本帖最后由 zmy240778 于 2017-12-8 09:09 编辑

上面那个图都是时域，下面那个图都是我通过FFT转化得到的频域，

但是我得到的频域上面有很多分支，我看不清哪个是一阶频率，哪个是二阶频率。

但是我看别人的，就很清楚，

所以想请教一下，这个应该怎么做。

下面附上我的matlab程序。

%FFT变换,获得采样数据基本信息，时域图，频域图

%这里的向量都用行向量，假设被测变量是速度，单位为m/s

clear;

close all;

A=importdata('DATA.TXT');                                  %通过仪器测量的原始数据，存储为data.txt中，附件中有一个模版(该信号极不规则)

%将测量数据赋给A，此时A为N×2的数组

x=A(:,1);                                     %将A中的第一列赋值给x，形成时间序列

x=x';                                           %将列向量变成行向量

y=A(:,2);                                     %将A中的第二列赋值给y，形成被测量序列

y=y';                                           %将列向量变成行向量

%显示数据基本信息

fprintf('\n数据基本信息：\n')

fprintf('        采样点数 = %7.0f \n',length(x))                         %输出采样数据个数

fprintf('        采样时间 = %7.3f s\n',max(x)-min(x))                    %输出采样耗时

fprintf('        采样频率 = %7.1f Hz\n',length(x)/(max(x)-min(x)))   %输出采样频率

fprintf('        最小速度 = %7.3f m/s\n',min(y))                         %输出本次采样被测量最小值

fprintf('        平均速度 = %7.3f m/s\n',mean(y))                      %输出本次采样被测量平均值

fprintf('        速度中值 = %7.3f m/s\n',median(y))                   %输出本次采样被测量中值

fprintf('        最大速度 = %7.3f m/s\n',max(y))                          %输出本次采样被测量最大值

fprintf('        标准方差 = %7.3f \n',std(y))                               %输出本次采样数据标准差

fprintf('       协 方 差 = %7.3f \n',cov(y))                                %输出本次采样数据协方差

fprintf('     自相关系数 = %7.3f \n\n',corrcoef(y))                       %输出本次采样数据自相关系数

%显示原始数据曲线图(时域)

subplot(2,1,1);

plot(x,y)                                                                                %显示原始数据曲线图

axis([min(x) max(x) 1.1*floor(min(y)) 1.1*ceil(max(y))])             %优化坐标，可有可无

xlabel('时间 (s)');

ylabel('被测变量y');

title('原始信号(时域)');

grid;

%傅立叶变换

y=y-mean(y);                                               %消去直流分量，使频谱更能体现有效信息

Fs=5000;                                                     %得到原始数据data.txt时，仪器的采样频率。其实就是length(x)/(max(x)-min(x));

N=1012108;                                                 %data.txt中的被测量个数，即采样个数。其实就是length(y);

z=fft(y);

%频谱分析

f=(0:N-1)*Fs/N;

Mag=2*abs(z)/N;

%幅值，单位同被测变量y

Pyy=Mag.^2;                                              %能量；对实数系列X，有 X.*X=X.*conj(X)=abs(X).^2=X.^2，故这里有很多表达方式

%显示频谱图(频域)

subplot(2,1,2,'Linewidth',2)

plot(f(1:N/2),Mag(1:N/2),'r')                         %显示频谱图

%             将这里的Pyy改成Mag就是 幅值-频率图了

axis([min(f(1:N/2)) max(f(1:N/2)) 1.1*floor(min(Pyy(1:N/2))) 1.1*ceil(max(Pyy(1:N/2)))])

xlabel('频率 (Hz)')

ylabel('能量')

title('频谱图(频域)')

grid on;

%返回最大能量对应的频率和周期值

[a,b]=max(Pyy(1:N/2));

fprintf('\n傅立叶变换结果：\n')

fprintf('           FFT_f = %1.3f Hz\n',f(b))             %输出最大值对应的频率

fprintf('           FFT_T = %1.3f s\n',1/f(b))          %输出最大值对应的周期