HBase读写的几种方式(一)java篇
1.HBase读写的方式概况
主要分为:
- 纯Java API读写HBase的方式;
- Spark读写HBase的方式;
- Flink读写HBase的方式;
- HBase通过Phoenix读写的方式;
第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二、第三则分别是Spark、Flink集成HBase的方式,最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式,Phoenix集成的JDBC操作方式也能在Spark、Flink中调用。
注意:
这里我们使用HBase2.1.2版本,以下代码都是基于该版本开发的。
2. 纯Java API读写HBase
2.1 连接HBase
这里我们采用静态方式连接HBase,不同于2.1.2之前的版本,无需创建HBase线程池,HBase2.1.2提供的代码已经封装好,只需创建调用即可:
/*** 声明静态配置*/ static Configuration conf = null; static Connection conn = null; static {conf = HBaseConfiguration.create();conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop01,hadoop02,hadoop03");conf.set("hbase.zookeeper.property.client", "2181");try{conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);}catch (Exception e){e.printStackTrace();} }
2.2 创建HBase的表
创建HBase表,是通过Admin来执行的,表和列簇则是分别通过TableDescriptorBuilder和ColumnFamilyDescriptorBuilder来构建。
/*** 创建只有一个列簇的表* @throws Exception*/ public static void createTable() throws Exception{Admin admin = conn.getAdmin();if (!admin.tableExists(TableName.valueOf("test"))){TableName tableName = TableName.valueOf("test");//表描述器构造器TableDescriptorBuilder tdb = TableDescriptorBuilder.newBuilder(tableName);//列族描述器构造器ColumnFamilyDescriptorBuilder cdb = ColumnFamilyDescriptorBuilder.newBuilder(Bytes.toBytes("user"));//获得列描述器ColumnFamilyDescriptor cfd = cdb.build();//添加列族 tdb.setColumnFamily(cfd);//获得表描述器TableDescriptor td = tdb.build();//创建表 admin.createTable(td);}else {System.out.println("表已存在");}//关闭连接 }
2.3 HBase表添加数据
通过put api来添加数据
/*** 添加数据(多个rowKey,多个列族)* @throws Exception*/ public static void insertMany() throws Exception{Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("test"));List<Put> puts = new ArrayList<Put>();Put put1 = new Put(Bytes.toBytes("rowKey1"));put1.addColumn(Bytes.toBytes("user"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("wd"));Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("rowKey2"));put2.addColumn(Bytes.toBytes("user"), Bytes.toBytes("age"), Bytes.toBytes("25"));Put put3 = new Put(Bytes.toBytes("rowKey3"));put3.addColumn(Bytes.toBytes("user"), Bytes.toBytes("weight"), Bytes.toBytes("60kg"));Put put4 = new Put(Bytes.toBytes("rowKey4"));put4.addColumn(Bytes.toBytes("user"), Bytes.toBytes("sex"), Bytes.toBytes("男"));puts.add(put1);puts.add(put2);puts.add(put3);puts.add(put4);table.put(puts);table.close(); }
2.4 删除HBase的列簇或列
/*** 根据rowKey删除一行数据、或者删除某一行的某个列簇,或者某一行某个列簇某列* @param tableName* @param rowKey* @throws Exception*/ public static void deleteData(TableName tableName, String rowKey, String rowKey, String columnFamily, String columnName) throws Exception{Table table = conn.getTable(tableName);Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes(rowKey));//①根据rowKey删除一行数据 table.delete(delete);//②删除某一行的某一个列簇内容 delete.addFamily(Bytes.toBytes(columnFamily));//③删除某一行某个列簇某列的值 delete.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(columnName));table.close(); }
2.5 更新HBase表的列
使用Put api直接替换掉即可
/*** 根据RowKey , 列簇, 列名修改值* @param tableName* @param rowKey* @param columnFamily* @param columnName* @param columnValue* @throws Exception*/ public static void updateData(TableName tableName, String rowKey, String columnFamily, String columnName, String columnValue) throws Exception{Table table = conn.getTable(tableName);Put put1 = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));put1.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(columnName), Bytes.toBytes(columnValue));table.put(put1);table.close(); }
2.6 HBase查询
HBase查询分为get、scan、scan和filter结合。filter过滤器又分为RowFilter(rowKey过滤器)、SingleColumnValueFilter(列值过滤器)、ColumnPrefixFilter(列名前缀过滤器)。
/*** 根据rowKey查询数据* @param tableName* @param rowKey* @throws Exception*/ public static void getResult(TableName tableName, String rowKey) throws Exception{Table table = conn.getTable(tableName);//获得一行Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowKey));Result set = table.get(get);Cell[] cells = set.rawCells();for (Cell cell: cells){System.out.println(Bytes.toString(cell.getQualifierArray(), cell.getQualifierOffset(), cell.getQualifierLength()) + "::" +Bytes.toString(cell.getValueArray(), cell.getValueOffset(), cell.getValueLength()));}table.close(); }//过滤器 LESS < LESS_OR_EQUAL <= EQUAL = NOT_EQUAL <> GREATER_OR_EQUAL >= GREATER > NO_OP 排除所有/*** @param tableName* @throws Exception*/ public static void scanTable(TableName tableName) throws Exception{Table table = conn.getTable(tableName);//①全表扫描Scan scan1 = new Scan();ResultScanner rscan1 = table.getScanner(scan1);//②rowKey过滤器Scan scan2 = new Scan();//str$ 末尾匹配,相当于sql中的 %str ^str开头匹配,相当于sql中的str%RowFilter filter = new RowFilter(CompareOperator.EQUAL, new RegexStringComparator("Key1$"));scan2.setFilter(filter);ResultScanner rscan2 = table.getScanner(scan2);//③列值过滤器Scan scan3 = new Scan();//下列参数分别为列族,列名,比较符号,值SingleColumnValueFilter filter3 = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("author"), Bytes.toBytes("name"),CompareOperator.EQUAL, Bytes.toBytes("spark"));scan3.setFilter(filter3);ResultScanner rscan3 = table.getScanner(scan3);//列名前缀过滤器Scan scan4 = new Scan();ColumnPrefixFilter filter4 = new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes("name"));scan4.setFilter(filter4);ResultScanner rscan4 = table.getScanner(scan4);//过滤器集合Scan scan5 = new Scan();FilterList list = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL);SingleColumnValueFilter filter51 = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("author"), Bytes.toBytes("name"),CompareOperator.EQUAL, Bytes.toBytes("spark"));ColumnPrefixFilter filter52 = new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes("name"));list.addFilter(filter51);list.addFilter(filter52);scan5.setFilter(list);ResultScanner rscan5 = table.getScanner(scan5);for (Result rs : rscan){String rowKey = Bytes.toString(rs.getRow());System.out.println("row key :" + rowKey);Cell[] cells = rs.rawCells();for (Cell cell: cells){System.out.println(Bytes.toString(cell.getFamilyArray(), cell.getFamilyOffset(), cell.getFamilyLength()) + "::"+ Bytes.toString(cell.getQualifierArray(), cell.getQualifierOffset(), cell.getQualifierLength()) + "::"+ Bytes.toString(cell.getValueArray(), cell.getValueOffset(), cell.getValueLength()));}System.out.println("-------------------------------------------");} }
3.总结
HBase连接的几种方式(二)spark篇 查看Spark上读写HBase
HBase读写的几种方式(三)flink篇 查看flink上读写HBase
github地址:
https://github.com/SwordfallYeung/HBaseDemo
参考资料:
https://hbase.apache.org/book.html
转载于:https://www.cnblogs.com/swordfall/p/10301707.html
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