频/文字内容给用户看为目标。

工具型产品:以满足B端/C端用户某个具体功能需求为目标。

当然,大类之下有很多细类,比如:

交易型产品:

以交易的东西不同,还能细分为商品/服务两大类。由于特定的商品,其生产方式、交付方式有特点,因此还能根据商品特点,进一步细分出,诸如游戏、金融、消费品、耐用品等诸多各具特色的细类。

每一个细类,都会为更好促成自身品类交易,而做功能上修改,比如:

l 游戏要提升交易,需要增加PK赛,上新地图/皮肤/道具,荣誉称号/排位等

l 金融为了提升交易,需要收集个人信用信息(手机号、身份证、车、房、学历)

l O2O为了提升交易,会提供不同类型商户,供消费者选择

所以理解交易型产品功能,可以从:“如何提升交易意愿”与“如何降低商家交易风险”两个角度思考。

内容型产品:

以内容形式不同,可以分为短、中、长视频,图文,语音。每一大类下,又有题材的区别,诸如:新闻、小说、娱乐、情感……以内容提供方不同,分为PGC(Professional GeneratedContent 专业内容生产者)/UGC(UserGenerated Content 普通用户内容生产者)。

要注意的是,经过这些年发展,不同类型的内容,已经形成了各自独特生态,有相对固定的内容范围。比如短视频主打换装、跳舞、剪辑;中视频主打综艺、娱乐节目;长视频主打有版权的影视剧联播;这些生态一经形成,就有独立的运作体系,因此不能混在一起看,需要每一类单独了解。

工具型产品:

B端产品和C端产品有明显区别。B端产品常常是根据企业运营工作环节来分的,经常分前台(面向客户)、中台(面对营销/运营/产品经理)、后台(面向供应链)。

C端则百花齐放,比如健身/地图/天气/输入法/杀毒,这些工具往往有具体的场景,比如建设/查看天气/打字/杀毒,并且这些工具型产品不会兜售某个商品,大部分都是基础工具。

唯一有一个特例是:社交工具(比如微信、陌陌、soul)。由于社交工具自带流量,用户一旦在工具里建立社交关系就很难离开,所以天生自带流量,经常成为为其他产品导流的工具。

以上就是产品的基础分类情况,如果新手同学区分起来太难,可以简单记住上边的分类图,对号入座哦。

02

认识产品分析的主指标

了解产品类型,主要是为了:明确产品主要指标。

一般来说:

交易型产品,以促成交易为核心目标。因此关注GMV(Gross Merchandise Volume 商品交易总额),关注从推广到成交的全交易流程的转化率。

内容型产品,则秉持“活跃即正义”的理念。广告是这些平台的主要收入来源,因此只要用户肯浏览内容,就有机会卖各种广告。因此活跃率是核心关注指标,并不像交易型产品那样特别关注成交情况。

工具型产品则视其功能刚需程度/变现思路,有2种典型的模式。

一类常见于C端产品,将自身作为流量入口,为其他产品引流。这种模式下,要么不考虑变现,要么用广告变现的方式。这种模式与内容型产品是很类似的,本质上将自己作为流量源头,因此思考的主指标也与内容型产品类型。

另一类常见于B端产品,因为B端产品历史上就是需要付费使用(并且还很贵)因此B端收费经常是名正言顺的,只是付费方式有区别。有的按license付费,有的按项目实施付费。有的是本地部署,有的是saas形式交付。其主指标,就是传统软件销售考虑率的:客户数、转化率、客单价。

了解了产品主指标,主要为了解决:“空列dau、转化率但得不出结论”的问题。评价一个产品功能的好坏,本质上要看它有没有为这个产品的主指标做贡献。如果没有贡献,甚至是反贡献,那即使功能本身做得再炫酷,也是有问题的。

03

3大基本分析模型

了解了产品分类与产品主指标,可以更进一步看基本分析模型。

第一类:交易型产品漏斗模型。

交易型产品目标就是提升交易,只是不同的路径促成交易效率不一样,因此漏斗模型是非常适合的(如下图):

如果是站外直接引流,则是纯粹的漏斗模型,考察每个漏斗转化率即可。

如果是站内分发流量,则要注意是否各种形式之间,存在流量挤兑的情况。原则上,应该给转化率高的渠道多分配流量,但是也不能简单地看“哪个渠道转化高,流量就全给它”。因为有可能某个功能有其特定的爱好群体,因此需要作为一个组合,来考察流量分配效率。

第二类:内容型产品的分群模型。

内容型产品理论上也能用类似的漏斗模型,观察用户是否愿意完成一次内容浏览,以及内容浏览后是否有转发、点赞、买货等行为(如下图)。

但注意,内容型产品中,用户的一次浏览行为常常是短暂且分散的,用户每次登录后是一组行为的组合(先看看这个,再看看那个)。因此需要做用户分群,根据时长/频次,区分出轻中重用户,再看不同产品功能,如何满足不同类型用户:

第三类:工具型产品。工具型产品要区分类型来看。

对于C端的流量入口型产品,可以借鉴内容型产品的思路,做分群分析。

对于B端产品,要特别注意:B端产品的用户实际体验与用户付费是脱离的。因为B端产品经常有招标过程,在招标过程中,如何通过层层考核中标才是关键。此时的产品分析,本质上分析的是销售过程中成功几率(如下图)。

注意,以上只是基础分析模型,实际分析起来会更复杂。因为产品分析,也分战略级、战术级、战斗级,不同的层级的分析,服务的人群不同,想达成的目的也不同。

●Graveyard分析模型是真的牛X!

●品牌知名度分析实例

3大基础模型,搞定互联网产品分析相关推荐

  1. 3大基础模型,搞掂互联网产品分析

    互联网产品(APP.小程序.H5.网页)分析非常普遍,也让很多同学觉得很棘手.每次都是列了一堆DAU/MAU.打开率.跳失率.转化率数据,却很难得出结论.然后被领导批为:"分析不够深入&qu ...

  2. 互联网产品分析的3大基础模型

    来源:接地气学堂 作者:接地气的陈老师 互联网产品(APP.小程序.H5.网页)分析非常普遍,也让很多同学觉得很棘手.每次都是列了一堆DAU/MAU.打开率.跳失率.转化率数据,却很难得出结论.然后被 ...

  3. Meta AI推出“杂食者”:一个模型搞定图像、视频和3D数据三大分类任务,性能还不输独立模型...

    丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 最近,Meta AI推出了这样一个"杂食者" (Omnivore)模型,可以对不同视觉模态的数据进行分类,包括图像.视频和3D ...

  4. 一个模型搞定十大自然语言任务:NLP全能选手来了 | 论文+代码

    夏乙 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 所谓自然语言处理(NLP),其实涵盖了很多方面.比如有已经无处不在的机器翻译,各大公司总在冲击排行榜的机器问答,也有普通人不太熟悉的情感分析 ...

  5. 大前端时代搞定PC/Mac端开发,我有绝招

    如果你是一位前端开发工程师,对"跨平台"一词应该不会感到陌生.像常见的前端框架:比如React.Vue.Angular,它们可以做网页端,也可以做移动端,但很少能做到跨PC.Mac ...

  6. 免费报表工具零代码零基础轻松搞定 web 报表

    话说,能制作清单式报表的方式有千千万: 骨灰级的 Excel 控,如果能轻车熟路驾驭 VBA,也能玩出各种花来,再不济借助图表插件外援也能秒杀一众小白选手: 传说中的编程控,只要需求明确没什么做不了的 ...

  7. AI产品开发指南:5大核心环节搞定机器学习工作流

    王小新 编译自 Quora 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Python写得像英语一样6,神经网络.决策树烂熟于心,但如果不能动手将这些算法部署到实际系统中,这一切还有什么意义? 于是,国外的 ...

  8. NLP通用模型decaNLP诞生,一个模型搞定十大自然语言常见任务

    然而近日,Salesforce发布了一项新的研究成果:decaNLP--一个可以同时处理机器翻译.问答.摘要.文本分类.情感分析等十项自然语言任务的通用模型. Salesforce的首席科学家Rich ...

  9. 一个模型搞定多个CTR业务!阿里STAR网络介绍(附代码实现)

    今天为大家带来阿里巴巴2021年的一篇文章:<One Model to Serve All: Star Topology Adaptive Recommender for Multi-Domai ...

最新文章

  1. Java异常以及继承的一些问题
  2. mySQL5.5服务配置_配置mysql5.5主从服务器(转)
  3. C++多线程快速入门(五)简单线程池设计
  4. 一个例子彻底搞懂C++的虚函数和纯虚函数
  5. 《Head First设计模式》读书笔记_第一章
  6. 113_Power Pivot 销售订单之重复购买率及购买间隔天数相关
  7. idea编译android模块,Android IntelliJ IDEA 14.1:模块没有主类
  8. 【LeetCode】剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字
  9. 回字有四样写法之引号编码
  10. 给定字符串,实现大小写之间的转换
  11. Spring揭秘 读书笔记
  12. 微软雅黑有版权,UI设计有哪些免费的字体?
  13. 快速傅里叶变换python_图像傅里叶变换快速实现 python
  14. 《机械制造技术基础》常见的问题
  15. Dota2 AI 简易开发教程
  16. mysql菜单表设计_多级联动菜单的数据库表如何设计?
  17. [华硕路由器官方设置]ASUS RT-AC86U官方设置
  18. windows防火墙 程序_如何允许应用程序通过Windows防火墙进行通信
  19. 一切系统都是分布式的
  20. 服务器性能参数:QPS、PV、IP

热门文章

  1. windows系统—CMD命令大全
  2. PAT1002 写出这个数 (20分) 读入一个正整数 n,计算其各位数字之和,用汉语拼音写出和的每一位数字。
  3. CPU和Soc的区别
  4. (专升本)Excel(相对引用和绝对引用)
  5. 关于导航栏重叠的一点记录
  6. 使用前端原生 js,贪吃蛇小游戏
  7. QT学习系列:VS2015+QT环境配置后Lauch qt designer失败,无法打开*.ui文件
  8. 超级计算机图解,图解:世界上最快的超级计算机Roadrunner
  9. Android Studio的SDK从28升到33出现xml没有代码提示的问题解决以及SDK28能编译但是不能运行的问题解决
  10. 深入leveldb-初步认识leveldb