课程内容

第一章:简介                                                                 Slides updated by 9.1

○ 介绍数字信号处理的基本概念,优势以及应用场景

○ 介绍本课程基本框架

○ 介绍本课程成绩评估方法

○ 序列及其基本运算

○ 卷积、相关运算

○ 序列的矢量表示与信号空间(EPFL资料:

○ 离散时间系统及其性质

○ LTI离散时间系统及其稳定性和因果性条件

第三章:离散时间傅里叶变换

○ DTFT变换及其定理  [视频1:什么是FT?]

○ LTI离散时间系统的频域分析

○ 相位响应,线性相位、相位延迟、群延迟

○ 幅度响应,理想高通、低通、带通滤波器

第四章:Z变换

○ Z变换定义、性质、Z逆变换

○ 变换域中的LTI系统

○ 传输函数、稳定性、因果性

第五章:离散傅里叶变换

○ 有限长离散变换

○ DFT变换定义、性质、定理

○ DFT变换与卷积

○ 离散余弦变换、小波变换

第六章:快速离散傅里叶变换FFT

○ 戈泽尔算法

○ 时间抽取FFT

○ 频率抽取FFT

○ FFT计算IDFT

专题讲座:Fourier Transform and More                                 (updated by 10.30)

第七章:采样定理                                                                 Ch 7 Sampling.pdf  (updated by 10.30)

○ 采样定理

○ 模拟信号重建

○ 连续时间信号的离散处理

第八章:数字滤波器设计

○ 数字滤波器分类:基于幅度响应

○ 数字滤波器分类:基于相位响应

○ 数字滤波器分类:其他

○ 数字滤波器设计方法:FIR和IIR

○ 数字滤波器的结构和框图表示方法

○ FIR数字滤波器的结构

○ IIR数字滤波器的结构

○ 全通滤波器结构

○ 级联格型结构

○ 可调谐IIR数字滤波器

○ 数字滤波器的实现

作业提交模板:

Latex资源:

数字信号处理Python资源:

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