【语音合成】基于matlab两端音频合成【含Matlab源码 1490期】
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二、部分源代码
function ChgPitch
% 1录入自己(小孩、女人、老人)的一段声音
% 2用MATLAB做fft得到其频谱
% 3做fft频谱分析
% 4搬移和改变基频、语速,实现变声%[s,fs,nbits] = wavread('c.wav'); % 载入语音s
fs = 8e3; % 8KHz语音信号
s = wavrecord(4*fs,fs,'double'); % 录制5s时间,16位整型
wavplay(s,fs);
% N=16;
%wavwrite(s,Fs,N,'c.wav');
FL = 80; % 帧长
WL = 240; % 窗长
P = 10; % 预测系数个数s = s/max(s); %归一化
L = length(s); % 读入语音长度
FN = floor(L/FL)-2; % 计算帧数% 预测和重建滤波器
exc = zeros(L,1); % 激励信号(预测误差)
zi_pre = zeros(P,1); % 预测滤波器的状态
s_rec = zeros(L,1); % 重建语音
zi_rec = zeros(P,1);% 合成滤波器
exc_syn = zeros(L,1); % 合成的激励信号(脉冲串)
s_syn = zeros(L,1); % 合成语音
last_syn = 0; %存储上一个(或多个)段的最后一个脉冲的下标
zi_syn = zeros(P,1); % 合成滤波器的状态% 变调不变速滤波器
exc_syn_t = zeros(L,1); % 合成的激励信号(脉冲串)
s_syn_t = zeros(L,1); % 合成语音
last_syn_t = 0; %存储上一个(或多个)段的最后一个脉冲的下标
zi_syn_t = zeros(P,1); % 合成滤波器的状态% 变速不变调滤波器(假设速度减慢一倍)hw = hamming(WL); % 汉明窗% 依次处理每帧语音
for n = 3:FN% 计算预测系数s_w = s(n*FL-WL+1:n*FL).*hw; %汉明窗加权后的语音[A E] = lpc(s_w, P); %用线性预测法计算P个预测系数% A是预测系数,E会被用来计算合成激励的能量s_f = s((n-1)*FL+1:n*FL); % 本帧语音,下面就要对它做处理% (4) 用filter函数s_f计算激励,注意保持滤波器状态[exc1,zi_pre] = filter(A,1,s_f,zi_pre);exc((n-1)*FL+1:n*FL) = exc1; %计算得到的激励% (5) 用filter函数和exc重建语音,注意保持滤波器状态[s_rec1,zi_rec] = filter(1,A,exc1,zi_rec);s_rec((n-1)*FL+1:n*FL) = s_rec1; %计算得到的重建语音% 注意下面只有在得到exc后才会计算正确s_Pitch = exc(n*FL-222:n*FL);PT = findpitch(s_Pitch); % 计算基音周期PTG = sqrt(E*PT); % 计算合成激励的能量G
三、运行结果
四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理(第3版)[M].清华大学出版社,2019.
[2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社,2019.
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